李湘眷
- 作品数：33 被引量：155H指数：7
- 供职机构：西安石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 基于Gabor滤波器族的地震图像增强算法被引量：3
- 2015年
- 为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息,提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性,设计一个Gabor滤波器族,用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点,实现地震剖面图像纹线的增强,提高整体运算效率。仿真结果表明,该算法对地震剖面图像处理后,均方误差与峰值信噪比均有明显的改善。
- 刘天时杨雪李湘眷
- 关键词：地震图像图像增强小波变换GABOR滤波峰值信噪比
- 考虑节点服务优先级的P2P网络群发算法研究
- 2017年
- 为了提升P2P网络群发中节点服务请求的公平性和解决节点多连接情况下P2P网络群发通信效率问题,提出一种综合优化通信树算法(IOT)。该算法在多连接并发通信模型的基础上,引入节点服务请求队列的概念,将节点通信连接数和节点服务优先级综合考虑,通过对服务请求队列局部调整,可将节点通信连接数大的节点优先加入通信树上层,使其在下次通信中作为通信源,进而提高通信并发度和通信效率。模拟实验表明,与连接数优先通信树算法(LFT)、队列优先通信树算法(QFT)相比,综合优化通信树算法在并发通信时间、平均端到端时延、队列乱序率、节点使用率、并发度方面均能取得较好的通信效果。该算法给出的群发方案既能兼顾绝大多数的节点服务请求优先级公平性,又能有效缩短P2P网络群发通信时间。
- 李皎梁工谦刘天时李湘眷
- 融合小波变换与改进PCNN的图像增强算法研究被引量：11
- 2016年
- 为了解决方向对纹理图像细节增强的限制问题,提出一种融合小波变换与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像增强算法。该算法首先对图像进行二维离散小波变换,提取图像的高频分量图。然后将图像像素的局部梯度值作为链接强度系数,在动态阈值函数中加入侧抑制信号来改进脉冲耦合神经网络;并用改进的脉冲耦合神经网络对高频分量图进行增强。最后使用中值滤波对小波重构后的图像进行非线性平滑,实现纹理图像细节的增强。实验结果表明,该算法能够有效地减少图像细节增强时方向的限制。增强后,纹理图像的细节更加丰富,整体对比度也有一定的提高。
- 杨雪刘天时李湘眷
- 关键词：纹理图像图像增强小波变换脉冲耦合神经网络中值滤波
- 一种新的空谱联合探测高光谱影像目标探测算法被引量：8
- 2016年
- 高光谱遥感影像不但具有高分辨率的空间信息还包含连续的光谱信息,因此在目标探测领域具有独特的应用优势。传统的高光谱遥感影像目标探测侧重于光谱信息的应用,形成了确定性算法和统计学算法。确定性算法通过计算目标光谱与待检测光谱之间的距离来查找目标,不能检测亚像素目标,而且容易受到噪声的影响;统计学目标检测计算背景统计特性,通过探测异常点来检测目标,可以检测亚像素目标和小目标,但容易受到目标尺寸的影响,不能很好的检测大目标。随着高光谱遥感影像的空间分辨率的增加,探测目标已有亚像素目标逐步转换为单像素及多像素目标,此时,在高光谱图像中,相同类别的地物在空间分布上呈现聚类特性,因此,在利用高光谱遥感影像进行目标探测时,需要将其空间信息融入算法中。将空间特征引入传统目标探测算法。提出了一种新的空谱结合的高光谱目标探测算法,将传统的基于统计的目标探测算子与空域邻域聚类算法相结合,首先利用目标探测算子将影像划分为潜在目标区域与背景区域;通过计算潜在目标区域的质心,以质心为中心进行邻域聚类,剔除潜在目标区域中的背景区域,通过迭代计算获取最终目标探测结果。传统的基于统计的目标探测算子,将整个探测区域定义为背景区域,实现对背景区域的统计特征提取,而该方法将背景区域与潜在目标区域分离,剔除了目标区域对背景区域的统计干扰。将本算子与传统的约束能量最小化算子和自适应余弦探测算子进行分析比较可知,该算子的大目标探测性能优于传统的统计算子。
- 王彩玲王洪伟胡炳樑温佳徐君李湘眷
- 融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法研究被引量：8
- 2014年
