杨春萍
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏成分分析的遥感图像分类
- 遥感影像分类一直是遥感研究的重点、难点和热点之一。经典的主成分分析在分类中取得了较好的效果，但在源成分之间相互重叠时，由于所估计的成分是所有主成分的线性组合，这样在用PCA进行解译时，由于要使用所有变量来构建因子自身，增...
- 杨春萍余先川
- 关键词：遥感图像分类主成分分析
- 文献传递
- 基于稀疏成分分析的遥感影像分类被引量：2
- 2009年
- 遥感影像分类一直是遥感研究的重点、难点和热点之一。针对经典的主成分分析法在不同地物的光谱存在重叠相关时,分类效果欠佳的缺陷,提出一种基于稀疏成分分析的遥感影像分类法。该方法利用稀疏性提取源信号,不要求源成分之间互不相关。实验结果表明,与主成分分析方法相比,基于稀疏成分分析的分类结果更可靠、更准确。
- 余先川曹婷婷杨春萍陈焕东吴淑雷
- 关键词：遥感影像分类主成分分析数据挖掘TM
- 基于稀疏成分分析的遥感图像分类
- 遥感影像分类一直是遥感研究的重点、难点和热点之一。经典的主成分分析在分类中取得了较好的效果,但在源成分之间相互重叠时,由于所估计的成分是所有主成分的线性组合,这样在用PCA进行解译时,由于要使用所有变量来构建因子自身,增...
- 杨春萍余先川
- 关键词：遥感图像分类主成分分析
- 文献传递
