彭皎龙
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河南省杰出人才创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 改进ACC算法优化的RBF神经网络研究及其应用被引量：4
- 2013年
- 通过对径向基函数(RBF)神经网络K-means训练算法聚类结果对初始中心点选择的依赖性以及容易陷入局部最优解等问题的分析,结合蚁群聚类(ACC)算法对蚂蚁睡眠行为进行模拟,并借鉴AM模型的聚类思想,根据样本分布,利用适应度函数和激活概率自主地确定隐节点数目和基函数中心,进而提出一种改进蚁群聚类算法优化K-means的混合聚类算法,该算法解决了RBF网络结构和参数辨识的问题;通过人工数据集进行测试,并通过应用实例进行验证,结果表明,基于混合聚类算法的RBF神经网络具有显著的优越性和可行性。
- 陈铁军彭皎龙杨阳
- 关键词：径向基神经网络混合聚类群体智能
- 锅炉燃烧系统分布式预估控制的研究与应用
- 2012年
- 针对锅炉燃烧系统存在的关联、不确定和时间滞后等特性,分析了影响锅炉运行安全、经济性等主要因素的关联性,从而建立了由蒸汽压力、烟气含氧量及炉膛压力3个关联子系统组成的分布式模型。对模型进行预估控制,其预估和控制仅依赖局部设计,当局部发生故障时,不会过多地降低全局控制控制性能,在排除故障后系统将自动恢复至全局控制功能。仿真结果表明,该预估控制具有良好的精确度,并且在受到干扰后能够很快恢复至稳态,具有较强的鲁棒性。实际应用表明,预估控制显著改善了锅炉燃烧工况,可节煤近4%。
- 陈铁军杨阳彭皎龙
- 关键词：锅炉燃烧分布式模型预估控制蒸汽压力烟气含氧量炉膛压力
- 改进蚁群聚类算法优化的RBF神经网络控制研究及其应用
- 径向基函数(RBF)神经网络具有结构简单、可以逼近任意非线性系统等特点，使其成为一种不依赖于控制对象模型的有效工具，适合于对水处理系统这类非线性不确定系统进行控制。然而RBF神经网络的缺陷也是存在的，一方面初始参数的设定...
- 彭皎龙
- 关键词：RBF神经网络蚁群聚类算法MATLAB仿真
- 文献传递
- 基于分布式模型的水处理系统设计与仿真
- 2013年
- 通过对自来水净水过程中存在的浊度PH值等因素变化的滞后性、扰动性以及系统动态的复杂性等问题的分析,为了提高净水质量,确保净化后的水质达到国家标准,找出了自来水净水过程的基本控制关联,建立由浊度和PH值两条主要因果链组成的相互关联的结构分散化控制模型。根据模型设计了链预估计算法和链式系统控制算法。进行了系统仿真,仿真结果表明该系统具有良好的稳定性以及抗干扰能力。
- 陈铁军彭皎龙杨阳
- 关键词：链系统
