杨敏华
- 作品数：128 被引量：1,201H指数：19
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省科技厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合被引量：4
- 2011年
- 应用小波变换分解遥感影像,利用遥感影像自身的先验信息——空间分辨率确定高频域融合过程中的权值,使用最小二乘估计与小波重构完成影像融合。实验结果表明,相对于参考的其他融合方法,此方法在注入全色影像空间细节和保持多光谱影像的光谱信息方面性能更佳。
- 黄登山杨敏华胥海威姚学恒
- 关键词：遥感影像融合小波变换最小二乘
- 基于改进生态足迹因子的长株潭地区可持续发展被引量：7
- 2019年
- 可持续发展的标志是资源的永续利用和良好的生态环境。应用改进的生态足迹因子对长株潭地区2002—2014年的生态足迹及其可持续发展能力进行了定量评价,并构建灰色GM(1,1)模型进行了预测。结果表明:长株潭地区生态足迹由期初的2 120.50万hm^2逐年增加到期末的3 181.29万hm^2,同期可利用生态承载力由488.02万hm^2逐年增加到493.15万hm^2,生态赤字由-1 632.48万hm^2逐年持续增加到-2 688.14万hm^2;2002—2014年长株潭地区的万元GDP生态足迹和生态适度人口呈现逐渐下降的趋势,生态足迹利用效率呈现逐渐快速上升的趋势,生态可持续指数呈前期下降,后期平稳波动趋势;同时根据预测得到2026年人均生态赤字将上升到-2.340 6 hm^2。呼吁当地政府积极采取措施改善生态环境,以实现经济社会的可持续发展。
- 郭荣中申海建杨敏华
- 关键词：生态足迹可持续发展
- 基于改进生态价值当量的长株潭地区生态补偿空间选择被引量：5
- 2020年
- 以长株潭地区为研究对象,基于改进生态价值当量计算研究区域的生态系统服务价值,结合区域经济社会发展水平探讨研究区域的生态补偿优先级,并以2002年、2008年、2014年作为典型年份研究长株潭地区生态补偿的空间选择。研究表明:长株潭地区2002—2014年间生态系统服务价值(ESV)呈现持续下降趋势。通过敏感性分析可知,长株潭地区生态系统服务总价值对于价值系数相对稳定,研究结果可信。长株潭地区各县(市、区)的生态服务价值和生态补偿优先级存在较大的空间差异,2014年度长沙市、株洲市、湘潭市市辖区域及长沙县、望城区应率先进行生态支付。
- 郭荣中申海建杨敏华
- 关键词：生态系统服务价值生态补偿
- 面向对象的分类方法在土地利用数据库建设中的应用被引量：5
- 2009年
- 土地利用数据库对于土地管理、土地动态检测和土地变更调查具有重要的意义。本文主要介绍了建立土地利用数据库的技术方法和工作流程。以张家界市武陵源区为例,采用面向对象的分类方法对高分辨率遥感影像进行分割和自动分类,将分类结果导入GIS环境下,进行拓扑构建和属性编辑,实现图形数据、属性数据的关联,最后完成土地利用现状数据建库。上述方法有效提高了建库质量和建库水平,并取得了很好的效果。
- 刘常娟杨敏华张秀英
- 关键词：土地利用数据库遥感分类面向对象ECOGNITION
- 用随机决策树群算法进行高光谱遥感影像分类被引量：6
- 2011年
- 高光谱影像具有丰富的光谱信息,与全色、多光谱影像相比能更好地进行地面目标的分类识别.该文对决策树分类算法的优劣进行分析,引入随机决策树群算法,对青海省祁连县Hyperion高光谱影像和IRS-P6影像数据进行实验,使用子空间划分和光谱距离进行降维后,分别采用支持向量机、神经网络、最大似然法进行分类,并与随机决策树群算法分类结果进行比较.结果表明,该算法表现最优且无需降维预处理,可广泛应用于高光谱遥感领域.
- 胥海威杨敏华韩瑞梅王振兴
- 关键词：高光谱遥感土地覆盖分类
- 不同品种、肥水条件下冬小麦光谱红边参数研究
- ＜正＞ 冬小麦是北方主要旱田作物,系统研究肥水条件对冬小麦冠层光谱反射率的影响,尤其是叶面积指数、叶绿素及叶片含氮量与主要红边参数之间的关系,可以为利用遥感手段大面积、无破坏和及时获取冬小麦生长状态信息并进行肥水管理决策...
