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杨莉

作品数:45 被引量:85H指数:4
供职机构:湖北第二师范学院计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省教育厅优秀中青年人才项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程建筑科学更多>>

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45 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于PDM的异地数据库同步系统的设计与实现被引量:1
2012年
解决软件的异地数据库同步问题是现代应用软件需要重点突破的一个技术壁垒。本文提出了基于Web Service的数据库同步的策略,解决了武汉开目公司的PDM用户的企业扩大后,主公司和分公司的异构数据库同步的安全、效率问题。
杨莉易龙彭义兵
关键词:PDM数据库同步C#混合结构
基于CAI的《电工学》双语教学研究与实践被引量:4
2006年
《电工学》是一门非电专业的专业基础课程,双语教学的提出与实施是改变传统教育体系,确立新的科学教育目标的重要举措。而将多媒体技术应用于《电工学》双语教学实践,在教学中取得了良好的效果。
林伟李彬邓坚杨莉
关键词:电工学双语数学多媒体
电子商务环境下物流信息平台的规划与设计分析(英文)
本文结合“湖北省交通运输业物流信息平台发展战略研究”的研究工作,介绍了电子商务时代现代物流业发展的新特点,分析了物流信息平台发展战略目标和总体功能要求,探讨了物流信息平台的体系结构、物流公用信息平台功能模块的组成及数据结...
陈建军杨莉
关键词:电子商务物流信息平台体系结构
文献传递
基于光伏-振动能的无线传感器网络节点电源系统
本发明的基于光伏-振动能的无线传感器网络节点电源系统,主要由压电振动发电系统、光伏发电系统、控制开关、电源监测与管理装置组成,其中压电陶瓷自发电单元利用外界环境的振动或挤压产生交流电能,该交流电能经压电式能量转换装置变换...
林伟卿辉李哲陈文周静孙华君刘真杨洁曾珏李彬杨莉
文献传递
基于改进YOLACT++的碧根果图像实例分割模型被引量:3
2022年
针对碧根果加工生产线上存在果壳掉落、堆叠及打光阴影造成碧根果图像检测精度低的问题,提出一种改进的YOLACT++实例分割算法.在主干网络中采用引入了注意力机制的Res2Net模块用于增强主干网络的特征提取能力,抑制无效背景信息的干扰;在边界框回归损失函数中引入CIoU损失函数,更精确地评价预测框与真实框的位置关系,用于提高预测框的检测精度;将DIoU与FastNMS结合,加强对重叠度高的候选框的筛选能力,改善预测框误检的问题.碧根果数据集上的实验表明:相比改进前,该算法的掩膜与预测框mAP分别提升5.18%、5.49%.COCO数据集上的实验结果表明:改进的算法对于不同尺寸物体分割精度优于BlendMask等先进算法.
王祥舒军雷建军杨莉
数控冲床钣金加工CAD/CAM关键技术研究被引量:2
2009年
介绍了数控冲床钣金加工CAD/CAM系统设计过程中遇到的模具自动匹配、夹钳位置设定与干涉检查、冲压禁区规避规划、特殊对象冲压计算、不规则曲线内阵列冲压计算、自动路径规划与调整、G代码自动生成等关键问题,研究并提出了有效的解决方案。针对自动路径规划与调整问题,提出了基因优化的方法;特殊对象冲压计算问题中,圆和椭圆落料是冲压过程中常见的冲压类型,如何计算这两种类型的冲压中心点一直是研究的关键点,对圆和椭圆型零件孔加工的路线和数控程序的编制进行了优化设计。系统已经投入实际运行,实现了预期功能,运行结果良好。
杨莉鲁晓成钟珞
关键词:CAD/CAM数控加工钣金
武汉游泳馆屋顶网架结构安全预警系统设计
网架结构具有空间刚度大、体系稳定、抗震性能好、受力合理等优点,已被普遍接受,但网架结构的尺寸巨大、受到的荷载作用大多具有随机性,在服役期间时刻暴露在恶劣环境中,荷载的长期效应和一些不可预知的突变效应使结构不可避免地发生损...
杨莉
关键词:游泳馆网架结构安全预警系统模糊模式识别
文献传递
一种新型LED供电线路显示屏
本实用新型涉及一种新型LED供电线路显示屏,由多个基本的长方形(方形)LED管构成,其特点是:每个基本的长方形(方形)LED管依据所要求显示的内容串(并)成各种形状的显示线条,每一段显示线条分别与驱动电路相连接,驱动电路...
李彬刘斌陈进杨莉柯毅
文献传递
武汉游泳馆屋顶网架结构基于关键杆件的安全度自动评定被引量:1
2010年
以武汉体育中心游泳馆屋顶网架结构为工程背景,研究设计了网架结构安全预警系统中的关键杆件工作状态实时安全度评定子系统。该系统采用基于结构体系可靠性理论的空间结构中各构件权系数的计算方法,得到了对结构可靠度影响较大的关键构件,并给出了工作状态安全度评定方法。通过实时监测关键杆件的应力,评判关键杆件应力预警等级,达到对该网架结构安全预警的目的。
汪菁杨莉刘晖
关键词:网架结构安全预警系统结构可靠度
DenseNet模型轻量化改进研究被引量:4
2020年
针对深层DenseNet模型在小型数据集上的过拟合问题,提出了一种改进的轻量化DenseNet模型.首先,优化网络中密集连接块(Dense Block)数量和其内部网络结构;然后,提出一种自适应池化层方法,解决改进网络的特征图分辨率适应问题;最后,加入Skip Layer模块增强密集连接块间特征信息流通.实验结果表明,改进方法能够减少模型的参数量和计算量,有效解决了深层DenseNet的过拟合问题.
舒军蒋明威杨莉陈宇
关键词:SKIPLAYER深度网络
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