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李文霞: 作品数：58 被引量：183H指数：8; 供职机构：北京服装学院更多>>; 发文基金：北京市教委资助项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：理学化学工程轻工技术与工程环境科学与工程更多>>

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废旧涤/棉混纺织物NIRS定性分析模型的建立与外部验证（英文）被引量：3: 2014年; 利用近红外光谱技术对354个废旧涤/棉混纺织物进行研究,通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)和定性鉴别系数建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物近红外定性分析模型。染色涤/棉混纺织物NIR光谱主要有两大类,一类具有正常涤/棉光谱特征,另一类光谱由于样本中染料、颜料和消光剂等化学助剂的影响,使光谱谱线成斜线,失去其光谱特征。如以全部样本建模,模型识别率较低。故将样本分为两类:斜线光谱样本和正常光谱样本,分别建立NIR定性分析模型。NIR定性分析模型建立后,根据验证结果分别对建模的谱区、预处理方法和主因子数进行优化,以提高模型的稳健性和可靠性。结果表明,样本分别建模后,模型的识别率大大提高,用验证集样本进行内部验证,正常光谱和斜线光谱所建模型的识别率均达99%,其校正集相关系数RC均为0.991,验证集相关系数RP分别为0.983和0.984、校正标准差SEC分别为0.887和0.453、预测标准差SEP分别为1.131和0.573。用150个界外样本分别对正常光谱样本模型和斜线光谱样本模型进行外部预测检验,模型识别率分别达91.33%和88.00%,表明所建NIR定性分析模型能够较好地在回收现场进行涤/棉混纺织物的鉴别。; 李枫李文霞赵国樑唐世君李学娇吴红梅; 关键词：近红外光谱 PLS

一种废旧PET织物半降解增粘制备长丝级切片的方法: 一种废旧PET织物半降解增粘制备长丝级切片的方法，其步骤包括：破碎后的废旧PET织物([]≤0.59dl/g)经专用装置进行致密化处理后先后进入第一和第二醇解反应器，经乙二醇醇解为3～30聚合度的BHET后进入预缩装置进...; 赵国樑杨中开李文霞张天骄王晓春; 文献传递

基于CNN的废旧纺织品在线NIR高效识别与自动分选技术研究: 2023年; 我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,而近红外光谱分析技术可对其进行快速无损高效识别分选。在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品在线近红外高效识别与分选装置”对聚酯、棉、毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/棉、聚酯/锦纶、真丝/棉混纺和“特殊类”共计12类1060个废旧纤维织物样本进行在线原始近红外光谱采集。基于采集的样本在线原始NIR谱图,利用卷积神经网络方法,依据输入的样本光谱数据及对应分类标签进行网络训练,建立了12类废旧纺织品在线NIR定性识别模型。对比一维、二维卷积神经网络模型,其二维模型较优,该模型是将901~2500 nm的一维数组归一化后转化为40×40像素的二维灰度图像,再交替进行多次卷积和池化来进行光谱特征的提取、压缩和数据降维。通过模型计算得到每类废旧纺织品样本的类别概率值,取其最大值作为该类织物的最终分类。本模型训练过程设置为500轮,每次取32个样本图像,学习率为0.001。训练后输出预先设定的12类织物标签,所建模型的内部训练准确率可达96.2%。为了验证模型的适用性,用232个未参与建模的织物样品进行预测检验,其识别正确率达96.6%。将该模型导入“纺织品在线主控程序”后,可对建模样本所涵盖的12类织物进行成分识别与自动分选,每个样品的识别和分选时间小于2 s。模型的建立和装置的应用为我国废旧纺织品的回收再利用提供了一种全新的分选技术和装备。; 李文霞杜宇君王悦刘正东郑佳辉杜文倩王华平; 关键词：废旧纺织品卷积神经网络自动分选

棉用磷系无醛耐久阻燃剂的制备与应用被引量：8: 2016年; 以N,N′-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)、亚磷酸二乙酯和环氧氯丙烷为原料,合成了一种新型棉用磷酸酯型无醛阻燃剂。并利用IR、~1H-NMR、^(31)P-NMR、ESI+-MS和ESI--MS表征了中间体及阻燃剂的结构。将阻燃剂用于棉织物的阻燃整理,通过研究阻燃剂用量、交联剂用量、焙烘温度和整理液pH对阻燃效果的影响,获得了最优整理工艺。经热重分析可得:整理棉织物的裂解阶段依然存在,但各阶段裂解温度与原布相比均有大幅降低,裂解残渣量提高了25.7%,有效提高了整理棉织物的阻燃性能。扫描电镜显示:阻燃整理棉织物燃烧后仍呈纤维状,未出现碳层坍塌现象。整理织物洗涤10次后,阻燃性能仍能达到国标B_2级,表明其具有良好的耐洗性。; 张美静李文霞赵非祥; 关键词：棉织物磷酸酯

