李永勤
- 作品数：13 被引量：60H指数：5
- 供职机构：南方医科大学更多>>
- 发文基金：广东省重点科技攻关项目广东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 自主式植入膈肌起搏器的实验研究被引量：7
- 2004年
- 膈肌起搏(Dlaphragm Pacing,DP)是利用电脉冲重复刺激膈神经,以触发膈肌进行有节律地收缩,从而将空气压入肺中来近似生理的呼吸运动,以达到辅助呼吸的目的。开发一种基于微型单片机控制的自主式植入膈肌起搏器(ImplantedDiaphragm Pacer,IDP).该仪器主要由起搏器和刺激电极两部分构成。在对自主式IDP的相关参数与性能进行了初步测试后,利用样机进行了20余例临床动物(犬)实验研究,取得了较为满意的效果。
- 李永勤王胜军蔡瑞君陈钢邓亲恺
- 关键词：自主式单片机控制
- 基于经验模态分解的心率变异性谱分析研究被引量：6
- 2005年
- 本研究提出了一种应用经验模态分解(EMD)和Lomb周期图进行心率变异性分析的方法,并对5 4例糖尿病(其中34例伴有显著临床自主神经病变症状)患者与4 9例正常对照者进行了临床实验对照分析。结果表明,基于EMD的Lomb周期图方法能够克服传统的重采样法对心率变异性谱分析结果造成的失真,在心率变异性分析尤其是在疾病诊断方面具有重要的应用价值。
- 李永勤邓亲恺
- 关键词：经验模态分解心率变异性分析糖尿病
- EMD及其在生物医学信号处理中的应用研究被引量：19
- 2005年
- 介绍了一种适用于生物医学信号处理与分析的方法——经验模态分解(EMD),结合Hilbert变换对心电(ECG)信号及心跳间期(RRI)信号进行了分析,并重点与小波变换方法进行了比较。
- 李永勤王清邓亲恺
- 关键词：经验模态分解HILBERT变换生物医学信号EMD经验模态分解信号处理
- 糖尿病自主神经病变的非线性心率变异性分析被引量：13
- 2003年
- 目的通过对糖尿病患者进行心率变异性(HRV)分析,研究糖尿病自主神经病变的早期诊断方法。方法随机选择34名糖尿病(包括22例伴有明显的自主神经病变并发症)患者,采用基于LabVIEW的虚拟仪器开发平台,获得5 min相邻R波间期的时间信号,采用非线性动力学研究方法,包括Allan因子、李雅普诺夫指数、近似熵、分形维数、复杂度、小波变换标准差和非线性能量算子进行心率变异性分析,并与对照组进行对比。结果非线性动力学研究方法对糖尿病患者HRV分析的结果表现出很强的特异性,尤其是李雅普诺夫指数、近似熵和非线性能量算子。结论HRV分析的非线性动力学研究方法在评价自主神经状态与诊断自主神经病变方面具有重要价值,能够为临床诊断和治疗自主神经病变提供参考依据,是提高糖尿病自主神经病变早期诊断率的有效途径。
- 李永勤高方耿琪邓亲恺
- 关键词：糖尿病自主神经病变非线性心率变异性
- 糖尿病自主神经病变的心率变异性分析被引量：4
- 2003年
- 糖尿病病人神经病变发病率高达60％～90％,尤其是自主神经病变,是致残、致死的重要原因。本研究采用基于LabVIEW的虚拟仪器开发平台,对糖尿病患者自主神经病变的各心率变异性(HRV)指标与正常人群进行了量化对比,并对各指标的相关性与有效性进行了分析对比。结果表明:无论糖尿病患者是否并发自主神经病变,用HRV分析的方法均可以得到有关自主神经系统功能变化的状态信息。我们认为,以先进的虚拟医学仪器开发系统为手段,将HRV非线性动力学分析方法与时频域分析相结合,将HRV分析方法与其它检测方法相结合,是提高自主神经病变的早期诊断率的有效途径。
- 李永勤耿琪高方邓亲恺
- 关键词：糖尿病自主神经病变HRV分析
- 糖尿病自主神经病变的皮肤流电响应检测分析