- 赵春江黄文江王纪华杨敏华
- 文献传递
- 基于GM(1,1)模型的长株潭地区土地覆被变化分析及趋势预测被引量：4
- 2020年
- 对长株潭地区2002—2014年的土地覆被变化和土地利用强度进行了定量评价,并利用GM(1,1)模型对其发展趋势进行了预测分析。结果表明,2002—2014年长株潭地区各种土地利用类型均发生了较大的变化,城镇村及工矿用地、交通运输用地面积净增加,其他各类用地面积净减少。同期长株潭地区土地垦殖指数呈逐年下降趋势;土地开发强度指数、土地利用率指数、土地利用强度综合指数均呈逐年上升趋势。同时预测出研究区域2017—2026年各类土地利用数量情况,园地、草地、未利用土地、林地、耕地、水域面积出现不同程度减少,变化率分别达-19.15%、-12.31%、-7.10%、-3.12%、-2.80%、-1.18%;交通用地、居民点及工矿用地面积出现不同程度增加,变化率分别达35.57%、15.61%。
- 郭荣中申海建杨敏华
- 关键词：土地利用类型土地利用强度GM(1,1)模型
- 利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究
- 2011年
- 针对短周期降水序列模型估计困难、滤波误差不确定问题提出了在线向量机与Unscented Kalman滤波相结合的降水时间序列预测与滤波方法。从理论推导到真实数据的实验以及详细的误差分析证明了本方法对短周期降水序列滤波有较好的合理性和有效性。相比传统Kalman滤波方法和向量机滤波方法,该方法有更好的滤波性能和实用性。
- 沈军杨敏华钟荣华马慧云
- 关键词：混沌序列KALMAN滤波气象自动站
- 基于机载LiDAR和Mean Shift算法提取森林密度被引量：3
- 2015年
- 为获取森林密度信息,利用Mean Shift算法对森林点云进行单木分割提取森林密度信息.首先,以点云三维坐标和法向量作为特征向量,利用统计分析方法选择合适带宽及阈值,采用Mean Shift算法对点云进行初始分割;其次,对分割后的点云进行分析,加入灌木、杂草等过滤条件,得到树冠点云;然后,对树冠点云再次进行Mean Shift分割,并对每类树冠点云进行统计,以稳态点为粗略位置标记计算森林密度;最后,与地面实测数据进行验证.地面数据验证结果表明,平均计算精度达到90.0%以上,可满足林业应用需求;通过与分水岭法进行对比发现,Mean Shift方法获得的精度为92.5%,比分水岭方法 70.0%高出22.5%,且避免了分水岭方法导致的过分割现象.
- 陈伟杨敏华洪奕丰李飞
- 关键词：SHIFT算法LIDAR特征向量
- 利用OMI卫星遥感评估贵州省SO_2减排成效
- 2014年
- 为评估燃煤火电厂烟气脱硫减排政策对地区SO_2污染的影响,本研究基于OMI卫星遥感SO_2柱数据,对贵州省2005—2012年的SO_2时空变化特征进行了分析,并结合火电厂SO_2排放量模型估算数据,从时间空间尺度上测算了省内不同区域的污染变化趋势及区域污染对火电脱硫政策的响应。结果表明:(1)贵州省SO_2污染强度在2008年后出现了小幅下降趋势,但省内污染改善呈现出显著的空间异质性,工业欠发达地区的污染强度未得到明显改善、部分区域甚至表现出持续增长的趋势。(2)烟气脱硫政策并未驱动贵州省火电厂周边区域的SO_2污染出现一致性改善,部分区域污染在电厂烟气脱硫后仍然呈现出增长的趋势;基于SO_2浓度与年份的相关性分析表明,单一的烟气脱硫政策对于贵州省SO_2污染治理存在着明显的局限性,工业欠发达地区的污染变化未因减排政策实施而呈现出下降趋势。(3)基于火电厂排放清单模型的排放量估算表明,贵州省2009年后来自于火电领域的SO_2减排贡献已显著下降,未来的减排政策应更多地关注其他污染源的排放约束,以确保省内大气污染得到持续、全面的改善。
- 宋华湘杨敏华
- 关键词：环境遥感OMISO2火电厂
