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张琤琤: 作品数：16 被引量：40H指数：4; 供职机构：江苏省农业科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：农业科学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

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基于作物生长模型参数调整动态估测夏玉米生物量被引量：7: 2019年; 针对如何利用作物生长模型定量解析区域夏玉米生物量动态变化的热点问题,该文在沿东海岸的江苏省盐城市大丰区设置大田夏玉米生物量估测试验,在构建夏玉米生物量过程模拟模型的基础上,对夏玉米多个生育阶段的生物量(指地上部生物量)及其变化特征进行分析,并结合试验实测数据探讨利用实测叶面积指数和生物量数据调整生物量模拟模型参数的可行性。结果表明:夏玉米生物量过程模拟模型可以对夏玉米从出苗到灌浆期间的多个生育阶段生物量动态变化进行估测。出苗到拔节前的生长阶段,生物量积累主要来源于叶片形成,模拟模型可以对生物量进行有效预测,预测值与实测值之间的均方根差(root mean square error,RMSE)为18.31 kg/hm^2,相对误差为3.35%。拔节到抽雄前的生长阶段,由于茎节伸长与节数增加,生物量积累加快,预测值与实测值之间的差异较大。拔节初期生物量预测值为535.5 kg/hm^2,实测值为480 kg/hm^2,相对误差11.56%。抽雄前生物量预测值为7 036.46 kg/hm^2,实测值为5 794 kg/hm^2,相对误差21.44%。拔节到抽雄前生长阶段预测值与实测值之间的RMSE为825.94 kg/hm^2。经过模型参数调整,抽雄前生物量预测值为6 036 kg/hm^2,与实测值较为接近,RMSE为219.43 kg/hm^2,相对误差4.18%。利用参数调整后的模拟模型继续对抽雄到灌浆前生长期间生物量进行预测,预测值与实测值较为一致,灌浆期生物量预测值为11 156 kg/hm^2,实测值为10 785 kg/hm^2,相对误差3.44%,而参数调整前预测值为12 492 kg/hm^2,相对误差15.83%。在玉米拔节期进行模型参数调整,对拔节到抽雄和抽雄到灌浆2生长阶段的生物量预测效果较好。该研究可为县域夏玉米不同生长阶段生物量及其动态变化预测提供参考,可辅助县域农业管理部门进行适时生产措施调整。; 李卫国顾晓鹤顾晓鹤陈华陈华张琤琤; 关键词：作物模型生物量夏玉米

基于服务创新要求的高校图书馆员核心能力框架研究被引量：6: 2015年; 馆员是图书馆价值实现的核心,是图书馆服务创新的主体,馆员的能力素养决定了图书馆服务创新的高度。目前很多研究将图书馆员描绘成无所不能、无所不会的全才,这显然不切实际。从图书馆服务创新的热点类型研究入手,发现图书馆员的服务创新首先应该从与信息服务工作有关的馆员开始。结合高校图书馆的岗位设置,通过对近年来高校图书馆的招聘通知和部门职能规定等统计分析,将高校图书馆部门设置、服务创新要求和馆员能力要求相关联,构建了高校图书馆员的核心能力框架。; 任妮陈华张琤琤; 关键词：馆员

全球智慧农业领域研究态势分析被引量：6: 2021年; [目的/意义]通过对全球智慧农业领域的研究态势进行分析,以期为当下及今后中国智慧农业领域的科技创新与管理决策提供数据参考和情报支撑。[方法/过程]基于WebofScience数据库,利用文献计量和知识图谱等方法,针对全球范围内智慧农业的研究概况、研究群体的竞争力、研究重点与热点等进行深入分析及可视化展示。[结果/结论]2010年之后全球及中国智慧农业的研究热度越来越高;中国和美国的生产力和影响力均遥遥领先于世界其他各国,中国农业大学、浙江大学、美国农业部的生产力和影响力具有明显优势,HEY、JAYASDS、BLASCOJ的生产力和影响力均较高,中国机构和学者的论文质量普遍不高;农学、计算机科学、工程学、食品科学技术、化学是重点学科领域,Computers and Electronics in Agriculture的期刊竞争力最强;全球及中国智慧农业领域均可分为三大研究主题,但研究重点有所差异;以农业物联网为代表的信息感知、分析与调控技术是近年来的研究热点;农用传感器的自主研发、数据挖掘分析和共享利用的技术模式、智能控制的算法模型和系统集成、智能化农机装备和农业机器人自主研发、智慧化农业科技服务模式等是中国智慧农业进一步发展需要突破的重点研究方向。; 任妮郭婷孙艺伟戴红君张琤琤; 关键词：知识图谱竞争力

江淮区域冬小麦赤霉病发生生态成因及估测模式: 及时、有效对大田冬小麦赤霉病进行估测,可辅助农业植保管理部门合理调整大田防治措施,实现减轻病害、增加产量的目的。本研究基于冬小麦赤霉病发生的生态成因,在综合分析抽穗阶段赤霉病病情指数与气候因素(日均气温、空气相对湿度)和...; 李卫国陈华张琤琤罗桓嵇福建; 关键词：冬小麦温湿度; 文献传递

