李雷明子 作品数:12 被引量:69 H指数:5 供职机构: 北京大学信息管理系 更多>> 发文基金: 国家社会科学基金 教育部人文社会科学研究基金 北京市科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于日志分析的移动搜索用户行为研究 近年来蓬勃发展的移动互联网不仅悄然改变了相关产业结构,更加深刻地影响着广大互联网用户的行为模式,特别是信息获取方式。搜索引擎是传统互联网中的第一大应用,移动搜索也是移动互联网的重要组成部分,可以满足人们随时随地产生的信息... 李雷明子关键词:情报学 移动搜索 用户行为 搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析 被引量:8 2011年 基于Web of SCI和EI数据库中所收录的有关搜索引擎日志挖掘领域的研究论文,构建作者合著网络,利用社会网络分析方法研究合著网络的中心性、小世界特性、连通性等基本特征,发现该领域中最核心的科研合作团队、研究人员及其研究内容等。 王继民 李雷明子 张鹏关键词:搜索引擎 日志挖掘 社会网络分析 合著网络 基于用户日志进行查询推荐的方法及系统 本发明公开了一种基于用户日志进行查询推荐的方法及系统,所述方法包括:根据用户日志中的数据集得到有效查询日志集合;选择典型查询串作为训练集,在有效查询日志集合中提取每个查询串的支持度、流行度、推荐度、共现度、相似度和关联度... 王继民 李雷明子 王建冬文献传递 移动搜索研究的知识图谱分析 被引量:8 2012年 以国外的Web of Science和EI数据库、国内的CNKI数据库收录的移动搜索领域文献为载体,在提取文献关键词、作者及机构等信息的基础上,综合利用统计分析、文献计量、社会网络分析、数据挖掘等多种科学知识图谱方法和工具,对国内外移动搜索领域的研究热点和科研合作网络等进行对比研究和可视化展现。进一步分析显示,国内和国外的移动搜索研究几乎同时起步,国外在各分支子领域的研究更加广泛和深入,在用户行为分析方面出现几个稳定和高产的科研团体;而国内的研究以概念性引入和宏观性综述为主,稳定高产的科研团队较少。 王继民 李雷明子 王明星关键词:移动搜索 知识图谱 基于用户日志进行查询推荐的方法及系统 本发明公开了一种基于用户日志进行查询推荐的方法及系统,所述方法包括:根据用户日志中的数据集得到有效查询日志集合;选择典型查询串作为训练集,在有效查询日志集合中提取每个查询串的支持度、流行度、推荐度、共现度、相似度和关联度... 王继民 李雷明子 王建冬基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究综述 被引量:15 2014年 移动搜索用户行为研究是移动互联网和搜索引擎技术领域的研究热点之一,而Web日志挖掘是理解用户行为模式、发现用户使用规律的主要方法。文章在对国内外相关研究进行系统梳理和归纳总结的基础上,综述了基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究的最新进展,主要包括:移动搜索的概念和研究方法;基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究流程、主要特征指标、技术方法、主要实证研究结果;对比分析了不同移动搜索用户行为特征的异同点等。 王继民 李雷明子 郑玉凤关键词:移动搜索 用户行为 WEB 日志挖掘 数据挖掘领域的科研合作网络分析 本文基于SCI和SSCI数据库中以“数据挖掘”为主题的文献题录信息,构建了三个科研合作网络(高校间、公司间、国家间),利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行了对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多... 张玉涛 李雷明子 王继民 王建冬关键词:科研网络 数据挖掘 信息共享 程序语言 基于大学生网络信息搜索行为的搜索引擎评价指标体系的构建 被引量:3 2009年 近年来搜索引擎技术发展迅猛,大学生是网民的重要组成群体,也同时是搜索引擎的主要使用者。文章首先分析了大学生网络搜索行为的现状,进而提出了基于大学生搜索行为的搜索引擎评价指标体系的设计构建,从而对大学生合理选择搜索引擎提供参考价值。 李雷明子 李武璐关键词:大学生 搜索引擎 基于用户日志的移动搜索行为分析 被引量:23 2013年 认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的基本特征指标。研究结果显示:与传统PC搜索相比,移动用户的查询时间分布更均匀,会话更短,使用查询推荐比例更少,移动智能终端设备用户搜索更频繁。 王继民 李雷明子 孟凡 郑玉凤关键词:移动搜索 用户行为分析 WEB日志挖掘 Web搜索引擎日志挖掘研究框架 被引量:4 2011年 搜索引擎日志记录了用户与系统交互的整个过程。对日志文件进行挖掘,可以发现用户进行Web搜索的行为特征与规律,有效改善搜索引擎系统的性能。在对国内外相关研究进行系统梳理和总结的基础上,文章提出了一个Web搜索引擎日志挖掘的研究框架,主要包括日志挖掘的研究内容、数据集的选择方法、数据预处理的方法、不同地域用户行为的特征与比较、如何应用于系统性能的改善等内容。 王继民 李雷明子 孟涛关键词:搜索引擎 用户日志 WEB使用挖掘