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李佳莉
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1
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供职机构:
厦门理工学院
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卢萍
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林开标
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基于SVM-RFE的非平衡数据特征选择算法
2012年
网络入侵数据是一种典型的非平衡数据,小类样本常被大类样本"淹没"。本文针对网络入侵检测的非平衡数据集,对SVM-RFE特征选择算法进行了改进。通过将大类样本数据聚类成N份数量与小类样本相当的数据集,并分别与小类样本组合成N个新的训练数据集,在此基础上使用SVM-RFE算法,并利用SVM进行分类。通过在KDD CUP99入侵检测数据集上的实验,验证了本方法的有效性。
林开标
卢萍
李佳莉
关键词:
非平衡数据
SVM-RFE
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