方昕
- 作品数：34 被引量：142H指数：8
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中华国际医学交流基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- IVIM-DWI与DCE-MRI定量参数对宫颈鳞癌同步放化疗早期疗效预测的价值被引量：17
- 2020年
- 目的研究体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)与动态增强MRI(DCE-MRI)在宫颈鳞癌同步放化疗(CCRT)早期疗效预测中的应用价值。方法纳入50例经病理证实的宫颈鳞癌患者,于CCRT前行IVIM-DWI和DCE-MRI扫描,测量所有患者治疗前IVIM-DWI定量参数ADC、D、D*、f及DCE-MRI定量参数Ktrans、Kep、Ve、Vp的值。并于CCRT结束后1个月行MRI复查,根据肿瘤缓解情况分为治愈组和残留组。对两组治疗前IVIM-DWI和DCE-MRI各参数进行比较。并通过绘制受试者工作特性(ROC)曲线找到最佳预测参数及其预测阈值。结果治愈组24例,残留组26例。治愈组治疗前的ADC、D和Ve值明显低于残留组(均P<0.05),f值和Ktrans值明显高于残留组(均P<0.05)。其他参数均相近(均P>0.05)。D的ROC曲线下面积(AUC=0.823)最大,其次是Ktrans(AUC=0.754),D与Ktrans的联合预测效能(AUC=0.867)高于D、Ktrans单独预测,其敏感性分别为88.5%、85.8%、88.8%,特异性分别为70.8%、66.7%、79.2%。结论治疗前IVIM-DWI与DCE-MRI的定量参数对宫颈鳞癌CCRT早期疗效具有一定的预测价值,其中D值的预测效能最佳,D与Ktrans的联合应用可提高预测效能。
- 郑小敏钱立庭董江宁刘云琴方昕李翠平
- 关键词：动态对比增强疗效预测
- 体素内不相干运动扩散加权成像评估中低分化直肠腺癌的初步研究被引量：8
- 2019年
- 目的探讨MR体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)相关参数评估直肠腺癌分化程度的价值。方法回顾性分析47例经手术病理证实的直肠腺癌患者临床及影像资料,依据病理将其分为中分化组38例和低分化组9例。所有患者均行常规MR(包括轴位T1WI、轴位高分辨T2WI、矢状位高分辨T2WI、冠状位高分辨T2WI、动态增强轴位LAVA-FLEX和矢状位LAVA-FLEX)及IVIM-DWI序列(采用单次激发平面回波成像序列,选取0、10、20、50、100、200、400、800、1200、2000s/mm^2共10个b值)。采用SPSS19.0软件对两组间的IVIM-DWI相关参数(ADC值、D值、D*值和f值)进行统计学分析,并采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估各参数的诊断效能。结果中分化组的ADC值、D值、D*值和f值分别为(0.84±0.12)×10^-3mm^2/s、(0.62±0.12)×10^-3mm^2/s、(11.92±9.86)×10^-3mm^2/s、0.37±0.09,低分化组上述各参数值分别为(0.78±0.11)×10^-3mm^2/s、(0.42±0.11)×10^-3mm^2/s、(3.83±1.31)×10^-3mm^2/s、0.49±0.13。两组间的D值、D*值和f值差异均有统计学意义(t值分别为4.535、4.874、3.436,P<0.05),ADC值差异无统计学意义(t=1.23,P>0.05)。D值、D*值及f值的AUC值分别为0.923、0.898和0.803。结论IVIM-DWI相关参数中的D值、D*值和f值在术前能对中、低分化直肠腺癌进行评估,其中D值的诊断价值相对较高。
- 王裴培王传彬吴瑶媛李乃玉方昕董江宁
- 关键词：直肠腺癌分化程度
- IVIM-DWI与DCE-MRI定量参数在鼻咽癌近期疗效预测中的应用研究被引量：19
- 2019年
