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李龙跃: 作品数：55 被引量：111H指数：6; 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：军事自动化与计算机技术兵器科学与技术文化科学更多>>

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Parzen窗确定系数的协同模糊C均值算法被引量：4: 2017年; 协同模糊C均值(collaboration fuzzy C-means,CFC)算法的协同系数通常根据经验人工设定,且在协同过程中保持不变,不能充分利用数据子集之间的协同关系,算法精度有限。提出Parzen窗确定系数的协同模糊C均值(βp-CFC)算法。用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法求出各数据子集的隶属度和聚类中心,再用Parzen窗求出各子集在聚类中心处的密度,根据子集间密度的相关性设定变化的协同系数,利用变化的协同系数进行协同聚类。以Matlab为平台,对βp-CFC算法进行了实验,算法聚类准确率可达到80.34%,比模糊C均值算法、固定系数的CFC算法的准确率分别高出11.80%和3.94%。实验证明,βp-CFC算法较为合理,聚类性能较好。; 赵慧珍刘付显李龙跃; 关键词：PARZEN窗模糊C均值

分布式传感器调度模型与自适应概率粒子群优化算法被引量：5: 2015年; 不同体制的多个传感器通常部署于不同位置,据此采用分布式计算思想研究其调度问题.设计了传感器指控模块和传感器模块,探讨两者间的信息交互过程,给出基于最小调度时间间隔的传感器探测任务分解方法,建立传感器探测目标的匹配度计算模型.针对调度方案生成子模块设计了一种自适应概率粒子群算法,算法中粒子的分量根据方案适应值大小以不同的概率取相应值,体现粒子在迭代过程中的思考.实例分析表明,该算法能在迭代前期较快地收敛到一个较优值,这一特点使得在迭代次数有限的情况下,算法仍可获得较好的调度方案,满足调度方案实时高效的要求.; 任俊亮邢清华李龙跃贾哲; 关键词：分布式计算调度自适应粒子群传感器

战术定向能武器地面防空作战研究: 2021年; 战术定向能武器作为一种攻防兼备、软硬杀伤兼顾、高效费比的新概念武器,逐渐成为地面防空抗击多域空袭目标的新质作战力量。从探究战术定向能武器地面防空作战特点入手,设计了战术定向能武器地面防空作战的4种作战样式。分析了战术定向能武器地面防空作战的3个关键问题,并提出解决措施。; 董涛白娟邢清华李龙跃; 关键词：定向能激光武器高功率微波武器地面防空

一种基于新型粒子群算法的火力目标匹配装置: 本实用新型公开了一种基于新型粒子群算法的火力目标匹配装置，包括底板、主体机构、安置板、匹配装置主体、传动机构、电机、第一齿轮、第二齿轮、螺杆、滑块、调节机构、安置块、推柄、齿条、第三齿轮、第四齿轮和连轴。本实用新型的有益...; 李龙跃邢清华汪禹喆陈峰蔺向阳徐浩; 文献传递

一种摄像机的固定装置: 本实用新型公开了一种摄像机的固定装置，包括底座、支撑机构、支撑座、立柱、滑板、压缩弹簧、凸起、顶板、连接机构、夹持机构、夹块、滑杆、伸缩弹簧和捕捉摄像机。本实用新型的有益效果是：通过多个夹块的作用下方便对捕捉摄像机进行固...; 李龙跃赵慧珍齐丁丁商长安郭蓬松; 文献传递

巡航导弹防御现状与发展趋势分析被引量：6: 2015年; 针对局部战争和地区冲突中巡航导弹的巨大威胁,分析了巡航导弹的最新特点及作战过程。从预警探测、电子干扰、武器拦截三个方面,剖析了巡航导弹防御的现状,总结了巡航导弹防御的进展,并给出了巡航导弹防御将朝着一体化预警探测、体系对抗的趋势发展等结论。; 李新潮李槟槟胡军红李龙跃; 关键词：巡航导弹防御

多射击模式多目标类型下防御效率分析被引量：2: 2017年; 在军事对抗中,将作战双方抽象为防御方(红方)和进攻方(蓝方),研究红方的射击战斗问题.本文讨论蓝方目标无差别和目标多类型两种情况下的射击战斗,解决以下三个问题:一是在射击-射击策略下,基于给定的射弹和目标数,给出了红方获得最大防御效率(defense effectiveness,DE)时射弹的分配方法;二是在射击-观察-射击策略下,考虑射击次数和齐射弹数等因素,给出了红方多次射击的DE迭代递推生成方法;三是给出了影响DE两个重要基础因素(射弹需求量和射击次数)的通用计算方法.通过仿真分析对本文给出的方法验证,保证了方法的可行性.; 李龙跃刘付显; 关键词：生成函数

一种新型人工智能数据存储装置: 本实用新型公开了一种新型人工智能数据存储装置，包括放置盒、转动机构、挡板、滑杆、第一弹簧、滑动机构、存储盒、滑板、通槽、连接块、第二弹簧和限位机构。本实用新型的有益效果是：通过滑动连接块，使滑板在连接块的作用下滑动，带动...; 田野李龙跃龙戈农张蓓蓓; 文献传递

DoDAF视图下的反导作战军事概念建模与仿真系统设计被引量：12: 2012年; 反导作战概念模型是保证不同地空导弹武器系统之间指控系统可集成、可互操作性、高效一体化的关键。首先,针对传统建模语言在模型可执行验证方面的不足,在DoDAF视图框架下,提出一种基于统一建模语言(UML)的反导作战军事概念建模方法;其次,结合军事概念模型给出反导作战仿真系统设计的方法。规范建模框架并选择可执行性强的UML语言建立军事概念模型,对反导作战研究及指控系统开发具有一定参考价值。; 李龙跃刘付显; 关键词：DODAF 统一建模语言军事概念模型

一种新的深度卷积神经网络的SLU函数被引量：4: 2018年; 修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)是深度卷积神经网络常用的激活函数,但当输入为负数时,ReLU的输出为零,造成了零梯度问题;且当输入为正数时,ReLU的输出保持输入不变,使得ReLU函数的平均值恒大于零,引起了偏移现象,从而限制了深度卷积神经网络的学习速率和学习效果.针对ReLU函数的零梯度问题和偏移现象,根据"输出均值接近零的激活函数能够提升神经网络学习性能"原理对其进行改进,提出SLU(softplus linear unit)函数.首先,对负数输入部分进行softplus处理,使得负数输入时SLU函数的输出为负,从而输出平均值更接近于零,减缓了偏移现象;其次,为保证梯度平稳,对SLU的参数进行约束,并固定正数部分的参数;最后,根据SLU对正数部分的处理调整负数部分的参数,确保激活函数在零点处连续可导,信息得以双向传播.设计深度自编码模型在数据集MINST上进行无监督学习,设计网中网卷积神经网络模型在数据集CIFAR-10上进行监督学习.实验结果表明,与ReLU及其相关改进单元相比,基于SLU函数的神经网络模型具有更好的特征学习能力和更高的学习精度.; 赵慧珍刘付显李龙跃; 关键词：卷积神经网络激活函数