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基于CDMA扩频序列的自适应信道估计装置及其方法: 基于CDMA扩频序列的自适应信道估计装置及其方法属移动通信信号处理领域。现有信道测试技术需要复杂、昂贵的测试设备，操作复杂且占用信道带宽。本发明由直接序列扩频信号发生器生成二进制伪随机数据序列，该伪随机数据序列作为输入测...; 张延华朱杰刘志伟; 文献传递

基于多模型自适应技术的信道估计研究: 本文综合考虑多模型自适应技术的诸多优点，以及通信信道的实际特性，探索性地提出将多模型自适应技术的理论和研究方法应用于对通信信道模型的估计与切换过程中，尝试构建了基于多模型自适应技术的信道模型集、设计了切换策略并讨论了多模...; 朱杰; 关键词：信道估计模型集切换策略; 文献传递

附着性藻类生长-迁移模型及其在南水北调中线工程中的应用被引量：2: 2022年; 附着性藻类广泛存在于自然水体中,有很强的生命力且能通过释放孢子/配子等多种方式进行繁殖与迁移。传统附着藻类生长模型往往仅考虑了藻类生长过程及水动力影响,但藻类的繁殖迁移过程也是附着藻类生活史的重要部分。通过在传统附着藻类生长模型中引入繁殖迁移过程,构建了适用于附着性藻类的生长-迁移模型,并通过相关实验结果进行了率定验证。针对南水北调中线工程中藻类增殖问题的定性研究表明:当干渠内水流流速小于0.4 m/s时,附着藻类容易大量增殖,故附着性藻类容易聚集在水渠弯道处及两侧边壁。通过增大总干渠输水流量可提高渠内水流平均流速,从而控制渠内附着藻类平均生长密度,当干渠流量为350 m^(3)/s时,干渠中附着藻类平均密度仅为流量为180 m^(3)/s时的20%。模拟结果符合南水北调中线工程中附着藻类的实际分布规律,研究成果可为南水北调中线工程中附着性藻类增殖问题的进一步治理提供参考。; 胡豫英胡鹏朱杰廖卫红; 关键词：附着藻类水动力条件水质数学模型有限体积法南水北调中线工程

风力发电机组状态监测和故障诊断方法研究与应用: 随着全球风电产业高速发展，风力发电机组的装机量也快速增长。风力发电机组的工作环境条件恶劣，并且风电机组的设计运行年限长达20年，极易造成风电机组传动链上的齿轮、滚动轴承等零部件在短时间内就发生各种损伤，造成在寿命期内出现...; 朱杰; 关键词：风力发电机组故障诊断 HILBERT变换小波包分解

平、逆坡渠道中污染物输移扩散研究被引量：2: 2018年; 针对突发水污染应急响应对时效的需求,对污染团输移扩散的快速预测技术开展研究。在系统总结国内外相关研究的基础上,重点开展平、逆坡渠道中的污染物输移扩散研究,基于已提出的顺坡渠道污染物输移扩散快速计算公式,研究其在平坡、逆坡渠道情况下的适用性,并将计算结果与HECRAS软件模拟结果进行对比,尝试寻求平、逆坡渠道中污染物输移扩散的快速计算方法。研究得出以下结论:在渠道底坡为平坡或逆坡时,污染物峰值输移距离的模拟值与计算值偏差值在20%以下,污染物纵向长度模拟值与顺坡渠道计算值偏差值在10%左右,污染物峰值浓度模拟值与计算值基本一致,因此,顺坡渠道污染物输移扩散快速计算公式可用于平、逆坡渠道中的污染物输移扩散特征指标快速计算,此结论可为突发水污染事件应急调控提供科学、高效、有力的决策支持。; 朱杰权锦权锦雷晓辉雷晓辉; 关键词：调水工程突发水污染应急响应

明渠突发水污染事故段及下游应急调控被引量：3: 2022年; 针对明渠突发水污染事件应急调控的需求,对突发水污染事件事故段及下游段的应急调控策略进行研究。应急调控的决策包括:通过污染物特征参数量化方法分析污染物的扩散过程,划分事故段及事故段下游;针对事故段,通过量化方法计算出整个应急事故的持续时间;针对事故下游段,采用优化分区的方法,识别出不利渠池,关闭不利渠池下游节制闸,从而达到延长整个事故下游段的供水时间的效果。以中线工程洨河节制闸-古运河节制闸段模拟发生应急事故为例,研究成果如下:采用污染物特征参数量化方法识别出事故段为洨河节制闸-滹沱河节制闸,事故段下游为滹沱河节制闸-岗头隧洞节制闸。事故段应急事件持续时间为7.9 h;事故段下游通过优化分区的方法识别出两个不利渠池,延长不利渠池供水时间6.13 d和5.61 d。; 陈铭瑞靳燕国刘爽张召雷晓辉雷晓辉; 关键词：突发水污染

高层住宅内部公共空间适老化设计研究: 建筑空间与其承载的人的活动之间是合二为一、相互依赖的整体。在倡导创造人性化空间的时代指引下，建筑师应当研究人在建筑空间中的活动及人对这些空间的反应，注重建筑空间与人类行为之间的相互关系与作用，并以此来指导建筑空间的设计，...; 朱杰; 关键词：老年人高层住宅内部公共空间

多级串联明渠调水工程多目标水位预测控制模型研究被引量：5: 2022年; 针对传统的明渠水位预测控制模型无法考虑闸门调控次数限制的问题,本文在以往的预测控制目标中加入了流量调整惩罚量,构造了多目标渠池水位预测控制模型;并采用带有精英排序策略的遗传算法来进行复杂优化问题的求解。将此模型应用于南水北调中线干线工程最后6级渠池的虚拟仿真模型中对模型可靠性进行分析,结果表明在两种测试工况中,本文的多目标预测控制模型相比于传统预测控制模型,能在保持相似的水位控制效果同时使得闸控次数降低43%和52%;而且采用遗传算法求解能考虑闸门死区带来的流量最小变幅约束问题,在需要提前进行流量微调的情况下生成更加合理的调控方案。本文结果也表明,基于水位状态预测模型构造多目标预测控制模型,并采用启发式算法进行优化问题求解,这一思路具有一定可行性。; 孔令仲雷晓辉张召张召朱杰; 关键词：预测控制

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朱杰