欧海涛
- 作品数：13 被引量：193H指数：7
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程一般工业技术环境科学与工程更多>>
- 城市交通控制研究的新发展被引量：69
- 2000年
- 本文首先对城市交通控制的发展进行了简要综述 ,在此基础上对国内外交通控制研究的新发展进行了全面详尽的分析 ,对彻底解决城市交通问题进行了研究 。
- 欧海涛张文渊张卫东许晓鸣
- 关键词：城市交通控制公共交通多智能体
- 复杂系统中的多智能体协调机制的研究
- 精确数学模型为基础的常规控制已不能满足日趋发展的复杂系统的要求,多智能体技术作为分布式人工智能的重要分支为解决复杂系统的求解问题提供了一条有效途径.但是对多智能体系中智能体之间的相互作用一直缺乏有效的理论研究,智能体之间...
- 欧海涛
- 关键词：复杂系统多智能体分布式人工智能对策论
- 文献传递
- 绿色产品设计现状及其发展趋势被引量：8
- 2000年
- 绿色产品设计 (Green Product Design)主要研究从产品需求、设计、制造到销售、使用、废弃与回收再生的广义产品生命周期设计，并行地考虑产品生命周期中每一个阶段产品对人和环境的影响。本文主要介绍绿色产品设计的概念、关键技术及其发展趋势。
- 倪俊芳芮延年欧海涛蔡建国
- 关键词：产品生命周期产品设计绿色产品设计
- 基于一般和随机对策论框架下的多智能体学习被引量：2
- 2002年
- 将 Q- learning从单智能体框架上扩展到非合作的多智能体框架上 ,建立了在一般和随机对策框架下的多智能体理论框架和学习算法 ,提出了以 Nash平衡点作为学习目标 .给出了对策结构的约束条件 ,并证明了在此约束条件下算法的收敛性 。
- 欧海涛张卫东许晓鸣
- 关键词：学习算法
- SOHO彩信监护网关和运营平台系统的开发
- 张文渊欧海涛耿波肖识战陈黄海宋宁徐双张袆杜璇陈喜胡海峰田兆燕唐剑锋
- 本项目研制了SOHO移动彩信监控系统。该系统为传统视频系统提供新的增值业务，创造了新的利润增长点。该系统将传统视频监控系统提供商从单纯的系统部署角色向服务、运营的角色转变；同时，为广大的个人用户等大众市场提供了零投资的移...
- 关键词：
- 关键词：彩信
- 基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制被引量：27
- 2002年
- 提出一种基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制方法 .再励学习针对每一个道路交叉口交通流的优化 ,修正每个信号灯周期的绿信比 .遗传算法则产生局部学习过程的全局优化标准 ,修正信号灯周期的大小 .这种方法将局部优化和全局优化统一起来 ,克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷 .
- 杨煜普欧海涛
- 关键词：再励学习遗传算法交通信号自组织控制交通系统信号灯控制
- 多智能体系统中基于DOOLEY图的智能体合作框架
- 2000年
- 本文提出在多智能体环境下智能体分布式合作结构的设计方法,引入DOOLEY图建立智能体的合作框架,即对给定智能体根据与合作密切相关的事件给出简要描述,并与这些事件之间的关系结合起来作为输入来建立分布式合作框架。提供了一种特殊的合作机制来保证智能体间的相互作用。
- 杨煜普欧海涛许晓鸣胡天培
- 关键词：多智能体系统
- 基于多智能体技术的城市智能交通控制系统被引量：43
- 2000年
- 本文中提出一种城市交通智能控制系统 ,针对城市交通网络中相邻交叉口的交通流可能相互冲突 ,即局部交通流的优化可能引起其他区域交通状况的恶化的问题 ,采用多智能体协调控制方法来协调相邻交叉口处的控制信号消除网络中的交通拥塞 .提出以一个智能体的方式实现一个信号灯交叉口控制 ,对多个信号灯交叉口形成的交通网络采用多智能体协调控制的方式实现网络流量优化来消除拥塞 .文中提出由递归建模和改进的贝叶斯学习相结合的多智能体系统来使智能体可以确定其他智能体的准确模型并实时更新信息 ,并基于上述方法在简单的交通网络模型上建立了多智能体交通控制系统 ,仿真结果表明了方法的有效性 ,对实现智能交通系统有重要意义 .
- 欧海涛张卫东张文渊许晓鸣
- 关键词：多智能体城市交通控制
- 基于RMM和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统被引量：21
- 2001年
- 提出一种基于递归建模方法 (RMM)的多智能体协调方法 ,使智能体在分布式环境下对其它智能体的决策建模选择合理的行动。对 RMM中的信念更新采用贝叶斯学习方法 ,使智能体可以确定其它智能体的准确模型并实时更新信息。在城市交通控制领域建立多智能体交通控制系统 ,仿真结果表明了该方法的有效性 ,对实现智能交通系统具有重要意义。
- 欧海涛张卫东许晓鸣
- 关键词：城市交通控制贝叶斯学习多智能体系统
- 高速公路交通流的RBF神经网络建模被引量：15
- 2000年
- 在对城市高速公路交通流模型深入研究的基础上 ,针对在不同环境以及时变系统中对复杂非线性大系统的控制 ,提出了一种改进的快速 RBF神经网络算法对交通流进行建模 ,克服了传统的数学模型对交通非线性大系统建模时泛化能力差的缺陷 .该算法是采用 APC- 单路径聚类算法确定 RBF神经网络结构参数的一种快速 RBF神经网络算法 ,网络训练速度快 ,效果良好 ,对实现交通流的在线建模与控制有重要意义 .文中进行了计算机仿真研究 。
- 欧海涛张文渊杨煜普许晓鸣
- 关键词：高速公路交通流RBF神经网络