便携式近红外光谱仪对废旧涤/棉混纺织物中涤含量的快速检测被引量：7: 2016年; 利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤、棉主要吸收峰区间为基本建模波段,进行双向扩展,筛选出最佳建模波段,以相关系数(R)、预测集标准差(SEP)和验证集准确率优化建模条件,并与未分别建模的PLS模型相比较。用346个未参与建模的废旧涤/棉混纺织物对模型进行外部验证,外部验证准确率为92%,识别时间8s。; 李学娇李文霞李书润赵国樑; 关键词：近红外光谱

普鲁士蓝复合光子晶体、其制备方法及应用: 本发明属于化工和材料领域，具体地，涉及电致变色材料领域，更具体地，涉及普鲁士蓝复合光子晶体(复合膜)、其制备方法及应用。更具体地，本发明涉及一种无机电致变色材料-SiO<Sub>2</Sub>复合光子晶体，优选地，所述无...; 李昕王锐秦咪咪廖佳星张焱郑一平张德权李文霞

七种磺胺类药物的LC-MS/MS分析: 本文建立了用液相色谱-电喷雾质谱同时分析检测7种磺胺类药物的方法,同时研究了每种药物的检出限、线性范围,为检测食品中磺胺类药物残留奠定了基础.; 杜振霞李文霞; 关键词：磺胺类药物质谱分析; 文献传递

纤维织物在线近红外检测影响因素探究被引量：7: 2019年; 利用自行研制的“纤维制品主体组分高效识别与分拣装置”探讨了织物测试厚度、设备运行速度、扫描积分时间及扫描次数等因素对设备在线近红外检测的影响,并将常见织物的在线近红外谱图与光栅型近红外仪测得的离线谱图进行了比较。研究结果表明:每类织物的在线近红外谱图的分辨率虽有所降低,但均存在明显的特征吸收峰,且采集的谱图重复性良好。因此,该设备可用于纤维织物的在线识别与分拣。其最佳检测条件为:对于经纬密度紧密的机织物样品,测试厚度应在1mm以上,对于疏松的针织物样品,测试厚度应在2.5mm以上,设备运行速度以低速(0.41m/s)为佳,扫描积分时间1ms,扫描次数10次。所得检测条件为后续纤维织物的在线检测提供了参考依据。; 杜宇君李文霞王华平韩熹; 关键词：纤维织物影响因素

环境中镉含量测定的3种方法比较被引量：3: 2015年; 文章比较电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)、胶体金免疫层析试验测定法(GICA)检测环境样品中镉(Cd)含量的误差率、变异系数、检测成本、灵敏度。分别选取水、土壤、大米、人尿作为检测样品,采用ICP-MS、GFAAS、GICA作为检测方法。在灵敏度方面,ICP-MS和GFAAS的检出限达到了40 ng/L,而GICA为25μg/L以上。由于GICA灵敏度较低并且对大多数样品检测呈阴性,因此对其检测结果的误差率、变异系数均不做分析。在误差与变异系数这两方面,GFAAS检测结果均略小于ICP-MS。在检测成本方面,ICP-MS的原料成本和耗时较GFAAS低,但仪器昂贵,而GICA的原料、设备成本很低,可在1 min内完成检测。说明GFAAS目前仍是Cd含量检测的主要方法,ICP-MS具有很好的发展前景,GICA在提高灵敏度后可望用于大规模现场筛查。; 罗惠方柯屾晏琼李文霞; 关键词：镉离子 GFAAS ICP-MS GICA

普鲁士蓝复合光子晶体、其制备方法及应用: 本发明属于化工和材料领域，具体地，涉及电致变色材料领域，更具体地，涉及普鲁士蓝复合光子晶体(复合膜)、其制备方法及应用。更具体地，本发明涉及一种无机电致变色材料‑SiO<Sub>2</Sub>复合光子晶体，优选地，所述无...; 李昕王锐秦咪咪廖佳星张焱郑一平张德权李文霞; 文献传递

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