- 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)和动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的定量参数在鼻咽癌近期疗效预测中的应用价值。方法搜集2017年1月至2018年4月经鼻咽镜活检病理证实并行诱导化疗和同步放化疗的鼻咽癌患者共56例。所有患者均于治疗前行IVIM-DWI和DCE-MRI检查,经后处理测量得到相应的IVIM-DWI参数值:表观扩散系数(ADC)、真实扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D~*)和灌注分数(f);DCE-MRI参数值:容积运转常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_e)和血浆容积分数(V_p)。于同步放化疗结束6个月后再次行MRI检查,根据肿瘤缓解情况,将患者分为治愈组和残留组。分析两组治疗前IVIM-DWI和DCE-MRI各参数的相关性。结果治愈组治疗前ADC值和D值均较残留组低(P值均<0.05),K^(trans)值较残留组高,差异有统计学意义(P<0.05)。其余各参数差异无统计学意义。ADC、D和K^(trans)预测诱导化疗和同步放化疗结束后6个月疗效的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.664、0.759、0.711(P值均<0.05)。结论治疗前IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数值可对鼻咽癌患者诱导化疗+同步放化疗的近期疗效进行预估,为鼻咽癌个体化治疗提供依据。
- 张琦钱立庭董江宁方昕王裴培
- 关键词：鼻咽癌动态增强磁共振成像诱导化疗
- ADC值联合纹理分析术前预测子宫内膜癌病理分级、肌层侵犯深度和淋巴血管间隙浸润的价值被引量：2
- 2022年
- 目的 探讨表观扩散系数(ADC)联合纹理分析术前预测子宫内膜癌(EC)的病理分级、肌层侵犯深度(DMI)和淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法 回顾性分析134例患者经中国科学技术大学附属第一医院西区术后病理证实为EC的临床病理资料,测量所有患者的ADC值及T2WI和增强T1WI(CE-T1WI)序列的三维纹理特征.用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较ADC值和纹理参数在不同组内的差异,将单因素分析有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并分别建立ADC值联合多序列纹理预测病理分级、DMI及LVSI的模型.用受试者工作特征曲线(ROC)评估各参数及模型的诊断效能.结果 ADC值在病理分级、DMI、LVSI组内均有统计学意义,曲线下面积(AUC)分别为0.762、0.743、0.764.对T2WI和CE-T1WI各提取的1037个纹理参数,经多种统计学方法多重降维,筛选出18个纹理参数.其中,original_shape_Sphericity、wavelet_HHH_gldm_Large De-pendence Emphasis(LDE)﹑wavelet_LLL_glcm_Inverse Difference Normalized(IDN)分别在病理分级、DMI、LVSI 组中AUC最大,分别为0.701、0.697、0.783.ADC值联合T2WI、CE-T1WI纹理特征术前预测病理分级、DMI、LVSI的AUC分别为0.876﹑0.866、0.889.结论 ADC值和多序列三维纹理特征在术前预测EC病理分级、DMI及LVSI中有较高的应用价值,且联合预测更为精准.
- 付宝月史彬陈玉兰方昕董江宁
- 关键词：子宫内膜癌纹理分析病理分级
- 3.0T MRI体素内不相干运动扩散加权成像对直肠腺癌壁外血管侵犯的评估被引量：11
- 2020年
