杨娟
- 作品数：40 被引量：55H指数：4
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区科技计划项目四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种提高喷膜主液稳定性的喷膜防水材料
- 本发明公开了一种提高喷膜主液稳定性的喷膜防水材料，按重量份包括以下组分：由主液和丙烯酸盐组成,其重量组分为:主液+丙烯酸钙液体+丙烯酸锌固体,各组分的配比为:100份主液+5‑20份30％丙烯酸钙液体+0.8‑2.0份丙...
- 杨其新盛草樱杨娟刘东民蒋雅君
- 文献传递
- 基于生理信号的情感识别研究
- 情感在我们的日常生活中扮演着十分重要的角色，与人的认知和行为息息相关，情感识别是指通过人的生理或非生理信号识别出人的情感状态，在临床诊断、交通安全、远程教育、精神健康等方面都有着广泛的应用前景。生理信号作为中枢神经系统的...
- 杨娟
- 关键词：脑电信号情感识别多模态融合
- 一种无侧向约束力混凝土接缝抗水渗透性能的试验装置及方法
- 本发明公开了一种无侧向约束力混凝土接缝抗水渗透性能的试验装置及方法，它具有用于放置新旧混凝土接缝抗渗试块的双层方筒，方筒的底部密封，方筒的上口具有外凸缘，方筒下部设置有具有中间开口的内凸缘，内凸缘将方筒分隔为试块舱和进水...
- 蒋雅君杨其新刘东民盛草樱杨娟邱品茗
- 文献传递
- 我国中小管理咨询企业与高校合作的综合分析及对策
- 2007年
- 中小管理咨询企业在探索自己的发展路径中,与高校合作是其快速发展的捷径。本文运用SWOT理论,全面分析与诠释中小管理咨询企业在与高校合作过程中所具有的内在优势、劣势以及在外部环境带来的机会与威胁,并提出了相关的对策。
- 任晓艳章雪岩杨娟
- 关键词：高校合作SWOT分析
- 石油期货最优套期保值比率及绩效对比研究
- 随着全球经济的不断发展,各国对能源的需求与日俱增。与此同时,石油市场的不断壮大使它成为了全球最大的商品市场之一,其价格的剧烈波动对全球的经济发展都产生了显著的影响。中国燃油期货产生于2004年8月,是我国目前唯一与原油相...
- 杨娟
- 关键词：套期保值比率VAR-GARCH原油期货套期保值绩效
- 文献传递
- 基于模糊综合评价法的仓单质押业务风险评价被引量：1
- 2008年
- 模糊综合评价法(Fu Zzy Comprehensive Evaluation)是结合了模糊评价方法和风险因素分析方法的风险评价方法。它通过对仓单质押业务过程中可能导致风险发生的因素进行模糊评价分析,来确定各风险发生的概率。它能较详细地反映各要素的风险程度。
- 杨娟何先鑫王福平
- 关键词：仓单质押
- 多模态融合的特征提取方法在SA检测中的应用
- 2022年
- 为解决睡眠呼吸暂停(Sleep Apnea,SA)检测中使用传统的机器学习方法需花大量工作在特征工程上导致效率低下,以及模型多以单通道信号进行特征提取存在识别效果不佳的问题,提出一种基于时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)和堆叠稀疏降噪自编码器(Stacked Sparse Denoismg Auto-Encoder,SSDAEs)的多模态特征融合模型来实现特征自动提取。该模型以心电和呼吸2种信号作为输入,首先利用TCN网络提取输入信号的时序特征,然后通过SSDAEs提取信号的浅层与深层的高维特征,对于不同特征空间的心电信号特征和呼吸信号特征采用一个小型神经网络进行特征融合,将该模型与随机森林算法结合,用于解决SA片段检测问题。实验结果表明,该方法在SA片段检测的准确率、灵敏度、特异性分别是91.5%、88.9%、90.8%。通过与以往相关研究对比,验证了该模型的SA检测性能更好,效率更高。
- 杨娟滕飞郭大林
- 关键词：睡眠呼吸暂停多模态融合
- 基于仓单质押业务的风险管理研究被引量：9
- 2008年
- 仓单质押适合我国目前企业融资难、银行放贷困难的市场现状,能够较好地解决银行和企业之间的矛盾。但由于仓单质押业务涉及资金流、金融、法律、管理体制等一系列问题,因此在开展业务的过程中会涉及诸多风险。本文就通过对仓单质押业务过程的分析,识别出存在的风险,并提出相应的风险控制措施。
- 杨娟陈宇任晓艳
- 关键词：仓单质押
- 双碑隧道涌水量预测研究
- 采用目前隧道工程常用的涌水量预测方法对双碑隧道涌水量进行了预测，通过对预测结果比较，得出对于不同地质条件的隧道划分区段，分别采取不同的涌水量预测理论：对于浅埋非岩溶隧道，采用均衡法对涌水量进行预测；深埋非岩溶隧道可以采用...
- 南力辉杨其新蒋雅君杨娟
- 关键词：隧道涌水量动储量
- 改进A^(*)算法的路径规划在列检环境中的应用被引量：1
- 2023年
- 为解决传统A^(*)算法在路径寻优中存在转弯次数较多、计算效率低下的问题,提出一种改进A^(*)算法。引入转弯惩罚机制和“选择因子”优化A^(*)算法的估价函数,利用惩罚机制对需要转弯的节点增加代价,减少路径转弯次数,利用“选择因子”减少传统A^(*)算法在路径寻优过程中搜索所有相同代价的冗余节点带来的额外开销,提升路径搜索效率。通过该算法解决复杂列检环境的AGV(automated guided vehicle)路径规划问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了改进A^(*)算法在不牺牲最短路径的情况下转弯次数较少,搜索的节点数量更少,计算效率更高。
- 郭大林王淑营曾文驱杨娟
