成功
- 作品数：8 被引量：25H指数：4
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于快速提升KLDA准则的MSTAR SAR目标特征提取与识别研究被引量：4
- 2007年
- 核线性判别准则(KLDA)是一种非线性特征提取准则。利用KLDA提取MSTAR SAR图像特征,既达到较理想的识别概率,又可克服SAR图像对方位的敏感性。但此时训练样本最多,KLDA的计算代价高。为了解决这一问题,提出一种快速特征向量选择法(FFVS)。FFVS把类别和方位相似的SAR图像分成若干组,然后快速选择各组中部分图像组成一个集合且其到高维特征空间的映射作为一组基。利用该组基的线性组合表示任一样本和投影算子,降低了KLDA中核矩阵的阶数,达到降低计算代价的目的。实验结果表明,FFVS与KLDA组合能达到理想的识别结果。
- 成功赵巍毛士艺
- 关键词：特征提取
- 核空间聚类在图像纹理分类中的简化算法被引量：2
- 2008年
- 模糊c均值聚类已广泛应用于模糊模式识别领域,但对于线性不可分数据并不适用.在核方法中通过将输入数据经过非线性映射投影到高维特征空间来解决非线性分类的问题.将传统的模糊c均值聚类算法应用于核空间中,对线性不可分的样本进行了核空间聚类的分类实验,得到了正确的分类结果.由于图像分类中分类样本(对应图像像素)数目庞大,造成了核空间聚类算法中特征距离的计算量过大.因此,在核空间聚类的基础上,提出了对图像先进行过分割,再对过分割的图像块进行核空间聚类的方法,大大降低了高维空间特征距离计算的运算成本,并取得了良好的分类效果.
- 袁运能吴央成功
- 关键词：图像分割纹理分类核方法模糊C均值聚类
- 基于峰值点的目标对准在MSTAR SAR图像分类中的应用
- 2006年
- 模板匹配的分类方法是合成孔径雷达目标识别的重要方法。研究了MSTAR SAR图像,指出图像中的目标峰值点本质上对应于实际物体的散射中心,并且在一定方位区间中具有稳定性。假设目标存在位置偏移的基础上,提出先利用目标峰值点对准目标,再生成模板和分类的思想。分析了方位区间中基准图像的选取及对准过程对模板生成和目标分类的影响程度。最后研究了同类变形目标间的分类,提出了峰值点特征增强成像、预分类、目标对准和正式分类的四步算法。结果证明,所提算法具有较高的分类精度和效率。
- 成功崔凯
- 关键词：散射中心合成孔径雷达
- 基于小波分解和支持向量机的MSTAR SAR目标分类识别研究被引量：7
- 2009年
- 对军事目标进行分类是整个SAR ATR过程中最困难的任务。为了进一步提高MSTAR SAR目标的识别效果,在分析了MSTAR SAR图像特点的基础上,提出了一种利用离散小波分解提取目标特征的方法。由于小波分解后的低通近似系数虽然是一种较低分辨率的SAR图像,但是它仍然包含了SAR目标回波的能量,而高通细节系数则包含了目标的细节成份和噪声,因此,可将小波分解后的低通近似系数作为特征,并利用由决策导向循环图扩展的支持向量机来对多类目标进行分类。实验结果表明,即使将3级小波分解后的低通近似系数作为特征,支持向量机的分类精度仍然很高,而且由于特征的数据量较少,因此可使得识别效率得到提高。
- 成功赵巍潘锦锋
- 关键词：MSTARSAR图像小波分解支持向量机
- 一种基于支持向量机的数字调制识别方法被引量：5
- 2010年
- 自动调制方式识别是非协作通信研究中的重要内容。本文提出了一种基于支持向量机的数字通信信号调制方式识别方法。从信号的瞬时幅度,相位,频率和频谱等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。与已有算法相比,本文算法结构简单、计算量小,同时考虑了符号成型的影响。仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上。
- 李侃孙进平成功毛士艺高飞
- 关键词：调制方式识别特征提取数字调制信号支持向量机
- 行波机理对低散射目标支架雷达散射截面的影响研究
- 2006年
- 针对雷达低散射支架,文中首先采用天线机理分析行波对雷达散射截面(RCS)的贡献,并且使用等效相速度的概念求出双弧线外形目标支架在远区的辐射场,最后分析得出低散射支架行波辐射特性,并讨论行波对目标支架RCS的影响。
- 崔凯卢刚成功
- 关键词：行波相速度散射雷达散射截面
- 双阈值CFAR SAR目标分割方法被引量：7
- 2007年
- 由于存在乘性斑点噪声,给SAR图像分割造成很大困难。本文研究了融入SAR图像散射中心的统计信息于目标分割。采用K-S统计分布拟合检验方法证明了图像中目标峰值和背景杂波峰值分别服从瑞利分布和高斯分布。提出了一种双阈值CFAR目标分割算法,试验结果证明：本文所提算法既可以快速、精确地分割SAR目标,又有一定实用性。
- 成功赵巍毛士艺
- 关键词：斑点噪声散射中心
- MSTAR图像中目标和阴影的局部特征提取及分类研究
- 特征提取是模式识别领域的关键性工作。与以往仅提取MSTAR SAR图像的图像域系数、傅立叶系数和小波系数作为特征不同,本文提取了图像中目标区域和阴影区域的40个局部特征并用马氏距离分类器分类。最终识别结果是:图像中目标区...
- 成功毛士艺
- 关键词：特征提取
- 文献传递
