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李丽荣

作品数：3 被引量：36H指数：2
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标遗传算...
  • 2篇多目标优化
  • 2篇遗传算法
  • 1篇支配集
  • 1篇进化计算
  • 1篇非支配集
  • 1篇并行处理

机构

  • 3篇湘潭大学

作者

  • 3篇李丽荣
  • 2篇郑金华

传媒

  • 1篇湘潭大学自然...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
求解Pareto Front多目标遗传算法的研究
遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化 过程的一种新的迭代的全局优化搜索算法，已经广泛地应用到组合 优化问题求解、自适应控制、规划设计、机器学习和人工生命等领 ...
李丽荣
关键词：遗传算法多目标遗传算法多目标优化非支配集
文献传递
基于Pareto Front的多目标遗传算法被引量：32
2004年
　多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度.
李丽荣郑金华
关键词：进化计算多目标优化多目标遗传算法
基于分布存储的并行狭义遗传算法
2004年
讨论了基于分布存储的并行狭义遗传算法,实现了数据级的并行操作,具有较高的并行度。它具有收敛速度快,搜索过程稳定性好、可控制性强,以及通讯开销小等特点。
郑金华李丽荣
关键词：并行处理
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