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曹倩

作品数:30 被引量:56H指数:5
供职机构:北京工商大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理轻工技术与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 14篇专利

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇视频
  • 4篇用户
  • 4篇网络
  • 3篇多分类问题
  • 3篇多核
  • 3篇多模式
  • 3篇用户属性
  • 3篇帧内编码
  • 3篇系统功耗
  • 3篇功耗
  • 2篇低通
  • 2篇遗传算法
  • 2篇移动用户
  • 2篇异构
  • 2篇异构多核
  • 2篇中节点
  • 2篇任务量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实时监控

机构

  • 27篇北京工商大学
  • 3篇北京科技大学
  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇郑州大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 29篇曹倩
  • 8篇孙践知
  • 7篇左敏
  • 5篇李海生
  • 5篇王世民
  • 4篇姚春莲
  • 3篇蔡强
  • 3篇王曼
  • 3篇王雯
  • 3篇刘鹂
  • 3篇李素
  • 2篇毛明毅
  • 2篇张迎新
  • 2篇李辉勇
  • 2篇胡长军
  • 2篇谭励
  • 2篇姜同强
  • 2篇刘新亮
  • 2篇王群
  • 2篇张芳芳

传媒

  • 3篇小型微型计算...
  • 2篇计算机学报
  • 1篇北京科技大学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇企业经济
  • 1篇食品工业
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机科学
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 3篇2021
  • 5篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 8篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2012
  • 2篇2011
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于卷积神经网络和孤立森林的步态识别方法
本发明涉及一种基于卷积神经网络和孤立森林的步态识别方法,包括步骤:步骤(1),数据采集:采用手机内置的加速度传感器以及陀螺仪传感器采集多位用户的行走数据;步骤(2),数据预处理:采用低通有限脉冲响应滤波器FIR对采集到的...
曹倩徐菲刘立红左敏孙践知李丹莲
文献传递
基于数据包络和数据挖掘的财务危机预测模型研究被引量:11
2016年
以往的企业财务危机预测研究只能预测企业是否具有财务危机,无法预测企业财务危机的程度,这是由于在界定企业财务危机时,只依据了企业是否为ST企业的分类方式。鉴于此,通过数据包络分析法,近一步细化了企业财务危机的分类,再使用关联规则算法筛选出重要的预测变量,最后使用决策树技术构建企业财务危机预测模型,并对分类的有效性和预测的准确率进行了验证。实证结果表明,基于数据包络和数据挖掘的财务危机预测模型既能保持较高的准确率,又能预测企业财务危机的程度,使得预测结果更具有参考价值。
赵智繁曹倩
关键词:数据包络财务危机关联规则决策树
DM+:一种融合数字编码的可扫描图像生成技术被引量:6
2019年
二维码作为一种可扫描的图像信息载体被广泛应用于快速便捷地获取关键信息.然而,为了确保扫描的健壮性,目前大部分二维码采用黑白块构成,外观单调,并且无法将二维码的外观信息和其承载的信息关联,这从一定程度上给二维码的使用和推广带来了诸多不便.该文提出一种融合数字编码的可扫描图像生成方案.首先,提出了一种基于局部自适应的图像亮度调整算法对图像进行预处理,根据图像亮度分布情况进行自适应调整,突出图像色彩,为二维码融合奠定基础;其次,设计了一种基于高斯消元与图像显著性的二维码模块顺序调整算法,通过提取图像的显著性区域获得显著性矩阵,并依此调整二维码模块优先级,使生成的二维码中间结果与待融合的输入图像具有更好的结构相似性;最后,在兼容传统DM码扫码器基础上,提出了一种基于权重矩阵的图像融合算法,保证扫描健壮性的同时,提高二维码视觉效果.实验结果表明该方案生成400像素以下的二维码图片耗时小于1 s,并且保证扫描成功率大于92%的前提下,比现有的艺术二维码具有更好的视觉效果,较好解决了二维码美感和健壮性的冲突问题,拓宽了二维码的应用场景.
于剑楠李辉勇李青锋牛建伟徐明亮曹倩
关键词:图像融合视觉效果
一种面向非规则引用的Cell多核处理器自适应Cache行策略被引量:1
2011年