- 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)对直肠腺癌壁外血管侵犯(EMVI)的评估价值。方法回顾性搜集直肠腺癌患者45例,直肠腺癌EMVI阳性患者21例、EMVI阴性患者24例,术前均接受IVIM-DWI扫描(b=0,10,20,50,100,200,400,800,1200,2000 s/mm^2)。应用GE ADW 4.5工作站分别测量病灶的标准扩散系数(ADCstand)、单纯水分子扩散系数(ADCslow)、灌注相关的扩散系数(ADCfast)和灌注分数(f)。采用统计学分析软件SPSS 23.0对上述参数值分别进行两两比较统计学分析;采用ROC曲线确定诊断阈值,评估上述参数对直肠腺癌EMVI诊断效能。结果直肠腺癌EMVI阳性组ADCslow、ADCfast值参数分别为(0.69±0.21)×10^-3mm^2/s、14.10(10.70,19.70)×10^-3mm^2/s,高于阴性组ADCslow、ADCfast值参数[(0.58±0.08)×10^-3mm^2/s、6.30(3.56,6.36)×10^-3mm^2/s],两组间差异具有统计学意义(P<0.05);直肠腺癌EMVI阳性组ADCstand、f值分别为(0.92±0.12)×10^-3mm^2/s、0.48(0.21,0.52),阴性组ADCstand、f值分别为(0.90±0.08)×10^-3mm^2/s、0.38(0.38,0.45),两组间差异无统计学意义(P>0.05)。在评估直肠腺癌EMVI阳性方面,ADCfast的ROC曲线下面积最大(0.948),具有较高的诊断准确性,以6.678×10^-3mm^2/s为诊断阈值时,其敏感性及特异性分别为95.2%、91.7%。结论磁共振IVIM-DWI参数ADCslow、ADCfast对直肠腺癌EMVI的评估有一定价值,其中反映微循环灌注的ADCfast具有较高的准确性,诊断效能最大。3.0T磁共振IVIM-DWI参数能够为EMVI的评估提供有价值信息。
- 高飞王传彬李乃玉方昕董江宁赵娜陈东宋德梅魏欣扬
- 关键词：扩散加权成像
- 一种语音识别方法及装置
- 本申请提供了一种语音识别方法及装置，该方法基于第一合成音频、第二合成音频和真实音频训练得到的，所述第一合成音频为对表征所述真实音频的标注文本进行合成得到的，所述第二合成音频为对不同于所述标注文本的训练文本进行合成得到的，...
- 吴明辉陈天同方昕宋彦
- cMRI联合纹理分析评估直肠黏液腺癌的价值被引量：1
- 2021年
- 目的探讨基于MRI T2WI及增强序列的纹理分析在鉴别直肠经典型腺癌、部分黏液腺癌及黏液腺癌中的价值。方法回顾性分析41例经手术病理证实的直肠腺癌患者临床及影像资料,依据病理将其分为直肠经典型腺癌组22例、部分黏液腺癌组11例和黏液腺癌组8例。使用ITK-SNAP软件在横轴位T2WI和动态增强序列上以肿瘤实性成分最大层面为中心,连续三层进行ROI手动勾画。将勾画好的ROI文件导入美国GE公司AK软件内,利用不同的纹理参数进行特征提取,从而得到肿瘤内部的纹理特征值。选取熵、偏度、峰度等纹理参数作为分析指标。采用SPSS软件中的单因素方差分析、LSD-t及Kruskal-Wallis检验对3组数据间进行两两比较,分析3组之间纹理参数差异是否有统计学意义。结果增强序列中的纹理参数熵、偏度、峰度、均匀度、均值及T2WI序列中的纹理参数平均值、偏度和峰度3组数据之间的两两比较中差异无统计学意义(P>0.05);T2WI序列中的纹理参数熵、均匀度和标准差在鉴别经典型腺癌组、部分黏液腺癌组及黏液腺癌组的两两比较中差异均有统计学意义(P<0.05)。结论cMRI联合纹理分析在鉴别直肠经典型腺癌、直肠黏液腺癌和部分黏液腺癌中存在一定的价值,其中纹理分析在鉴别直肠经典型腺癌和部分黏液腺癌中具有较大的临床意义。
- 王裴培王婷婷方昕李乃玉吴瑶媛林婷婷董江宁
- 关键词：直肠黏液腺癌纹理分析磁共振成像
- 磁共振成像三种增强序列对骨和软组织病变增强效果的比较研究被引量：1
- 2023年
