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李佳莉

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：厦门理工学院更多>>
发文基金：厦门市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征选择算法
  • 1篇非平衡数据
  • 1篇SVM-RF...

机构

  • 1篇厦门理工学院

作者

  • 1篇林开标
  • 1篇卢萍
  • 1篇李佳莉

传媒

  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM-RFE的非平衡数据特征选择算法
2012年
网络入侵数据是一种典型的非平衡数据,小类样本常被大类样本"淹没"。本文针对网络入侵检测的非平衡数据集,对SVM-RFE特征选择算法进行了改进。通过将大类样本数据聚类成N份数量与小类样本相当的数据集,并分别与小类样本组合成N个新的训练数据集,在此基础上使用SVM-RFE算法,并利用SVM进行分类。通过在KDD CUP99入侵检测数据集上的实验,验证了本方法的有效性。
林开标卢萍李佳莉
关键词：非平衡数据SVM-RFE
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共1页<1>
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