杨秋芬
- 作品数：29 被引量：288H指数：7
- 供职机构：湖南广播电视大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金湖南省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型
- 2017年
- 针对目前的互联网媒体深度信息分析方法忽略了用户之间的相关关系和相互影响,导致分析结果不够精确的问题,针对互联网媒体的海量数据,提出了一种兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型。首先分析社交网络环境下用户兴趣多元化的特点,结合用户受其它成员的影响而发生的兴趣偏移的情况来建立用户兴趣模型,然后再结合用户社区兴趣最终得到完整的用户兴趣模型。实例仿真实验结果表明,结合评价指标发现,该方法在深度信息分析结果中具有很好的性能。
- 张凤来杨秋芬
- 关键词：互联网媒体数据挖掘管理分析用户兴趣模型
- ATM综述
- 2000年
- ATM技术是当前计算机网络的主要研究热点之一。本文讨论ATM的产生、ATM技术、ATM传输控制、ATM的应用。
- 杨秋芬
- 关键词：国际电信联盟异步传输模式局域网
- “一中心、二融合、三对接”的移动教学理念
- 2019年
- 在对多媒体技术基础网络课程的设计过程中,课题组结合移动学习,提出“一中心、两融合、三对接”的移动教学理念,开发出适合现代远程教育的移动学习网络课程,提高远程教育的学习成效,培养学生的自主学习能力、分析和解决问题的能力。本研究拟探讨移动学习教学设计的理论基础,提出“一中心、两融合、三对接”的移动教学理念,并把该教学理念应用到多媒体技术基础网络课程的开发实践中。
- 杨秋芬罗俊礼杨芳
- 关键词：网络课程远程教育
- 基于UKF-RSS在线建模的WSN节点跟踪定位算法被引量：1
- 2015年
- 在传感器网络中(WSN)锚节点负责接收GPS定位信号,但其使用寿命受能量约束,为了提高传感器网络的生存周期和定位精度,提出基于无迹Calman滤波(UKF)和传感器网络锚节点RSS在线建模的WSN定位算法,实现高效资源管理和利用方式。该算法主要包括位置预测和目标定位两个步骤,利用UKF算法对目标节点的下一位置进行预测,选择开启距离预测位置最近的几个锚节点,关闭无用锚节点,有效降低网络能耗。利用锚节点之间相互信号强弱基于RSS对开启锚节点周围的距离与RSS信号强弱关系进行建模,降低RSS算法对环境的依赖度。实验结果表明该算法能够有效对锚节点的开启/睡眠进行管理,并可降低环境依赖性,从而实现负载均衡降低能耗和提高定位精度的效果。
- 申剑飞杨秋芬桂卫华胡豁生
- 关键词：无迹卡尔曼滤波锚节点
- 基于PSO与ICA的表情特征提取被引量：8
- 2007年
- 提出基于粒子群优化(PSO)与独立分量分析(ICA)的表情特征提取方法。首先利用ICA算法对表情图像数据建立基本的独立基向量求解框架;为了减少计算复杂度,然后利用PSO算法对处理后的表情图像数据搜索最优的解集合;最后利用支持向量机(SVM)作为算法验证的分类器。实验结果表明该算法在保证较高表情识别率的基础上加快了表情图像特征提取的速度。
- 周书仁梁昔明杨秋芬叶吉祥
- 关键词：粒子群优化独立分量分析表情特征
- 基于改进非线性加权的图像融合算法被引量：6
- 2014年
- 为了改善图像融合的质量和效率,提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值,并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理,然后对原图和平滑后图像融合,得到图像融合结果,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法使图像融合过渡效果更加自然,提高了融合速率,可以满足图像处理系统实时性的需求,获得了比传统算法更加理想的图像融合效果。
- 杨秋芬桂卫华胡豁生
- 关键词：图像融合
- 浅谈《离散数学》教学中创造性思维的培养
- 2014年
- 21世纪大学教改新方向——以创造性思维为目的的素质教育。其中创新教育是素质教育的关键,其反映在教师教学中即培育学生的创新能力。在高校的基础教育中,可以采用设计情境的方针,调动学生的思考积极性,培育学生的创新能力。
- 杨秋芬
- 关键词：创造性思维问题情境发散思维
- 2DPCA与稀疏表示模型的运动目标跟踪法被引量：2
- 2015年
- 为了提高目标跟踪的准确性,针对当前目标跟踪算法的光照、遮挡以及姿态变化鲁棒性差等问题,提出了一种二维主成分分析和稀疏表示的目标跟踪算法。采用二维主成分分析和稀疏表示降低数据维数,减少计算复杂度,采用粒子滤波算法跟踪序列图像中的运动目标,采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对于其他运动目标跟踪算法,该算法可以更准确跟踪视频图像中的运动目标,并对光照和姿态变化具有良好的鲁棒性,对于严重遮挡目标跟踪问题,具有明显的优势。
- 杨秋芬桂卫华胡豁生
- 关键词：运动目标跟踪二维主成分分析粒子滤波算法
- 基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法被引量：8
- 2008年
- 汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别眼部状态的识别算法,首先对彩色图像进行二值化处理,然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取,为了加快特征提取的速度,这里采用FastICA算法;然后通过HMM进行眼部状态识别。实验结果表明,该算法可快速有效地识别出驾驶员眼部状态。
- 杨秋芬桂卫华胡豁生周书仁
- 关键词：疲劳驾驶独立元分析隐马尔可夫模型
- C++Builder应用程序中Win32API函数的调用
- 2001年
- 杨秋芬
- 关键词：程序设计C++BUILDER应用程序WINDOWS32API
