张海辉
- 作品数：236 被引量：888H指数：16
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于特征光谱的苹果霉心病无损检测设备设计被引量：16
- 2016年
- 针对现有农产品内部品质无损检测多采用宽波段光谱技术,集成应用光谱仪与计算机完成品质分析,存在成本高、能耗大、分析过程复杂以及光谱信息冗余等问题。该文结合苹果霉心病在果心发病的特征,采用透射光谱检测方式,设计实现了基于窄带LED光源与光敏二极管的苹果霉心病无损检测设备。通过霉心病发病特征的分析可得果径和特征光谱波段的透射强度是进行霉心病检测的关键影响因素,设计光谱特性试验,对多组宽波段光谱数据采用相关性分析法得到特征光谱波段为690～730 nm。设计果径与透射光谱信息采集的基础平台,该平台包括LED光源及其驱动模块、光电转换与检测模块以及基于丝杠滑台组件与限位传感器的果径在线测量模块;采用基础平台对样品进行数据获取,以果径与透射光谱强度值为输入,建立基于误差反向传播网络的霉心病判别模型。结果表明,采用该文所述测试试验样本进行验证,设备判别准确率达到95.83%。该研究结果表明,基于特征光谱采用LED光源的霉心病无损检测方法是可行的,可为其他果品内部病害的检测提供借鉴思路。
- 张海辉陈克涛苏东胡瑾张佐经
- 关键词：无损检测光谱分析LED苹果霉心病BP网络
- 一种基于调控效益优先的二维联合调控目标区域的获取方法
- 一种基于调控效益优先的二维联合调控目标区域的获取方法，以温度、二氧化碳浓度、光照强度为输入，光合速率为输出，采用SVR构建光合速率预测模型；以不同温度下的光合速率为目标函数，获取不同温度下二氧化碳‑光照强度的光合曲面以及...
- 胡瑾白京华张海辉高攀张仲雄辛萍萍来海滨张盼
- 文献传递
- 一种基于差分法的深松作业深度测量方法
- 一种基于差分法的深松作业深度测量方法，在深松铲上设置超声波传感器探头，超声波传感器探头以固定频率采集绝对深度数据，通过提铲时与落铲时测得的高度差求得实时深度，将获取的实时深度值中的错误数据去除，然后通过滤波算法将有效数据...
- 张海辉马明龙王东张军华邵志成李皓谢毅超
- 文献传递
- 基于多因子耦合的光环境智能调控系统方法与系统
- 一种基于多因子耦合的光环境智能调控方法，根据当前环境内植物光照需求特性设定其光照累计时间，在累计光照的时间内，监测环境中实时的红蓝光PFD值和实时的温度值，利用温度与最适环境光强拟合，根据不同温度条件下当前植物的红蓝光光...
- 张海辉胡瑾刘翔樊宏攀刘正道乔俊枫周庆珍梁岩曹学君贾金阳
- 苹果霉心病可见/近红外透射能量光谱识别方法被引量：17
- 2016年
- 针对苹果霉心病从外表无法识别的难题,提出基于可见/近红外透射能量光谱进行快速无损识别的模型和方法。在200-1 100 nm波段内采集了200个苹果的透射能量光谱数据,随机选取140个样品作为训练集,剩余60个样品作为测试集。用平滑法和多元散射校正对光谱数据进行预处理。基于全光谱、连续投影算法（SPA）提取的12个特征波长、主成分分析（PCA）提取的9个主成分,分别建立了偏最小二乘判别法、误差反向传播人工神经网络和支持向量机（SVM）识别模型。实验结果说明,应用PCA-SVM建立的模型识别性能最优,该模型对测试集和训练集中霉心病果和健康果的识别正确率分别为99.3%和96.7%。基于SPA和PCA所建模型的输入变量数仅相当于基于全光谱所建模型输入变量数的0.99%和0.74%,极大降低了模型的复杂度。研究结果表明,该方法是可行的且具有较高识别准确度,为苹果在线内部品质分级和便携式苹果霉心病检测仪的研究提供了技术依据。
- 雷雨何东健周兆永张海辉苏东
- 关键词：苹果霉心病能量光谱连续投影算法主成分分析
- 通用农业环境信息监控系统的网关
