您的位置: 专家智库 > >

曹鹏飞

作品数:12 被引量:29H指数:3
供职机构:陇东学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目更多>>
相关领域:机械工程理学农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇机械工程
  • 7篇理学
  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇多光谱
  • 4篇多光谱成像
  • 2篇叶片
  • 2篇液晶
  • 2篇水稻
  • 2篇可调
  • 2篇光谱
  • 1篇稻飞虱
  • 1篇稻叶
  • 1篇多光谱图像
  • 1篇英文
  • 1篇油画
  • 1篇油画作品
  • 1篇沾染
  • 1篇柔软
  • 1篇色差
  • 1篇色空间
  • 1篇实验板
  • 1篇实验台
  • 1篇水稻叶片

机构

  • 9篇云南师范大学
  • 3篇陇东学院

作者

  • 12篇曹鹏飞
  • 7篇冯洁
  • 4篇许海滨
  • 3篇秦锋
  • 3篇林立波
  • 2篇罗艳琳
  • 2篇刘屹超
  • 1篇杨卫平
  • 1篇王亮
  • 1篇温元斌
  • 1篇彭昌宁
  • 1篇徐林丽
  • 1篇季芷萱
  • 1篇李宏
  • 1篇刘章伟

传媒

  • 3篇光学仪器
  • 2篇云南师范大学...
  • 1篇光学技术
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇Agricu...
  • 1篇陇东学院学报