非规则问题是大规模并行应用中普遍存在和影响程序效率的关键问题,软件Cache是Cell处理器上解决该问题的一种普遍手段.鉴于通常的软件Cache忽略了非规则引用的内存访问模式,将Cache行设定为一个固定的长度,而加重内存带宽负荷及制约Cache利用率的问题,文中提出了一种自适应的Cache行算法,它根据非规则内存访问的特点,在程序执行过程中不断地调整Cache行的大小,因此减少了传输的数据量.同时,针对不同的Cache行大小,设计了一种相应的软件Cache结构——混合行大小的Cache.它包含多种Tag项数组,每种Tag项数组对应于一种Cache行大小.该Cache设计是一种分级的结构,因为当长Cache行的Tag项数组缺失的时候直接进行缺失处理,而当短Cache行的Tag项数组发生缺失的时候启动缺失处理,同时检查长Cache行的Tag项数组是否命中,若命中,则终止缺失处理.通过对Tag项数组的分级查找,Cache的命中率有了显著的提高.除此之外,文中提出了一种新的行索引对齐的Cache替换策略,它能够在多种不同的Cache行大小并存的情况下实现LRU替换策略.实验表明该文提出的自适应的软件Cache行策略极大地减少了冗余的数据传输,提高了Cache的命中率.同时,与固定的1024B,512B,256B,128B的Cache行的性能相比,自适应的Cache行策略的执行速度分别提高了28.9%,29.7%,32.1%和33.5%.
曹倩胡长军张云星朱于畋
关键词:非规则多核
基于加权Shapley值法云资源提供商成本分摊机制研究被引量:1
2016年
云计算环境中,云资源提供商是按照云用户的需求提供资源的,而面对云用户动态多变的需求,云资源提供商可以通过合作来降低成本。本文通过Shapley值法建立云资源提供商之间的合作博弈模型,把资源投入、盈利能力、风险以及合作努力等因素加入模型,设计出一套相对合理的云资源提供商之间成本分摊机制,并通过数值算例证明其有效性。最后,对于云资源提供商之间进行合作提出四点建议:加强合作博弈意识,深入剖析彼此之间的利益关系;寻求合适的合作伙伴,综合考虑各方面因素;提高资源利用率,包括人力、技术等;处理好成本分摊责任与成本分摊能力的关系。
冀明亮曹倩高彦平
关键词:SHAPLEY值法成本分摊机制
一种适用于移动平台的视频编码模型
2015年
由于视频编码存在高计算复杂度与移动设备有限的计算资源之间的矛盾,因此,需要研究针对移动平台的视频编码模型.从帧内、帧间两个方面给出了低复杂度的编码模型,针对帧内预测编码给出最近分层预测的编码模型;针对帧间编码,给出宏块级复杂度预测模型,在整像素和亚像素级进行分组测试,在同等计算复杂度条件下,保留编码效率最高的模式.同时,根据移动功耗的分析,给出了复杂度率失真约束模型C-R-D(Complexity-Rate-Distortion).验证实验表明本文给出的编码模型,能够在保证编码性能的前提下控制编码复杂度,其复杂度为标准算法的1/2.
姚春莲姜东阮秋琦曹倩刘鹂
关键词:视频低复杂度
具有退避机制的Epidemic路由方法
本发明涉及一种机会网络路由算法,作用是改进了Epidemic路由算法,使机会网络中节点高效转发数据包,同时尽可能少地消耗网络资源。Epidemic路由算法的在某些场景中可以取得很高的传输成功率和很低的传输延迟,但算法的适...
孙践知谭励曹倩肖媛媛张迎新
文献传递
基于数据挖掘的财务危机多分类预警研究被引量:4
2016年
目前对财务危机预警模型的研究大多少为二分类研究,其只能对企业是否存在财务危机做出预警,无法对企业的财务危机程度做出警报,因此简单的二分类可能无法揭示企业财务状况逐渐变差的事实。鉴于此,将F分数模型与ST分类法相结合,对企业财务危机程度进行了细化,并使用t-2年的财务数据构建了基于关联规则、决策树等数据挖掘算法的财务危机多分类预警模型。实证结果表明,模型在保证了较高准确率的基础上,能够提供更加精细的警报。
赵智繁王世民曹倩
关键词:数据挖掘财务预警财务危机
基于改进遗传算法的连锁便利店配送路径优化被引量:14
2020年
提出一种针对软时间窗下连锁便利店配送路径规划的带时间窗口的多染色体遗传算法。为解决单车场多车型带密集半软时间窗问题,讨论解决方案预防其陷入局部最优解。对于上述配送路径问题,提出多染色体改进遗传算法在减少车辆运输成本、惩罚成本的目标下进行最优路径求解,并为连锁便利店的路径规划案例提出车辆与路径选择的优化方案,最后将该算法与传统遗传算法进行实验对比分析。实验结果表明,本文算法在密集半软时间窗下,相比传统遗传算法明显减少了总配送成本,从而验证了本文算法的有效性。
李丹莲曹倩徐菲
关键词:车辆路径优化遗传算法多车型
一种基于集成学习的用户基础属性预测方法被引量:1
2020年
随着移动互联网的发展,越来越多的公司开始关注用户性别、年龄等基础属性信息,以便提供更有效的商品推荐、广告投放等个性化服务.本文提出一种基于集成学习的预测方法,通过分析智能手机App安装和使用情况,预测用户的基础属性.首先将原多分类问题转化为多个二分类问题,将LightGBM和FM融合作为基分类器;然后把二分类的预测结果与原始特征合并,再进行多分类模型的学习.实验结果表明,本文提出的融合模型能够提高用户属性预测的效果.
王曼曹倩孙践知张青川徐菲
关键词:多分类问题
共3页<123>
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