- 通用农业环境信息监控系统的网关，包括微处理器，微处理器外接存储器单元，微处理器还接有RF通信模块和GPRS通信模块，本实用新型采用模块化设计思路，支持监测区域、监测节点、监测对象的可配置，具有良好的可适应性。
- 张海辉吴婷婷胡瑾朱江涛张佐经王东刘典翟长远王转卫
- 文献传递
- 基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台被引量：34
- 2011年
- 使用传统分布式数据库架构存储和管理海量农业数据存在资源效率不高及存储能力不足的问题,为此,在Hadoop的基础上研究海量农业数据资源组织存储与检索技术,提出基于Hadoop的大文件分块存储方法和海量农业数据资源检索方法。测试及实践结果表明,该方法为构建海量农业数据资源管理平台提供了支持,实现了海量农业数据资源高效的组织和管理。
- 杨锋吴华瑞朱华吉张海辉孙想
- 关键词：管理平台分布式存储元数据资源检索
- 机械深松作业质量监测方法及系统
- 机械深松作业质量监测与评价系统，整个监测设备以ARM平台为处理核心，通过微处理器外接GPS定位模块和超声波测距传感器测算作业面积与作业平均深度，以触摸屏实现与农机手交互，提供显示坐标轨迹、身份证输入、计量作业面积、作业平...
- 张海辉马明龙王东张军华邵志成
- 文献传递
- 基于JMS的分布式ESB的设计与实现被引量：11
- 2007年
- 企业服务总线(ESB)是基于SOA思想的企业业务集成基础软件架构。本文在分析集中式ESB局限性的基础上,提出了基于JMS构建分布式企业服务总线的设计方案。分布式ESB实现了总线负载均衡,克服了集中式架构存在的单点故障和性能瓶颈问题,并且支持消息传输的持久性。原型系统的试验表明该设计方案有良好的应用效果。
- 符宁周兴社张海辉
- 关键词：企业服务总线SOA
- 小麦黑胚病识别模型优选和多分类识别分析被引量：2
- 2018年
- 为探讨利用可见/近红外光谱进行小麦黑胚病快速无损检测的可行性,以及基于主流机器学习算法,寻找面向生产的小麦黑胚病优化识别模型,利用自行研发的近红外光谱采集平台采集了579～1 099 nm波段23个品种共2760个小麦单籽粒的吸光度光谱数据,采用标准正态变量变换(SNV)进行预处理之后分别经过SPA(successive projections algorithm),PCA(principal component analysis)等两种数据降维方法,结合ELM(extreme learning machine),SVM(support vector machine),RF(random forest)和Ada Boost等四种分类方法,分别构建SPA-SVM,SPA-ELM,SPA-RF,SPA-AdaBoost,PCA-SVM,PCA-ELM,PCA-RF,PCA-AdaBoost八种小麦黑胚病识别模型;结果表明小麦黑胚籽粒的识别准确率达到93. 3%～98. 6%,识别效果优于前人文献中利用近红外波段的识别效果;其中SPA-SVM模型具有最高的识别率,PCA-AdaBoost模型具有更好的普适性。将SPA-SVM模型和PCA-AdaBoost模型作为优选模型,从生产实际出发,分别对未感病+轻感病、中感病+重感病籽粒进行了二分类识别,对未感病,轻感病+中感病、重感病籽粒进行了三分类识别,以及对未感病、轻感病、中感病、重感病籽粒进行了四分类识别,并深入分析了识别效果和产生原因。总体来说,小麦黑胚粒的识别准确率随分类程度的细化而下降,二分类的识别模型可直接用于生产,尽管三分类和四分类的感病粒识别效果较差,但是对未感病粒的检出率则不受分类程度的影响,识别率在87. 2%以上,符合生产需求。综合来看,SPA-SVM模型分类效果优于PCA-AdaBoost模型,可作为首选识别模型,该研究为小麦籽粒黑胚病的在线批量快速检测提供了技术依据。
- 吴婷婷余克强余克强冯毅张海辉汪辉辉
- 关键词：小麦黑胚病
