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李爱军

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇目标跟踪
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇数据关联
  • 1篇多假设跟踪
  • 1篇多模
  • 1篇多目标跟踪算...
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据融合
  • 1篇模糊算法
  • 1篇模糊系统
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇剪枝
  • 1篇交互多模
  • 1篇交互多模型
  • 1篇VITERB...

机构

  • 3篇江苏科技大学
  • 1篇江南大学
  • 1篇河北交通职业...
  • 1篇石家庄经济学...

作者

  • 3篇李爱军
  • 1篇匡博
  • 1篇王颖
  • 1篇吴小俊

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种模糊算法及其在多假设多目标跟踪中的应用被引量：2
2008年
研究了基于模糊交互式多模型算法解决多假设多目标跟踪中的新目标数据相关问题。使用模糊交互式多模型算法处理新目标的数据相关问题,能够提高跟踪精度、时间效率。用隶属度表示每个模型与所跟踪新目标的隶属关系,根据隶属度选择最佳的模型对新目标进行跟踪。仿真结果表明,该方法不仅能够处理新目标的数据相关,同时又能够提高算法的时间效率。
李爱军吴小俊
关键词：多假设跟踪交互多模型数据关联模糊系统目标跟踪
数据融合目标跟踪技术研究
本文研究了数据融合中的多目标跟踪问题。数据融合作为一门新兴交叉学科，是将来自多数据源的数据进行综合处理，从而得到更为准确、可靠的估计，与从任何单个数据源所获得的数据相比，提供了更加精确和更加确定的推理。数据融合的产生和发...
李爱军
关键词：数据融合目标跟踪数据处理
文献传递
改进的Viterbi多目标跟踪算法
2008年
使用改进的Viterbi算法用于多目标跟踪,引入测量"门限",使所跟踪的目标仅与"门限"内的测量值关联。该方法能够减少假设的个数、降低算法的计算负担,有利于对MHT算法进行剪枝和合并。用Kalman滤波和先验概率计算各目标的最大后验概率。该算法是连续的,能够处理丢失的探测、虚警以及跟踪目标的数量,提供一系列最好的跟踪目标集。
王颖匡博李爱军
关键词：多目标跟踪数据关联
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