李爱军
- 作品数：23 被引量：69H指数：5
- 供职机构：山西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 贝叶斯分类器的判别式参数学习被引量：6
- 2011年
- 为了提高贝叶斯分类器的分类性能,针对贝叶斯网络分类器的构成特征,提出一种基于参数集成的贝叶斯分类器判别式参数学习算法PEBNC。该算法将贝叶斯分类器的参数学习视为回归问题,将加法回归模型应用于贝叶斯网络分类器的参数学习,实现贝叶斯分类器的判别式参数学习。实验结果表明,在大多数实验数据上,PEBNC能够明显提高贝叶斯分类器的分类准确率。此外,与一般的贝叶斯集成分类器相比,PEBNC不必存储成员分类器的参数,空间复杂度大大降低。
- 石洪波柳亚琴李爱军
- 关键词：贝叶斯网络分类器
- 知识经济时代的人才培养
- 2000年
- 知识经济的到来对人才提出了更高的要求，因此，必须对现有的高校教育制进行改革，以适应知识经济时代的到来。要改革高校入学制度，适应素质教育；要改革高校教育方法，培养学生学习和运用知识的能力，提高受教育者的创造力；要改革高校固定学制、固定专业，引入竞争机制，激发学生学习兴趣；要改革高校现行办学制度，与高科技企业携手培养跨世纪人才。
- 李爱军贺敬德
- 关键词：知识经济高校素质教育教育方法
- 多特征差异决策耦合Top-Hat变换的红外目标检测被引量：5
- 2016年
- 为了提高红外图像弱小目标在复杂背景干扰下的检测精度,本文提出了基于多特征相似度差异决策与改进的Top-Hat变换的红外弱小目标检测算法。该算法通过经典的Top-Hat的单一结构元素进行分割,形成多尺度结构元素,并依据弱小目标与其周围背景之间的灰度差异,定义了灰度变化映射,通过计算其均值与方差,构建目标决策因子,并将其与多尺度结构元素嵌入到Top-Hat变换中,形成了新的Top-Hat变换;随后,联合灰度强度、对比度以及结构信息,建立多特征紧密度差异模型,提取包含真实弱小目标与可疑目标的候选区域;最后,基于弱小目标运动的连续性,引入管道滤波模式,将候选区域中的可疑目标剔除,保留真实弱小目标。实验数据表明:与当前红外弱小目标检测算法相比,在复杂背景干扰下,所提算法的检测精度更高,能够将弱小目标完整地检测出来,具有更好的ROC特性曲线。
- 肖宁李爱军
- 关键词：红外弱小目标检测TOP-HAT变换
- 微博热度研究现状及未来发展方向
- 2018年
- 微博热度是目前关于微博的热门研究领域之一,主要包括热门话题发现和微博热度预测2个部分,进行微博热度研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义。从话题发现和热度预测2个方面对微博热度研究现状展开综述,总结了目前微博热度领域的研究现状和成果,归纳了已有研究的不足,探寻未来可以进行深入研究和改进的方向。
- 李爱军常彤
- 关键词：主题模型
- 一种改进的广度优先求解华容道问题的方法被引量：3
- 2010年
- "华容道"是中国传统的拼版类游戏。本文通过对华容道求解问题的分析,提出高效且方便的布局表示算法,并在此基础上对广度优先搜索方法进行改进,采用折叠累加产生HashCode的方法求解华容道问题。通过实验证明:该改进方法不但具有很好的求解效率,而且性能不会随问题复杂度的增加而骤降。
- 李彦辉李爱军
- 关键词：人工智能广度优先搜索华容道
- 基于圆谐分量展开与Gyrator变换域相位检索的光学图像加密算法被引量：21
- 2017年
- 为了解决当前光学图像加密算法因其输出密文的相位信息完全被保留在纯相位掩码中,使其出现轮廓显现问题而降低算法安全性的不足,提出了基于圆谐分量展开与Gyrator变换域相位检索的光学图像加密算法。首先,引入Gyrator变换对明文进行处理,形成Gyrator变换频谱;基于离轴圆谐分量展开机制,将Gyrator变换频谱分割为零阶圆谐分量与非零阶圆谐分量;通过引入球面相位因子,对零阶圆谐分量进行调制,获取其相应的密文;随后,利用迭代相位检索Gyrator变换算法,将零阶与非零阶幅度视为输入明文与输出密文的幅度约束条件,对非零阶圆谐分量完成编码,获取一个复杂场分布,从而完成整个明文的加密。实验结果显示,与当前光学图像加密技术相比,所提算法的安全性与鲁棒稳健性更高,具有更强的抗噪声攻击与抗剪切攻击能力。所提算法能够更好地保护图像在网络中安全传输,具有较好的实用性。
- 肖宁李爱军
- 关键词：光学图像加密
- 一种基于聚类的文本迁移学习算法被引量：1
- 2010年
- 当现有训练数据过期,而新数据又非常少时,运用迁移学习能够有效提高分类器性能。本文提出一种基于聚类的文本迁移学习算法,给出了算法的主要思想及实现步骤。然后,在中文文本语料库上进行了实验,并与非迁移学习算法进行了比较。实验证明该方法能有效提高分类器性能。
- 杜俊卫李爱军
- 关键词：聚类文本
- 基于几何校正与非下采样Shearlet变换的图像水印算法被引量：5
- 2019年
- 为了解决当前图像水印技术难以抵御几何失真,使其鲁棒性较低与误检率较高的问题,提出了几何校正与非下采样Shearlet变换的图像水印算法.首先,引入Cat映射,对水印信息图像进行置乱;随后,借助非下采样Shearlet变换机制,对载体图像进行处理,获取低通子带和高通子带,并将低通子带分割为尺寸相同的小块;通过修改低通子带的Shearlet系数,建立水印嵌入机制,将水印信息植入到载体图像中,获取水印密文;构建几何失真图像训练样本,基于极谐变换,计算水印图像的极谐变换系数模,充分描述其鲁棒特征;基于模糊支持向量机,预测几何失真参数,对水印图像进行几何校正;最后,再次利用非下采样Shearlet变换处理校正水印图像,获取低通子带小块,设计水印提取方法,复原其水印信息.实验结果显示:与当前图像水印算法相比,所提算法具有更高的不可感知能力与鲁棒性,对于各种几何攻击,所提取技术的复原水印与初始水印的相关系数均要高于0.95.
- 肖宁李爱军
- 关键词：图像水印几何校正CAT映射SHEARLET变换水印提取
- 面向系统能力培养的“嵌入式系统”课程建设思路被引量：5
- 2016年
- 以培养学生的系统能力为目标,对嵌入式系统课程内容的设置和教学方法进行了探讨,初步建立"旨在提高学生系统能力"的嵌入式系统理论和实践教学内容。其中,理论教学部分更强调学生综合知识能力的学习和运用,实验教学则在注重基础实验的基础上,设计了功能性实验,强调学生的自主选择,进一步设计了创新性"小型嵌入式系统开发"的实践内容。提出了采用灵活多样的教学方法,使教学内容和系统观能够真正传达给学生。
- 李爱军南志红肖宁关丽芳
- 关键词：嵌入式系统课程内容设置教学方法
- 超市网上购物系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 着重论述了超市网上购物系统功能与实现、数据流程及存储等。运用HTM L语言、PHP与后台数据库M Y SQL链接等关键技术建设网上购物系统。
- 李爱军任正坤
- 关键词：网上购物系统数据库
