您的位置： 专家智库 > >

景寒松

作品数：5 被引量：209H指数：4
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇花梨
  • 5篇黄花梨
  • 3篇机器视觉
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 2篇果形
  • 1篇视觉技术
  • 1篇视觉识别
  • 1篇视觉系统
  • 1篇水果
  • 1篇图象
  • 1篇图象处理
  • 1篇机器视觉技术
  • 1篇机器视觉识别
  • 1篇机器视觉系统
  • 1篇光源
  • 1篇果梗
  • 1篇果面
  • 1篇尺寸

机构

  • 5篇浙江大学
  • 3篇东北农业大学

作者

  • 5篇景寒松
  • 4篇应义斌
  • 4篇马俊福
  • 3篇蒋亦元
  • 3篇赵匀

传媒

  • 3篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2000
  • 2篇1999
  • 2篇1998
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
计算机视觉在黄花梨品质检测和分级中的应用
该研究以黄花梨的自动分级为目标,研究了计算机视觉系统在黄花梨分级中的基本理论和一般方法.主要研究内容包括:(1)分析了利用计算机视觉进行水果品质检测和分级的硬件要求,比较了不同强度光源、不同背景对于所摄图象效果的影响,并...
景寒松
关键词：黄花梨计算机视觉图象处理
黄花梨果形的机器视觉识别方法研究被引量：89
1999年
黄花梨的果形是分级的重要特征之一。利用机器视觉采集黄花梨图像，研究了不规则果品的形状描述方法，提出在黄花梨的分级过程中采用傅立叶变换与傅立叶反变换对来描述果形，开发了基于人工神经网络的果形识别软件。研究发现该傅立叶描述子的前１６个谐波的变化特性足以代表梨体的主要形状，采用傅立叶描述子与人工神经网络相结合的方法进行果形识别的精确率可达９０％。而且只要有合适的训练对。
应义斌景寒松马俊福赵匀蒋亦元
关键词：机器视觉黄花梨果形
机器视觉技术在黄花梨尺寸和果面缺陷检测中的应用被引量：97
1999年
为提高出口水果品质，对黄花梨进行了机器视觉技术检测外形尺寸与表现状况的试验研究。通过确定图像处理窗口、利用Ｓｏｂｅｌ算子和Ｈｉｌｄｉｔｃｈ细化边缘；确定形心点找出代表果径，试验检测结果表明，预测果径值与实际尺寸的相关系数可达０．９６。对检测果面缺陷，提出利用红（Ｒ）、绿（Ｇ）色彩分量在坏损与非坏损交界处的突变，求出可疑点，再经区域增长定出整个受损面。
应义斌景寒松马俊福赵匀蒋亦元
关键词：机器视觉黄花梨果形
黄花梨品质检测机器视觉系统被引量：28
2000年
以黄花梨为研究对象 ,比较了不同强度光源、不同背景对采集到的图像的影响 ,研制了一套适用于黄花梨及其他水果品质检测的机器视觉系统。试验结果表明在白色背景、普通光源照明下 ,可以获得清晰度较高的图像 ,为进一步研究黄花梨的尺寸。
应义斌景寒松马俊福蒋亦元赵匀
关键词：机器视觉水果光源黄花梨
用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法被引量：44
1998年
梨的果梗是否存在是分级的重要特征之一。通过计算机视觉系统摄取黄花梨图象，应用图象处理技术完成图象与背景的分割。针对使用细化及收缩膨胀算法识别果梗速度较慢，提出了一种快速算法。该法利用梨果梗直径小，选择不同大小的模板，判别图象中是否存在果梗，同时得到果梗头、底部与梨相交点的坐标，依据切线斜率信息，对果梗的完好性进行判断。试验结果表明，该算法可以１００％判断果梗是否存在，判断果梗是否完好的正确率达到９３％，判别速度提高４～６倍。而且该算法具有一定的鲁棒性，对旋转、移位不敏感。
应义斌景寒松马俊福
关键词：果梗计算机视觉黄花梨
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0