朱立平
- 作品数：12 被引量：21H指数：3
- 供职机构：南京海关更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 商品条码为海关智慧监管添砖加瓦被引量：1
- 2022年
- 随着我国“一带一路”倡议的推进,WTO贸易便利化实施,国际上对于海关“单一窗口”建设,降低通关成本,提升通关能力,加强供应链安全与便利提出了更高的要求。近年来,我国进出口贸易逐年增长、新型商品种类、新型贸易业态、贸易方式不断涌现,海关亟须采用新技术、新理念、新思路推进“智慧海关”建设,在对标国际的同时,强化创新治理能力,提高监管精准性、有效性,提高通关效率,促进跨境贸易便利化。
- 易欣朱立平李洁谢小鸥
- 关键词：贸易便利化供应链安全商品条码通关效率海关一带一路
- 进口铜精矿属性编码技术方案研究
- 2021年
- 进出口商品信息来源广泛,分散在进出口贸易各个环节和多个系统中,为准确获取、收集商品各项属性数据及规范性描述,引入国际物品编码GS1标准,制定进口商品标准化的编码方案,实现商品属性及其值表现形式的统一,规范属性数据采集、输出、传输、共享机制。本研究以进口铜精矿为基础,归纳整理了85条属性条目,制定了属性值与其代码的转化技术规范,以此为基础构建编码解码信息化系统,实现铜精矿属性信息快速、准确编码及解码,并证明了方案的可行性。
- 唐晨戴东情朱立平姜莉易欣封亚辉王庆生
- 关键词：铜精矿解码
- 一种海关发票实时识别的模型压缩方法
- 本发明公开了一种海关发票实时识别的模型压缩方法，涉及海关票据文字识别和模型压缩技术领域，解决了票据识别模型复杂且识别精度不高的技术问题，其技术方案要点是构建复杂、高计算量的teacher模型和轻量化、低计算量的stude...
- 朱立平路通黄智衡易欣徐倩王甲豪
- 基于知识图谱表示的海关数据分类方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种基于知识图谱表示的海关数据分类方法、装置及存储介质，用于解决海关多属性数据中的分类问题，方法包括：在海关每条多属性数据中定义实体和关系，构建成知识图谱三元组；利用一个新型翻译模块无监督地训练出实体和关系的...
- 朱立平易欣王文卓
- 多层次文本分类法的模型构建及实验分析——以进出口商品归类问题为例被引量：2
- 2021年
- 【目的/意义】政府机构的数据规模在数字时代得到了空前的增长,这也为多类目政务数据的自动化处理工作带来了挑战。在此背景下,本文通过引入多层次文本分类方法,对进出口商品的自动归类问题进行了探索。【方法/过程】基于HS编码的层次结构,构建了一个包含三个层次的分类模型,通过逐层判别进而累加的方式进行文本分类;同时,对SVM与TextRNN等算法的分类效果进行了对比。【结果/结论】多层次分类模型对于解决商品归类问题的总体效果较好;在数据充分的情况下,TextRNN比SVM的效果相对较好(第1层93.00%>92.90%,第2层96.46%>96.38%),而在学习不充分的环境下,SVM具有较大优势(第3层92.49%<95.92%);SVM取得了85.88%的最佳叠加正确率。【创新/局限】本研究尝试基于多层次分类方法解决商品自动归类问题,但数据规模及应用场景仍有待拓展。
- 朱立平朱立平邓三鸿邓三鸿王昊
- 关键词：文本分类SVM
- 享优惠税率需正确申报
- 2011年
- 伴随我国签订的贸易协定的不断增多,优惠贸易协定项下进出口商品数量也随之不断增加。但如不能正确申报,就会导致进出口通关不畅甚至不能享受优惠税率。正确申报的相关要求大致如下。
- 朱立平李钢王昕
- 关键词：优惠税率贸易协定进出口通关
- 化工品申报哪错了
- 2010年
- 1 物质组成
物质组成是化工品的主要商品特征，一般是指成分、含量和分子结构特征，初级形状的塑料等高分子材料还需要申报合成用的单体的种类和比例。
- 朱立平
- 关键词：化工品高分子材料结构特征
- 商品条码为海关智慧监管添砖加瓦
- 2022年
- 建立商品条码与海关HS映射关系的电子词典,将商品管理的颗粒度从“税号级别”细化为“商品级别”,将海关申报要素落实为标准属性,为建立以商品条码为索引前置标准化信息采集与风险评估、后续智能化分析的现代管理模式提供标准支撑,是利用商品条码形成统一执法、提升进出口监管效能、推进跨境贸易效率化的重要突破。
- 易欣朱立平李洁谢小鸥
- 关键词：商品条码效率化海关申报标准化信息税号电子词典
- 大数据环境下政务数据的情报价值及其利用研究——以海关报关商品归类风险规避为例被引量：11
- 2020年
- [目的/意义]为充分挖掘大数据环境下政务数据中的情报价值,文章以海关报关商品自动归类研究为例,探讨经过长时间积累的大规模数据在数据自动处理和分析中的典型应用,从而有效体现数据的情报价值。[方法/过程]提取积累的政务数据中的报关商品及其类目的相关特征信息,进而采用深度学习方法对其进行建模和训练,最终利用机器学习获得情报,实现对未知类目报关商品的自动分类,达到风险规避的目的。[结果/结论]文章首先对不同的深度学习文本分类模型进行比较,在对得到的情报进行分析后,选择构建加入Attention机制的TextRNN模型。实验结果表明,该模型表现最优,能够较好的对海关报关商品进行归类,进而规避风险,并能更加充分挖掘海关报关数据中的情报价值。[局限]实验中对于报关商品特征的讨论有限,选取特征时仅参考了历史研究、专家意见与相关性值,其他有效特征可能被过滤,存在一定的局限性。
- 王昊邓三鸿邓三鸿王鑫芸范涛
- 关键词：文本分类情报价值
- 中国海关HS编码风险的识别研究被引量：4
- 2019年
- 【目的】利用HS编码数据中所蕴含的规律,为海关税收风险判断分析提供有效的知识服务。【方法】提出直接以HS编码作为风险判别目标和以HS编码正误作为风险判别目标两种基于机器学习的自动分类方案解决HS编码风险判断问题,针对编码目标的结构、特征的性质、文本的长短等特征构建与方案对应的SVM预测模型并进行相应实验。【结果】对以HS编码作为判别目标和以HS编码正误作为判别目标两种预测海关报关风险方案进行探讨与分析,发现后者对训练数据的要求更低,预测速度更快,风险的识别效果也更好。【局限】仅获得4个月的数据,可能存在样本代表性不足的问题。【结论】最终经过测试获得风险预测率较高的分类器,为形成可实用的分类模型和判别系统提供了良好的知识基础。
- 张紫玄王昊朱立平邓三鸿
- 关键词：SVM算法文本分类
