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汪云云

作品数：2 被引量：50H指数：1
供职机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇分类器
  • 2篇分类器设计
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇曲线下面积
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别系统
  • 1篇ROC曲线
  • 1篇ROC曲线下...
  • 1篇AUC

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇汪云云
  • 1篇陈松灿

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于AUC的分类器评价和设计综述被引量：49
2011年
尽管精度(或总体错分率)普遍用作分类算法的性能评价指标,但存在诸如敏感于类先验分布和错分代价,忽略分类算法所得的后验概率或排序信息等不足.而接收者操作特性(ROC)曲线下面积则能度量算法在整个类先验分布及错分代价范围内的总体分类性能、后验概率和排序性能,因此在分类学习中受到越来越多的关注,由此涌现出众多研究成果.文章旨在对此作相对全面的回顾和总结,包括AUC作为性能评价指标的优势所在,基于AUC优化的算法设计,基于精度优化和AUC优化的算法间的关系以及AUC存在的不足及改进.
汪云云陈松灿
关键词：分类器设计
结合先验知识的分类器设计研究
分类器设计是模式识别系统的关键环节，其目的在于根据给定的观测或训练数据学习分类规则，实现对未见样本的预测，并达到尽可能好的泛化或推广性能。然而实际应用中可资利用的训练数据数量有限，且往往含有噪声，导致能够正确分类训练数据...
汪云云
关键词：分类器设计先验知识模式识别系统支持向量机
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