- 目的:比较研究磁共振成像(MRI)系统的T1快速自旋回波(T1FSE)序列、T1三点法非对称回波水脂分离成像(T1IDEAL)序列及T1容积加速肝脏采集(T1LAVA-Flex)序列3种增强序列成像在骨和软组织病变中的增强效能,以提高四肢软组织MRI增强的质量和效率。方法:选取在医院就诊的31例行骨盆及下肢软组织MRI检查的患者,按照随机数表法将每例患者在平扫的基础上同时予以T_(1) FSE、T_(1) IDEA和LAVA-Flex增强序列检查的结果分别纳入T_(1) FSE组、T_(1) IDEA组和LAVA-Flex组,比较3组图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、背景信号的标准差(SD)、病灶边缘的清晰度及伪影评分。采用单因素方差分析方法和LSD两两比较的方法比较3组序列的增强效能,并进行图像清晰度及伪影评分比较。结果:3组中的31例患者T1FSE、T1IDEAL和T1LAVA-Flex序列增强图像的SNR、CNR和SD比较,T1IDEAL组SNR、CNR和SD最佳,其余依次为T1FSE组、T1LAVA-Flex组,3组SNR、CNR和SD的比较差异有统计学意义(F=59.759,F=5.362,F=109.33;P<0.05)。T1FSE组和T1IDEAL组图像显示病灶边缘清晰度均优于T1LAVA-Flex组,差异有统计学意义(χ^(2)=7.939,χ^(2)=5.429;P<0.05);但伪影T1IDEAL组和T1LAVA-Flex组高于T1FSE组,3组比较差异有统计学意义(χ^(2)=5.905,P<0.05)。结论:T1IDEAL增强序列成像在骨与软组织病变中具有最高的SNR、CNR和清晰度,以及较少的伪影,可作为骨及软组织病变增强扫描的首选序列,T1 FSE可以做为基本的增强序列,T_(1) LAVA-Flex增强序列可降低增强扫描的时间。
- 方昕韦超李信响曹锋陈东董江宁
- 关键词：磁共振成像(MRI)
- 一种流式端到端语音识别模型、电子设备和存储介质
- 本申请公开了一种流式端到端语音识别模型和电子设备，该模型用于配置于电子设备，具体包括由联合网络整合的解码器和编码器。解码器包括VGG(Visual Geometry Group，视觉几何组)模块，该VGG模块用于采用流式...
- 吴明辉唐海桃孙磊方昕宋彦
- 体素内不相干运动扩散加权成像对良、恶性骨肿瘤的鉴别诊断价值被引量：11
- 2019年
- 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)对良、恶性骨肿瘤的鉴别诊断价值。方法连续性搜集手术确诊为良、恶性骨肿瘤患者44例,其中良性肿瘤21例,恶性肿瘤23例,术前均接受GE 3.0T MRI常规和IVIM-DWI扫描(b=0、10、20、50、100、200、400、800、1200、2000 s/mm^2)。应用GE ADW 4.5工作站分别测量病灶的标准扩散系数(ADC_(stand))、单纯水分子扩散系数(ADC_(slow))、灌注相关的扩散系数(ADC_(fast))和灌注分数(f),采用统计学分析软件SPSS 17.0对上述参数值分别进行两两比较,采用ROC曲线确定诊断阈值,评估上述参数对良、恶性骨肿瘤的诊断效能。结果良性骨肿瘤组的ADC_(stand)、ADC_(slow)、ADC_(fast)值分别为(1.46±0.39)×10^(-3)mm^2/s、0.71(0.34,1.14)×10^(-3)mm^2/s、4.87(2.93,23.50)×10^(-3)mm^2/s,明显高于恶性骨肿瘤组的(0.99±0.42)×10^(-3)mm^2/s、0.42(0.29,0.50)×10^(-3)mm^2/s、2.98(2.36,7.40)×10^(-3)mm^2/s,差异具有统计学意义(P<0.05)。良性骨肿瘤组的f值为(0.52±0.25),恶性骨肿瘤组的f值为(0.57±0.23),差异无统计学意义(P=0.449)。在鉴别诊断良、恶性骨肿瘤方面,ADC_(stand)的ROC曲线下面积最大(0.803),以1.125×10^(-3)mm^2/s为诊断阈值时,其敏感性及特异性分别为85.7%、73.9%。结论 IVIM-DWI的参数ADC_(stand)、ADC_(slow)、ADC_(fast)值对良、恶性骨肿瘤的鉴别有一定价值,而f值诊断价值有限,其中ADC_(stand)值诊断效能最大。
- 高飞周辉董江宁王传彬李乃玉方昕赵娜宋德梅王婷婷
- 关键词：骨肿瘤扩散加权成像
