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一种基于注意力机制的片段抽取式机器阅读理解方法: 本发明涉及一种基于注意力机制的片段抽取式机器阅读理解方法，对给定的文档和问题用词嵌入、字符嵌入和ELMO嵌入编码成特征向量后，为了过滤掉那些与问题相关度低的冗余信息，计算文档和问题词的相似度，调整文档和问题的相关权重，将...; 梁燕张文普

TD-SCDMA网络测试仪中大容量E1数据采集卡的研制: 2007年; 本文详细介绍并分析了基于PCI总线的16收4发的大容量E1数据采集卡的总体方案-硬件设计、工作原理,然后简要地介绍了驱动程序的设计。本卡经多次现场测试,效果良好,符合测试要求。; 邓贤君张治中李玲香梁燕; 关键词：PCI E1 数据采集

一种基于改进推荐算法的智慧旅游推荐方法及系统: 本发明涉及一种基于改进推荐算法的智慧旅游推荐方法及系统，属于智慧旅游领域。系统先获取用户输入信息，并将信息发送到中心控制系统，通过评估模块进行用户的分类，以及对用户的需求进行分类。获取用户的需求情况，以及用户对评价指标的...; 许吴宁梁燕; 文献传递

自适应OFDM调制结构优化设计: 2022年; 为了提高调制结构快速灵活配置能力,针对未来移动通信系统业务多样化以及用户业务切换快速灵活的要求,基于离散余弦变换提出了自适应正交频分复用调制结构(AOFDM)。AOFDM通过分段配置原型函数,调节子载波数以及滤波器长度,保证调制波形在用户传输业务切换过程中自适应转换而无需中断传输。仿真分析表明,AOFDM具有很好的频谱收敛特性和峰均功率比性能,可以做到快速灵活的无缝切换,并能保证调制结构在信息切换前后的完全重建;在传输信道影响情况下,AOFDM的误码率性能相比于OFDM系统无明显的损失。; 梁燕李倩李倩王光宇邵凯; 关键词：离散余弦变换

基于竞争双深度Q网络的动态频谱接入被引量：2: 2022年; 针对多信道动态频谱接入问题,建立了存在感知错误与接入碰撞的复杂信道场景,提出了一种结合双深度Q网络和竞争Q网络的竞争双深度Q网络学习框架。双深度Q网络将动作的选择和评估分别用不同值函数实现,解决了值函数的过估计问题,而竞争Q网络解决了神经网络结构优化问题。该方案保证每个次要用户根据感知和回报结果做出频谱接入决策。仿真结果表明,在同时存在感知错误和次要用户冲突的多信道情况下,竞争双深度Q网络相比于同类方法具有较好的损失预测模型,其回报更稳定且提高了4%。; 梁燕惠莹; 关键词：认知无线电频谱感知动态频谱接入

信道化Iub口数据采集卡的驱动设计: 2012年; 在高速数据采集中存在几个关键问题,如中断服务例程直接完成数据包处理导致CPU占用过高,频繁系统调用完成内核态到用户态数据搬移导致内存溢出采集丢包,系统时间回流导致多卡采集不同步,呼叫详细记录(CDR)合成失败等。文章在信道化Iub口数据采集卡的驱动设计中,提出了"利用延迟调度(DPC)、零拷贝缓冲环管理机制,采用动态的时间修正算法保证多卡的时间同步"的方法,有效降低了CPU开销,实现高速数据采集不丢包,解决了系统时间回流而导致的CDR合成问题。; 梁燕黄标; 关键词：IUB接口 WINDOWS驱动模型零拷贝

基于双通道与注意力机制的方面级多模态情感分析方法: 本发明请求保护一种双通道与注意力机制的方面级多模情感分析方法，该方法以神经网络为基础，通过方面词特征和文本特征联合注意力机制多尺度提取图像特征中包含的情感信息，并且将GCN网络引入方面级多模态情感分析任务中，大大提升了模...; 梁燕侯增辉尹恩同陈思旭徐露

FBMC/OQAM系统导频辅助信道估计方法概述被引量：11: 2015年; 滤波器组多载波/交错正交幅度调制(filter bank-based multicarrier/offset quadrature amplitude modulation,FBMC/OQAM)是一种基于滤波器组的多载波调制系统,其在收发器两端采用特殊的信号处理机制来消除符号间/载波间存在的固有干扰,具有旁瓣衰减快和无需严格正交同步等优点。但是在信号传输过程中,这种固有干扰与信道特性叠加,严重影响了导频位置的信道估计精度。描述了FBMC/OQAM的系统框图、正交特性,并对其固有干扰作了时频域定量分析。指出将正交频分复用(orthogral frequency division multiplexing,OFDM)系统信道估计方法应用到FBMC/OQAM系统的关键是处理好固有干扰项。将现有FBMC/OQAM导频辅助信道估计方法分为干扰消除、干扰利用和干扰规避三大类,并从导频宽度、计算复杂度和估计性能等方面,对3类信道估计方法进行比较,指出各自的优缺点。概述了当前最新的创新性研究方法,并提出未来的工作重点。; 梁燕秦梦瑶张贺伟孙尚勇; 关键词：信道估计

一种基于Transformer结构的轻量化害虫识别方法: 本发明涉及一种基于Transformer结构的轻量化害虫识别方法，属于深度学习领域，包括以下步骤：S1：使用聚焦快速下采样模块提取害虫图像的浅层特征；S2：使用多头自注意力模块提取深层特征图中的全局特征信息；S3：使用局...; 梁燕雷宇

3G网络测试仪表及系统: 张治中雒江涛程方邓炳光舒忠玲刘伟梁燕段红光李季碧; 针对移动通信网络向3G演进中出现的高速传输方式和新兴业务类型，以及多种技术体制共存环境下出现的通话质量下降、互联互通不畅等问题，开展了面向全制式移动通信网的高速信令采集、分布式协同监测、协议仿真和大话呼、多接口多协议关联...; 关键词：; 关键词：移动通信网络网络优化

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梁燕