杨磊磊
- 作品数：6 被引量：111H指数：4
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球水利工程社会学更多>>
- 酸性流体参与的成岩过程中水岩化学作用及对砂岩储层孔隙度的影响
- 油气资源已日益成为与国民经济、社会发展和国家安全息息相关的战略资源,油气储层物性的评价和预测在油气勘探中至关重要。油气藏形成的六大要素(生油层、储集层、盖层、运移、圈闭和保存)均与成岩作用有关,也就是说,成岩作用决定了储...
- 杨磊磊
- 关键词：含油气沉积盆地砂岩储层成岩过程孔隙度
- 文献传递
- 基于时间序列分析改进法的地下水位动态预报——以吉林省桦甸市为例被引量：7
- 2012年
- 采用逐步回归法替代传统时间序列分析模型中的多项式拟合法和自回归法,仅选用对因变量影响较大的自变量建立方程,提高了模型的精度。依据桦甸市26130018号观测井2000—2008年逐月的地下水位埋深资料,分别利用传统的、改进的时间序列分析法建立模型,以2009—2010年的观测数据进行精度检验,选择较优的改进模型预测了2011—2013年逐月的地下水位。结果表明:2个模型均满足精度要求,但经过改进后,随机方程和趋势方程的相关系数分别由0.830 7和0.803 9增至0.913 5和0.970 9,拟合结果明显提高。
- 卢文喜杨磊磊龚磊尹津航初海波
- 关键词：时间序列地下水水位
- 逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用被引量：3
- 2012年
- 将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的'考虑所有变量'模式,利用'有进有出'的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道沟站的月降水量和月蒸发量为例,分别用传统、逐步回归时间序列分析和RBF-ANN建立降水预测模型,并对比其精度。结果表明:传统、逐步回归时间序列及RBF-ANN模型的后验差比值分别为0.315、0.272、0.284,平均绝对误差分别为18.37、15.65、13.82mm,有效系数分别为0.87、0.94、0.93,精度均满足要求,最后用逐步回归时间序列法预测了未来5年的月降水量和月蒸发量。
- 卢文喜杨磊磊杨忠平辛欣罗建男初海波
- 关键词：时间序列月降水量
- 转型社会的利益集团探究
- 民主制要求公民能够通过某种形式参与政府,从而更好实现人民主权的理想。周期性的选举作为政治参与的一种形式,曾被认为是实现民主的充分条件,然而不少学者的却对此表示质疑,甚至一些学者尖锐地指出:在两次选举之间公民的权力实际处于...
- 杨磊磊
- 关键词：利益集团转型社会
- 文献传递
- 改进内梅罗污染指数法和模糊综合法在水质评价中的应用被引量：86
- 2012年
- 不同的水质评价方法有不同的适用性。以桦甸市5个主要监测断面2010年枯季的监测数据为基础,选取溶解氧、氨氮等6个水质评价因子,分别采用传统、改进的内梅罗污染指数法及模糊综合法进行水质评价。结果表明3种方法评价的水质类型不同,但内梅罗法计算的污染指数大小与模糊综合法评价的水质污染程度相符。内梅罗指数法更适用于掌握水体被污染的程度,模糊综合评价法更适用于评价水体功能及水质类型。
- 杨磊磊卢文喜黄鹤初海波
- 关键词：地表水水质评价
- 时间序列分析及Monte Carlo方法在降水预报中的应用被引量：8
- 2011年
- 文章分别阐述了时间序列分析方法及Monte Carlo(蒙特卡洛)方法的基本原理和计算方法,并将其应用于降水预报的实例之中。时间序列分析是对降水资料进行观察、研究,用一定的数学方法建立预测模型,使时间序列向外延伸,从而获得序列的发展变化趋势,确定变量的预测值,精确的预报每一时段的降水量。蒙特卡洛方法是根据降水资料,提取研究区年降水量变化所蕴含的随机性和统计规律性,建立伪随机数与样品值的对应关系,从而对未来降水量进行预报,结果反映了预报时间内降水的总体特征,而不能精确到具体时间段。将这两种不同的方法用于同一地区年降水量的预报,对比结果,探其原因,分析其各自特点,进而得到更精确的预报值,对该地区水资源的研究有着重要的现实意义。
- 杨磊磊卢文喜刘派曲武
- 关键词：时间序列分析年降水量
