朱艳丽
- 作品数：25 被引量：55H指数：5
- 供职机构：河南科技学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省教育科学“十一五”规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 实时数据库并发控制协议及其Petri网分析
- 该文提出一种适用于实时数据库的新可推测并发控制(New Speculative Concurrency Control,NSCC)协议.该协议在传统的SCC协议基础之上,进行一系列改进,避免了大量不必要的事务重启,提高了...
- 陈俊朱艳丽古乐声
- 关键词：实时数据库并发控制PETRI网
- 文献传递
- 一种纹理分析方法在皮革图像分类中的应用被引量：5
- 2010年
- 提出了一种将位平面技术和统计几何特征相结合的纹理分析方法,并使用Fisher线性分类器和LVQ神经网络对铬鞣和植鞣皮革进行分类试验对比。结果表明,该方法计算代价低,更适合表征鞣制皮革的纹理,能对铬鞣和植鞣皮革进行高效识别。
- 朱艳丽张宝剑黄勇
- 关键词：线性分类器LVQ神经网络
- 基于动态聚类的信用卡业客户细分实证研究
- 客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务。为了克服现有细分方法的缺点,本文采用DBSCAN算法建立了一种新的基于消费行为的细分模型,该模型选择消费金额和消费变动率为细分变量。并利用关联分析对国内某银行的信用卡交...
- 朱艳丽李士勇胡金艳张佳
- 关键词：DBSCAN算法市场营销
- 文献传递
- 基于人工免疫的Web文本挖掘方法研究
- 2011年
- 如何在数量巨大的Internet中快速准确的搜索到符合要求的Web页是一个值得探讨的重要课题.构造了一种能够准确区分Web文本之间亲和力的挖掘模型,运用人工免疫算法使该模型具有较高的聚类精度和自发现能力.实验结果表明,该模型不仅能够有效的进行文本内容挖掘,保持较低的错误肯定率和错误否定率,还具有很强的自适应性和更新能力,进行适当的参数设置后检测周期也随之大幅缩短,提高了挖掘模型的效率.该模型的提出为Web挖掘领域提供了一种新的研究思路.
- 李士勇朱艳丽
- 关键词：人工免疫WEB文本挖掘
- Apriori算法研究及其在学生成绩分析中的应用被引量：7
- 2010年
- 本文在研究关联规则挖掘技术的基础上,以我校计算机专业专业课程成绩为关系数据库,将关联规则中的Apriori算法运用到学生成绩分析中,挖掘课程间的相关性,为学生选课和学校合理的安排教学计划提供指导。
- 朱艳丽高国红
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 基于危险理论的观点挖掘方法研究
- 在信息化如此深入的今天,互联网上用户留下的各种文本评价对企业的发展起到很重要的作用,然而,由于涉及到很多的语义分析,目前的观点挖掘方法还有很大的改进空间,本文提出的基于危险理论的观点挖掘方法可以提供一种新的观点分类方法,...
- 李士勇马丽娟朱艳丽李艳翠
- 关键词：语义分析
- 文献传递
- 改进的统计几何特征的鞣制皮革图像分类被引量：3
- 2011年
- 皮革鞣制是皮革制作工艺中一道重要的工序,鞣剂能改变皮革的物理性能和化学结构,使皮革的纹理和纤维组织排列等发生变化;为客观准确地对皮革纹理、外力作用下纤维排列等进行判断和识别,论文提出了一种改进的统计几何特征(ISGF)的纹理分析方法,并使用Fisher线性分类器和LVQ神经网络对铬鞣和植鞣皮革进行分类实验对比;实验结果表明,该方法比原方法(SGF)计算代价低,能对铬鞣和植鞣皮革进行高效识别,在Fisher线性分类器比LVQ神经网络分类正确率高20%以上,并且即使加入褶皱铬鞣皮革的干扰,其识别率也较高。
- 张宝剑朱艳丽刘昶
- 关键词：线性分类器LVQ神经网络
- 任务驱动教学法的改进及实施效果被引量：5
- 2010年
- 加强大学生能力培养,需要多方面的配合、努力,但是必须强调大学生能力培养中教学环节的重要性。笔者在教学过程中发现任务驱动教学法存在一些问题,这些问题严重影响着学生能力的提高。针对这些问题,笔者提出了在信息技术环境下该方法的改进方案,以提高大学生的自主学习能力、实践能力以及创新能力。经过四年的实践检验,改进后的方法能有效提高学生实践能力、主动能力、思维能力及创新意识,有较高的推广价值。
- 王玉芬朱艳丽
- 关键词：任务驱动教学法大学生
- 保护模式下修改内存实现绕过QQ身份验证聊天
- 2005年
- 通过保护模式和WINDOWS内存管理的原理,利用WINDOWS提供的进程调试API对QQ内存的修改实现绕过QQ身份验证来聊天。介绍保护模式的基本概念及思想、WINDOWS的内存的分配机制以及给出了对进程虚地址修改的一般步骤。着重结合这款绕过QQ身份验证聊天的QQ修改工具的设计过程来详细说明在保护模式下对进程内存的修改,并给出了相应的部分代码。该工具实现简单,操作方便,是一个通过进程调试API在保护模式下实现对内存修改的典型例子。
- 罗佳朱艳丽
- 混沌风险探测模型的研究与应用
- 2011年
- BP神经网络是应用最广泛的预测模型,它能方便、灵活地对信用卡消费行为进行探测,但BP网络有很多固有缺陷,比如结构难确定、初始权值选择盲目性导致训练速度慢等,结合信用卡交易数据的混沌特征分析,通过应用混沌理论中的相空间重构技术,把信用卡客户的相关数据嵌入到重构的相空间中,然后利用BP神经网络技术建立混沌风险探测模型,对信用卡交易行为进行风险预测.实验结果表明,该模型的预测精度高于一般的神经网络预测方法,其中正确检出率比使用BP神经网络模型提高了3%.
- 朱艳丽李士勇
- 关键词：神经网络
