张红
- 作品数：67 被引量：204H指数：8
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学电气工程更多>>
- 1746-BAS-T通讯模块的应用与研究被引量：4
- 2003年
- 主要介绍了在湖北剧场舞台机械自动控制系统中,采用可编程的RockwellAllen-Bradley产品1746-BAS-T模块进行PLC与SCM之间的通讯,实现了经济可靠的备用。通过多次仿真与模拟,该模块还能与工控机以及具有通讯接口的任何辅助器件进行通讯,完成复杂的工业控制。
- 张秋余马彦宏张红
- 关键词：舞台机械自动控制系统通讯模块可编程序控制器
- 基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设新方法被引量：2
- 2017年
- 为了合理地对城市交通流进行诱导,在现有诱导效用最大化模型的基础上,提出了一种新的基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设方法.该方法主要是对原有的效用最大化模型进行改进,通过对可变信息板诱导效用的复杂性进行分析,增加了重复诱导的效用与浪费的效用参与实际效用的计算,并对诱导覆盖率和诱导重复率进行重新定义,最后设计了基于贪婪算法的信息板优化布设的函数求解方法.通过36个路段的网络实例测试,验证了该方法简单有效,可以通过分析交通流的复杂状况对信息板进行优化配置,在区域道路复杂状况和交通需求点相对确定的条件下,提高整个系统的诱导效率,因而更符合实际交通流诱导的需要.
- 郭义戎王晓明王慜张红
- 关键词：可变信息板贪婪算法
- 基于多注意力机制的多模态数据融合模型的建立方法
- 本发明公开了基于多注意力机制的多模态数据融合模型的建立方法，涉及模态间的交互信息及融合技术领域。包括：获取步骤、提取步骤、融合步骤、构建步骤。本发明通过三个注意力模块，充分挖掘多模态信息以及多模态间的交互信息，通过软注意...
- 张红江昆马彦宏李峰郑启鹏权威姬文宣
- 基于小波和多维重构的BP神经网络交通流短时预测被引量：11
- 2018年
- 针对采集过程中噪声影响以及交通流时间序列的强相关性,提出一种基于小波和多维重构的BP神经网络交通流短时预测方法。运用启发式小波降噪法对原始交通流数据进行降噪处理,剔除数据中的噪声;基于C-C法将交通流数据进行多维度相空间重构,充分挖掘交通流的多维变化特性;构建多维度的BP神经网络进行交通流短时预测研究。运用2 400组数据进行实验,并与传统的BP神经网络、Elman神经网络以及SVM进行对比。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,绝对误差降低约2.408 0,均方误差降低约26.597 2。
- 曹洁沈钧珥张红张红侯亮
- 关键词：小波降噪相空间重构BP神经网络短时交通流预测
- 一种时空卷积融合概率稀疏注意力机制的交通流预测方法
- 一种时空卷积融合概率稀疏注意力机制的交通流预测方法，所述的交通流组合预测方法，包含时空图卷积模块(T‑GCN Block)、时空卷积模块(ST‑Conv Block)和多头概率稀疏注意力模块(ProbSSAtt Bloc...
- 张红陈林彪陈林龙张玺君侯亮陈作汉
- 绿色云计算环境下基于资源整合的任务调度算法研究被引量：10
- 2019年
- 为降低绿色数据中心的能耗,实现绿色通信的目标,在详细分析了绿色云计算的任务调度过程基础上,结合遗传算法具有较好的鲁棒性和分布性等特征,本文利用资源整合策略,设计一种新的遗传并行任务调度算法.该算法从资源整合和资源配置角度,充分考虑到绿色云计算平台的分布性和异构性等特征.仿真测试的实验结果充分显示出该算法在响应时间和能耗优化等方面,都明显优于其他算法.
- 张红薛东亮李战明
- 关键词：资源整合任务调度绿色数据中心
- 基于Mobile Agent的虚拟数据库体系结构被引量：1
- 2006年
- 利用移动代理在分布式信息处理方面的优越性,本文提出了一种基于移动代理的虚拟数据库模型。用移动代理体代替虚拟数据库中的包裹器,智能的移动到各个站点进行信息的获取与抽取,并把处理的结果返回给虚拟数据库供应用程序以统一的接口查询检索。
- 张红马彦宏张秋余
- 关键词：移动代理虚拟数据库
- 共享单车运营分析及决策研究
- 基于MathorCup全国大学生数学建模挑战赛提供的某地区共享单车骑行记录数据,利用时空统计分析,本文可视化的分析了该地区的共享单车时空分布情况;创新性的设计了依据骑行起讫时间及地址计算区域相对位置的计算方法,并应用蚁群...
- 张红周迪新沙毓
- 关键词：运营管理优化调度蚁群算法
- 中心社团发现算法及其应用研究
- 卢鹏丽张红姚斌贵向泉
- 该项目在研究图的性质的基础上，分析现有节点中心度指标、复杂网络社团结构发现算法，提出新的适合相关网络的社团发现算法，对实验网络和实际网络进行实验分析，进而用于复杂网络上的传播机理、相继故障、拥塞控制等分析。网络中节点的中...
- 关键词：
- 基于大数据的城市公路交通流短时预测研究
- 交通拥堵是各大城市的诟病,智能交通系统是解决交通拥堵问题的最有效措施,而短时交通流预测和大数据是实现智能交通系统的关键技术。如何提高预测的准确性和实时性,是智能交通迫切需要解决的关键难题。论文采用美国双子城一年的交通运行...
- 张红
- 关键词：交通流预测时间序列组合建模
- 文献传递