- 为了解决提取图像纹理特征时所遇到的纹理方向抑制问题,提出一种融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法。该算法通过灰度共生矩阵,提取图像的Haralick特征,其中包括对比度、相关性、能量、逆差矩等,然后利用方向测度引入权值因子,并将其与所提取的Haralick特征相融合,最后对融合后的各个分量进行高斯归一化处理,获取最终的纹理特征集。实验结果表明,与采用灰度共生矩阵方法相比,该算法可以有效的避免图像纹理方向的抑制,所提取的纹理特征具有更强的图像识别能力,对Brodatz标准纹理库分类的正确率也有一定的提高。
- 刘天时肖敏敏李湘眷
- 关键词：纹理特征提取灰度共生矩阵
- 基于邻域分割的空谱联合稀疏表示高光谱图像分类技术研究被引量：5
- 2016年
- 传统的高光谱遥感影像分类算法侧重于光谱信息的应用。随着高光谱遥感影像的空间分辨率的增加,高光谱影像中相同类别的地物在空间分布上呈现聚类特性,将空间特性有效地应用于高光谱遥感影像分类算法对分类精度的提升非常关键。但是,高光谱影像的高分辨率提供空间聚类特性的同时,在不同地物边缘处表现出的差异性更加明显,若不对空间邻域像素进行甄选,直接将邻域光谱信息引入,设计空谱联合稀疏表示进行图像分割,则分类误差较大,收敛速度大大降低。将光谱角引入空谱联合稀疏表示图像分类理论中,提出了一种基于邻域分割的空谱联合稀疏表示分类算法。该算法利用光谱角计算相邻像素的空间相似度,剥离相似度较低的邻域像素,将相似度高的邻域像素定义为同类地物,引入空谱联合稀疏表示模型中,采用子联合空间追踪算子和联合正交匹配追踪算子对其优化求解,以最小重构误差为准则进行分类。选取AVIRIS及ROSIS典型光谱影像数据进行实验仿真,从中可以看出,随着光谱角分割阈值的提高,复杂的高光谱影像分类精度和平滑区域的高光谱影像分类精度均逐步提高,表明邻域分割在空谱联合稀疏表示分类中的必要性。
- 王彩玲王洪伟胡炳樑温佳徐君李湘眷
- 基于波段选择和空-谱组合核函数的高光谱图像目标检测被引量：4
- 2019年
- 为了实现高光谱图像中特定目标的自动检测,提出了一种结合波段选择和空间-光谱特征组合核函数的高光谱图像目标检测方法。各像素点的光谱特征信息由所有波段构成的光谱曲线进行描述,空间特征信息则在各像素点周围的环绕局部范围内,采用词袋模型对空间灰度的纹理特征进行描述。使用了一种基于排序聚类的方法对波段进行选择以降低空间特征计算复杂度。模型训练阶段中,空间特征和光谱特征使用加权的形式融合为一个混合特征核,采用组合核函数结合支持向量机的方法优化核加权系数和检测模型的其他参数。实验结果表明,该方法将目标检测召回率提高到99.5%以上,虚警率降低到约0.2%。因此所提出的方法在降低波段数量的前提下,同时综合利用了目标的光谱信息和空间信息,并使空-谱两类特征在各类别上表现出重要性差异。
- 李湘眷张峰李宇赵越赵川源
- 关键词：高光谱图像组合核函数波段选择目标检测
- 非制冷热成像长波红外两档变焦光学系统被引量：6
- 2009年
- 与红外连续变焦光学系统相比,红外两档变焦光学系统具有结构简单、装调容易、透射比高等优点。研究了红外两档变焦光学系统的设计方法并给出了具体设计实例,该系统采用轴向移动式变焦方式,设计结果表明,在-20℃～40℃的温度范围内,空间频率14 lp/mm处,宽视场和窄视场都具有良好的成像质量。
- 白瑜杨建峰薛彬阮萍马小龙田海霞常凌颖陈立武贺应红梁士通李湘眷王洪伟何建伟陈潇
- 关键词：光学设计红外光学系统
- CE-1干涉成像光谱仪数据信息提取技术研究
- 针对西安光机所研制的嫦娥一号(CE-1)干涉成像光谱仪(IIM)数据信息提取技术展开研究。IIM数据对于完成分析月球表面矿物类型含量与分布,绘制月球表面岩石分布图等科学任务具有重要意义。首先讨论了数据优化技术,其次研究了...
- 李湘眷
- 关键词：数据优化
- 文献传递
- 基于电阻抗谱的猪、牛肉新鲜度快速无损评价被引量：2
- 2019年
- 为了对肉品的新鲜度进行快速无损评价,研究一种基于电阻抗谱的肉品新鲜度评价方法,采用环形表面电极对4种肉品进行测定,对获得的电阻抗谱进行方差分析。结果表明:相位参数可以用于肉品新鲜度评价;对4种肉品进行新鲜度分类实验,猪里脊肉的分类整体准确率为91.1%,猪五花肉为86.7%,牛里脊肉为88.9%,牛腩为87.8%;肉品在发生明显腐败之后,电阻抗谱的4个参数突然变大,导致电阻抗谱与肉品新鲜度之间的线性关系消失。
- 张峰张琛李湘眷
- 关键词：肉品