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 3篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2012
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多光谱成像技术的水稻特征光谱提取被引量:3
2013年
为了获取水稻光谱的有效特征信息,选取健康的TN1#水稻幼苗为研究对象,利用由液晶可调谐滤波器、单色CMOS相机与计算机控制软件组成的多光谱图像采集系统,获取健康水稻幼苗的20个可见光通道的多光谱图像。在此基础上,采用多光谱图像的平均灰度值,通过波段选择的指数方法计算出各通道的波段指数并加以排序,选出波段指数较大的10个通道,目的是探讨能有效反映出水稻特征光谱信息的特征波段。实验结果表明,用波段选择的指数方法提取多光谱图像的特征波段,能快速获取水稻的叶片信息。通道475nm、500nm、530nm、545nm、550nm、520nm、560nm、630nm、660nm、720nm能更好地反映出水稻特征光谱信息,可作为水稻的有效特征信息通道。
冯洁曹鹏飞李宏宁李宏
关键词:特征提取水稻
基于光谱成像技术的农作物特征波段提取与分类研究
农作物生长状态和病虫害监测是农业生产发展中尤为重要的一个环节,其对农作物产量和品质影响较大。基于传统人眼视觉和RGB数字彩色设备监测农作物的方法往往效率低、误判率大。然而,光谱成像技术以其图谱合一的特点,解决了传统科学领...
曹鹏飞
关键词:多光谱成像CMOS
文献传递
水彩颜料反射比的测定与分析被引量:1
2012年
传统的图像复制方法所记录的图像难于在不同的照明环境下真实再现原物的颜色,因此需要一个可以重建目标物体表面上各点光谱反射比的方法,来提高颜色复制的真实性。利用Eye-One Pro分光光度仪测量出所选12种水彩颜料的反射比,进而求解色度空间中不同颜色的三刺激值,并计算出同色颜料在不同纸张上的色差,从而建立颜料光谱特征的数据库。
季芷萱秦锋许海滨曹鹏飞冯洁
关键词:色空间色差
基于多光谱成像选取四季豆叶片的特征波段被引量:17
2014年
在400~720nm波段范围,基于液晶可调谐滤波器(LCTF)和CMOS相机组合的多光谱成像系统,以四季豆叶片为研究对象每隔5nm进行成像。根据图像亮度信息法和波段指数法的相关原理,首先分别计算得到各波段四季豆叶片的波段指数值和可识别度;然后对四季豆叶片的波段指数值和可识别度进行排序,综合图像的灰度离散、亮度信息丰富和波段的相关性小等特点,得出545、630、645、720、650和570nm波段有较大的波段指数值和较好的识别度;最后根据最小欧氏距离法和光谱角度匹配法分别对四季豆叶片的特征波段的分类精度予以计算,两种方法的分类精度分别为100.00%和83.33%,得出选取的特征波段对四季豆叶片具有较好的分类精度。因此,545、630、645、720、650和570nm波段可作为四季豆叶片的特征波段。
曹鹏飞李宏宁罗艳琳林立波许海滨冯洁
关键词:成像系统多光谱成像
旋光检测中角度定位算法被引量:3
2013年
旋光检测技术可以区分手性化合物的对称性,与色谱检测技术结合可以实现手性化合物分离,在生物制药、成分分析等领域起着重要作用。通过对纯净水和两种葡萄糖溶液进行旋光现象检测,用曲线拟合的最小二乘法处理数据确定这三种样品的偏振角度,具体分析了二次拟合和一次拟合两种算法。实验表明,一次拟合比二次拟合简单,精度很相近,从实验测量速度和精度综合考虑,一次拟合比二次拟合更适合于实验的旋光检测。
许海滨李宏宁徐林丽王亮秦锋曹鹏飞刘屹超
关键词:最小二乘法
一种光学教学用物理实验台装置
本发明公开了一种光学教学用物理实验台装置,包括装置主体、支撑板和内部槽,装置主体的上方固定连接有支撑板,支撑板的下方内部固定连接有内部槽,装置主体的底部两侧固定连接有装置桌脚,支撑板的顶部两侧固定连接有支撑杆,支撑杆的顶...
曹鹏飞
文献传递
一种新型光束质量分析仪
本发明涉及光束质量分析仪技术领域,且公开了一种新型光束质量分析仪,包括底板,所述底板左右两侧均开设有凹槽一,两个所述凹槽一内部相互靠近的一侧均开设有内槽,所述内槽内部滑动连接有连接块三,所述连接块三内部开设有贯穿式的通槽...
曹鹏飞谢婷婷
基于LCTF成像选取萝卜叶片的特征波段
2013年
从大量的成像光谱数据中选择出有效的特征波段,用于对园艺作物的特征进行快速识别和分类。基于LCTF(liquid crystal tunable filter)成像的优点在于能够连续改变光谱透过中心波长。首先实验选取园艺作物———萝卜叶片为研究对象,获取萝卜叶片表面每隔5nm各波段图像的灰度信息;然后求出各波段的灰度值标准差和相关系数;最后通过波段指数排序选取萝卜叶片的有效特征波段。实验结果表明,在530nm、550nm、535nm、555nm和715nm波段具有较理想的波段指数值,这些波段离散度大,信息量丰富且波段间相关系数小,因此这些波段是识别萝卜叶片的有效特征波段。
曹鹏飞李宏宁温元斌罗艳琳秦锋许海滨刘屹超冯洁
关键词:光谱学CCD
基于多光谱成像技术选取稻飞虱为害后水稻叶片的特征波段(英文)
2013年
[目的]研究选取稻飞虱为害后水稻叶片的有效特征波段,用于从大量成像光谱数据中快速识别和分类稻飞虱为害后的水稻叶片。[方法]实验采用多光谱成像系统对400-720 nm波段范围,每隔5 nm的稻飞虱为害后的水稻叶片进行多光谱成像。[结果]根据波段指数原理,计算得出波段515,510,710,555,630,535,505,530和595 nm具有较理想的波段指数值,这些波段信息量丰富、相关性小;实验通过两种分类方法分别对稻飞虱为害后的水稻叶片的分类精度予以计算,得出全波段和特征波段的分类精度均大于90.00%。[结论]这些选取的波段可以作为稻飞虱为害后水稻叶片的有效特征波段,可以用于从大范围农作物中快速识别和分类水稻叶片。
曹鹏飞李宏宁杨卫平林立波冯洁
关键词:多光谱成像稻飞虱
用LCTF光谱技术提取甘蓝小菜蛾虫害叶片特征波段被引量:2
2014年
利用由液晶可调滤波器(liquid crystal tunable filter,LCTF)和单色CCD相机组成的光谱成像系统对甘蓝正常叶片和遭受小菜蛾虫害甘蓝叶片的光谱特征进行分析,获取了430~720nm每隔5nm波段的灰度值信息,并采用自适应波段选择方法提取出了两种叶片的特征波段,通过欧氏距离聚类方法对所提取的特征波段进行聚类分析。结果表明甘蓝正常叶片在545nm、645nm、650nm、655nm波段具有较大光谱信息量,而虫害叶片在550nm、555nm、575nm、585nm、715nm波段有较大光谱信息量。因此,可以利用LCTF快速地检测出植物是否遭受虫害,为农业虫害检测提供了一种新方法。
林立波李宏宁曹鹏飞冯洁
关键词:小菜蛾
共2页<12>
聚类工具0