- 2004年
- 目的在研究皮肤流电响应(GSR)检测原理的基础上,通过研制样机并进行临床研究,以实现对糖尿病早期自主神经病变(DAN)的无创检测与疗效分析。方法随机选择25名糖尿病患者(包括14例伴有明显的DAN),采用基于LabVIEW的虚拟仪器开发平台,获得左右两侧手指的GSR信号。采用相应的分析软件分析,并与对照组进行对比。结果无论患者有无出现临床DAN症状,GSR研究方法对糖尿病患者均表现出很强的特异性,同时临床治疗前后也表现出较明显的改变。结论GSR检测分析方法及本样机在评价与诊断DAN方面具有重要价值,能够为临床诊断和治疗DAN提供参考依据。
- 李永勤王胜军高方邓亲恺
- 关键词：糖尿病神经病变自主神经系统疾病
- 糖尿病自主神经病变的非线性预测分析被引量：1
- 2002年
- 自主神经病变 (DAN)是糖尿病的常见并发症 ,是引起糖尿病病人致残与致死的主要原因之一。采用自行研制的基于LabVIEW虚拟仪器开发平台的HRV信号采集与分析系统 ,用非线性预测的方法对糖尿病病人与正常人的RR间期 (R -to-RInterval,RRI)信号进行了分析。结果表明 ,无论有无DAN ,糖尿病患者的心率变异性分析均与正常人有明显差别 ,而DAN患者更是表明出明显的特异性。因此 ,非线性心率变异性方法可以帮助了解自主神经受损的程度 。
- 王清李永勤耿琪邓亲恺
- 关键词：糖尿病自主神经病变HRV分析
- 心肺复苏自动化过程中的关键算法研究
- 心脏骤停(cardiac arrest，CA)，又称心源性猝死(sudden death)是指心脏的机械活动停止，同时左心室收缩不足或停止收缩。在美国每年大约有22.5万人死于院外(Out-of-hospital)心源性...
- 李永勤
- 关键词：心肺复苏自动化
- 文献传递
- 糖尿病早期自主神经病变无创检测方法研究
- 该文深入研究了糖尿病神经病变的发病机制与有关临床诊断方法,根据国内外不同研究方法的特点,结合临床早期无创检测以及神经病变状态量化要求的需要,系统进行了糖尿病早期自主神经病变的发病机制、临床表现及无创检测方法的研究.并重点...
- 李永勤
- 关键词：糖尿病心率变异性分析
- 文献传递
- 糖尿病自主神经病变的非线性预测分析(英文)被引量：1
- 2005年
- 背景:目前针对早期糖尿病自主神经病变(diabeticautonomicneuropa-thy,DAN)的诊断和检测方法的研究十分薄弱。目的:利用非线性心率变异性(HeartRateVariability,HRV)方法帮助了解自主神经受损的程度,从而为糖尿病自主神经病变的早期诊断提供临床依据。设计:单一样本研究。单位:一所大学分校的计算机教研室和一所大学生物医学工程系的医学物理教研室。对象:本实验于2003-03/05在解放军第一军医大学生物医学工程系医学物理教研室。实验纳入的糖尿病患者34例为解放军第一军医大学附属南方医院内分泌科住院患者;伴有DAN者22例。正常人40例为解放军第一军医大学师生和解放军体育学院体育系学生。采样点数(去除异常值后)为512个。方法:采用自行研制的基于虚拟仪器开发平台LabVIEW的HRV采集分析系统,分别采集了74组(74组信号来源于34例糖尿病和40例正常人)标准相邻R波的间期(RwavetoRwaveintervals,RRI)信号。用非线性预测方法对糖尿病患者与正常人的RRI信号进行分析。主要观察指标:74组标准相邻R波的间期信号的采集与分析结果。结果:采用NMSE分析时,无DAN病变的患者与正常人比较,差异无显著性意义(P=0.075),而发生DAN的患者与正常人比较,差异有显著性意义(P=0.001);采用MAE分析时。
- 王清李永勤邓亲恺
- 关键词：糖尿病心率心血管疾病自主神经系统
