李祖传
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类被引量：7
- 2011年
- 提出了一种改进的随机场模型SVM-CRF,它以支持向量机作为条件随机场的一阶势能项,结合了支持向量机和条件随机场的优点。采用AVIRIS高光谱遥感数据进行实验,对SVM-CRF模型进行了分析,结果表明,在分类精度上SVM-CRF优于支持向量机和传统条件随机场模型。
- 李祖传马建文张睿李利伟
- 关键词：条件随机场高光谱数据
- 利用P-EDMP与光谱进行高光谱遥感影像分类被引量：4
- 2010年
- 提出了一种改进的扩展形态剖面导数(P-EDMP)以及一种融合P-EDMP与光谱的分类方法。采用AVIRIS高光谱遥感数据,与融合光谱和扩展形态剖面(EMP)的方法进行对比实验,结果表明,在描述高光谱遥感影像的形态特征上,P-EDMP与EDMP相当,但是P-EDMP的时间复杂度要小;在分类精度上,所提方法要优于融合光谱与EMP的方法。
- 李祖传马建文张睿李利伟
- 关键词：遥感影像
- 利用融合纹理与形态特征进行地震倒塌房屋信息自动提取被引量：7
- 2010年
- 提出了一种以震后单一时相高空间分辨率光学遥感影像为基础,融合纹理特征和形态特征的地震倒塌房屋自动提取方法,研究了不同尺度纹理特征和形态特征在倒塌房屋提取中的作用和表现。以5.12汶川地震作为研究实例,结果表明,本方法能够有效提取地震倒塌房屋。倒塌房屋产品精度和用户精度分别为86.65%和86.35%,Kappa系数为0.790 6。
- 李祖传马建文张睿李利伟
- 关键词：高空间分辨率纹理特征
