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杨晓红

作品数：4 被引量：39H指数：1
供职机构：华中理工大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 2篇遗传算法优化
  • 1篇氧化物半导体
  • 1篇容错
  • 1篇容错技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络结构
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇微机
  • 1篇微机接口
  • 1篇接口
  • 1篇金属氧化物半...
  • 1篇互补型金属氧...
  • 1篇半导体
  • 1篇VLSI

机构

  • 4篇华中理工大学

作者

  • 4篇杨晓红
  • 3篇刘乐善
  • 1篇雷鸣

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇1997
  • 2篇1996
  • 1篇1995
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
微机接口内对系统诊断及容错的智能化研究
1996年
本文阐述了在极少考虑硬件冗余的前提下，采用信息冗余、软件冗余及时间冗余的方式，借助人工智能工具，实现在微机扩展接口上，对运行中的故障动态自动诊断并容错的方法。
杨晓红刘乐善
关键词：微机接口人工智能容错技术
用遗传宽度搜索算法优化栅阵列布局
1996年
本文介绍了一种用遗传算法结合宽度搜索技术对栅阵列布局设计优化的新方法。由于栅阵列布局是一个排列问题，传统的遗传杂交会导致栅的重复，因此必须对传统的遗传算法进行修改。为了适合优化栅阵列布局问题，这里使用了宽度搜索技术。用遗传算法得出染色体，建立栅的相互排列邻接关系，宽度值用于限制搜索空间，使搜索更为有效。该算法的结果比基于图论的宽度计算效果更好。
杨晓红雷鸣刘乐善
关键词：VLSI遗传算法
用遗传算法优化神经网络结构被引量：39
1997年
本文介绍了一种用遗传算法对神经网络和连接权值同时优化的方法。该神经网络的神经元节点可以一定程度地反馈连接,再通过基因链矩阵把神经网络的结构完整地表示。遗传进化学习后,最优个体即是结构最优的神经网络。使用该方法可以设计出结构未知的神经网络。本文最后对XOR问题进行了计算。
杨晓红刘乐善
关键词：神经网络遗传算法
用遗传算法优化—维门阵列布局
1995年
介绍用遗传算法对门阵列布局设计进行优化的新方法。由于门阵列布局是一排列问题,传统的遗传杂交会导致门的重复,因此必须对传统的遗传算法进行修改。为了适合优化门阵列布局问题,这里使用了宽度搜索技术。用遗传算法得出的染色体建立门的相互排列邻接关系,宽度值用于限制搜索空间,使搜索更为有效。该算法的结果比基于图论的启发式计算效果更好。
杨晓红刘乐善
关键词：互补型金属氧化物半导体遗传算法
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