我国克氏原螯虾产业调查分析与发展对策建议被引量：4: 2021年; 克氏原螯虾是我国重要的淡水养殖品种之一,在我国渔业经济发展中起着重要的支撑作用。近年来,我国克氏原螯虾养殖面积和产量快速增长,养殖模式以虾稻连作为主;克氏原螯虾消费量爆发式增长,消费渠道和辐射面日益拓宽;克氏原螯虾精深加工发展迅速,流通体系日趋完善。通过对我国克氏原螯虾产业发展现状的调研分析,对今后我国克氏原螯虾产业发展趋势做出了初步预判:养殖面积增速放缓,产量持续快速攀升;消费需求和消费能力将持续增长;加工产业规模将保持增长态势;市场价格将保持显著季节性波动,同期价格稳中有降;提质增效将成为克氏原螯虾养殖盈利的重要渠道。最后,基于克氏原螯虾产业发展中存在的问题与面临的风险剖析,提出有效的政策建议,旨在为促进我国克氏原螯虾产业可持续健康发展提供参考。; 任妮戴红君张琤琤陆学文; 关键词：克氏原螯虾

浅论江苏省农业科学院信息资源服务: 针对江苏省农业现状以及制约农业发展的各种因素进行了系统分析，利用江苏省农科院丰富的信息资源，为江苏农业发展提供信息服务，并提出一些设想。; 姜晓宁陈华张琤琤; 关键词：信息资源服务; 文献传递

遥感光谱指标和神经网络结合的冬小麦地上部生物量估测被引量：2: 2022年; 为探讨基于神经网络对小麦地上部生物量(aboveground biomass,AGB)进行遥感估测的可行性,在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和宿迁沭阳县布设冬小麦大田试验,在对冬小麦近红外波段反射率(near-infrared band reflectance,REF_(nir))、红光波段反射率(red band reflectance,REF_(red))、归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)、土壤调节植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)和优化土壤调节植被指数(optimized soil adjusted vegetation index,OSAVI)等7个遥感光谱指标与冬小麦生长指标(LAI和AGB)进行相关性分析基础上,构建基于BP神经网络的冬小麦AGB估测模型,并与多元线性回归估测模型进行精度比较。结果表明,冬小麦拔节期REF_(red)、NDVI、RVI、SAVI、OSAVI和LAI与AGB之间存在较好相关性,其中LAI与AGB的相关性最高(相关系数为0.782),SAVI与AGB的相关性最低(相关系数为0.647)。利用BP神经网络建立的冬小麦AGB估测模型AGB_(BP)的决定系数(r^(2))为0.918,均方根误差(root mean square error,RMSE)为582.9 kg·hm^(-2),平均相对误差(average relative error,ARE)为18.4%。利用多元线性回归分析建立的冬小麦AGB估测模型AGB_(RA)的r^(2)为0.784,RMSE为871.1 kg·hm^(-2),ARE为32.6%。利用冬小麦抽穗期AGB实测数据再对模型AGB_(BP)和AGB_(RA)进行验证,其RMSE分别为1140.4和1676.7 kg·hm^(-2),ARE分别为20.5%和33.1%。由此可以看出,冬小麦估测模型AGB_(BP)精度优于模型AGB_(RA),说明利用多个遥感光谱指标结合LAI建模可以有效提高冬小麦AGB的估测精度。; 张传波李卫国李卫国李伟李伟马廷淮张琤琤; 关键词：冬小麦叶面积指数

农业电子图书馆在网络搜索引擎冲击下如何发展的几点思考: 随着网络搜索引擎的飞速发展,给专业电子图书馆,例如农业电子图书馆,带来了很多影响与冲击。作为其工作人员,我们要学习其优点,同时发挥自身专业优势与特色,使农业电子图书馆的发展更进一步。; 张琤琤陈华姜晓宁; 关键词：网络环境搜索引擎农业; 文献传递

基于生产要素贡献模型的南京郊县农业发展研究被引量：2: 2012年; 根据《南京市统计年鉴》中的数据,运用农业全要素贡献模型,对南京郊县农业生产要素贡献进行实证分析。结果表明,在面临劳动力、土地等生产资源约束的情况下,无论从农业总产值还是农业增加值来看,南京郊县农业已经进入"高投入-高产出"的阶段。在未来发展过程中,南京郊县应该优化农业投入要素的结构配置,以技术投入作为农业发展的主要动力,通过农业技术进步和技术效率的提升,实现农业的可持续增长发展。; 李响张琤琤李睿婷许才明; 关键词：农业产出

基于适宜尺度选择的冬小麦赤霉病遥感监测被引量：6: 2018年; 为快速、准确获取江淮麦区县域冬小麦赤霉病发生信息,选用中、高空间分辨率卫星遥感影像做多尺度信息融合研究。在筛选适宜冬小麦田块分布特征的空间尺度遥感影像基础上,通过分析冬小麦长势指标和赤霉病病情指数之间的互作关系,构建基于多农学参数的冬小麦赤霉病估测模型,并对县域冬小麦赤霉病空间变化进行遥感监测。结果表明:(1)2m×2m、8m×8m和16m×16m三种空间尺度融合影像的均值相差不大,平均梯度和标准差存在明显差异。16m×16m融合影像的清晰度最好,信息量也多,比较适合研究区域冬小麦田块分布特征。(2)16m×16m融合影像提取的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)值明显高于2m×2m和8m×8m融合影像,说明16m×16m融合影像光谱信息量较丰富,有利于冬小麦的识别。(3)冬小麦叶面积指数、叶片叶绿素含量和地上部生物量是影响赤霉病发生的主要长势指标。基于主要长势指标构建冬小麦赤霉病估测模型,平方根误差(REMS)为10.5%,相对误差为14.6%。该方法可以实现对县域冬小麦赤霉病空间变化的有效监测。; 李卫国陈华金正婷张琤琤葛广秀嵇福建; 关键词：农学参数

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