李宜宾
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 供职机构：南开大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SVM实现人眼注视与否的探知被引量：11
- 2004年
- 采用基于统计学习理论的支持向量机(SVM,supportvectormachine)方法对人眼注视与否进行探知。根据结构风险最小化(SRM,structuralriskminimization)准则,在最小化已知样本点误差的同时,尽量缩小模型预测误差的上界,改善了模型的泛化能力。实验结果显示,在训练样本数有限的情况下,学习后模型对测试样本的正确识别率达到100%,比此前采用其它方法所获得的识别结果识别率更高,训练及识别过程速度更快,基本上能够满足实时性要求,也更接近人类视觉对注视与否的探知的特点。
- 李素梅张延常胜江申金媛李宜宾王立
- 关键词：SVM人类视觉结构风险最小化统计学习理论泛化能力上界
