李木维
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术自然科学总论更多>>
- 邮件文本的信息隐藏技术研究
- 2009年
- 随着信息化的发展,保密通信变得越来越重要。当今,电子邮件是人与人通信的重要工具之一,因此应用它进行信息隐藏已成为保密通信的重要研究课题.本文提出一种模式变换的电子邮件信息隐藏算法.这种算法是利用隐藏信息构造信息隐藏矩阵,利用文字模式构造模式系数矩阵,再用这两个矩阵构造隐藏矩阵,最后用隐藏矩阵对电子邮件的文字模式进行模式变换.本文还根据信息熵理论,分析了这种算法的信息隐藏容量.我们采用所提出的算法,设计了计算机程序,进行了信息隐藏实验.实验表明,我们的算法具有很好的信息隐藏效果.
- 李木维李文博张杰刘嘉勇罗代升Mu-WeiWen-BoJia-YongDai-Sheng
- 关键词：信息隐藏技术E-MAILMESSAGETEXT系数矩阵E-MAIL保密通信
- 基于高维空间几何的PSO-BP神经网络图像复原被引量：4
- 2012年
- 针对退化图像复原问题,提出了一种基于高维空间几何理论(HDSG)的PSO-BP神经网络图像复原方法。高维空间几何理论中的同胚映射和同源连续性原理,把图像映射为高维空间中的一个点,通过回归原模糊图像和由此图像衍生出的几幅更加模糊的图像对应在空间中几个点的分布曲线,得到清晰的复原图像。在该理论基础上,用PSO-BP神经网络来确定高维空间中各点的关系,通过对训练样本的学习训练,在三幅退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后用训练好的网络对测试样本进行复原。对比实验表明,该方法在主观视觉和定量分析上都获得了较好的效果。
- 郭佩何小海陶青川李木维
- 关键词：图像复原神经网络
- 一种新型的雨雪视频图像复原方法被引量：1
- 2012年
- 针对雨、雪等恶劣天气极易影响视频图像质量的问题,提出了一种新型雨雪视频图像复原方法。该方法在深入研究视频帧序列时域特性的基础上,将R、G、B 3维彩色空间属性数据进行投影降维,通过研究低维数据的散布形状来揭示高维数据的聚类特征,进而依据统计特性进行雨雪去除,实现视频图像复原的目的。该方法依据雨雪区和背景区的数据特性进行分类,能提供更准确的类别中心,尤为关键的是,该方法所需视频序列帧数少,不需要进行数据的彩色空间转换,简化了运算。6个经典视频场景的实验结果表明,复原后的图像清晰度高,具有较强的鲁棒性。
- 胡巍何小海高明亮李木维郭佩
- 关键词：图像处理
