张治国
- 作品数：12 被引量：45H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于WNN对象分类的供应商持续评价的实证
- 2008年
- 文章构建了供应商持续评价指标体系。在对小波神经网络进行了深入研究基础上,探讨了基于小波网络的对象分类算法,并将该算法运用于供应商持续评价过程中;最后,进行了供应商持续评价的实证,结果表明:小波网络的对象分类算法对供应商持续评价有较好的分类效果。
- 刘怀亮张治国马志辉董萍许君宁
- 关键词：指标体系实证研究
- 基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究被引量：10
- 2008年
- 本文详细介绍了中文文本分类过程以及SVM和KNN两种方法在中文文本分类中的具体步骤,给出了中文文本分类的模型。通过实验对SVM算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较性实证研究。研究表明,SVM分类器较KNN在处理中文文本分类问题上有更良好的分类效果,有较高的查全率和查准率。
- 刘怀亮张治国马志辉孙蕾
- 关键词：支持向量机文本分类实证研究
- 基于KNN的中文文本分类反馈学习研究被引量：3
- 2008年
- 依据KNN分类算法和反馈学习的思想,在分析中文文本分类过程的基础上,给出基于反馈学习的中文文本分类模型和基于KNN的中文文本分类反馈学习过程。通过实验研究反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习是实时变化信息的一种有效的学习方法,它对训练不充分的文本分类器具有很大的改善作用。
- 刘怀亮张治国马志辉赵捧未
- 关键词：中文文本分类实证研究
- 基于Web的质量信息系统研究被引量：1
- 2007年
- 一、系统流程分析
质量管理信息系统是企业管理信息系统的一个子系统，是使用企业的数据库对产品和服务进行管理的子系统。质量管理信息系统的建立有助于企业更快、更多、更准确地进行各种质量上的判断和控制，从而将质量管理推向一个新的高度。根据企业提供的各项数据、工作流程、管理方式、数据统计和报表格式，以及现有的网络体系结构，基于ISO9000和6σ质量管理体系基础上提出了该企业质量信息系统总体设计方案。
- 赵娜刘怀亮张治国马志辉张毅
- 关键词：企业管理信息系统WEBISO9000网络体系结构
- 基于语义矩阵的图像检索相关反馈技术被引量：1
- 2008年
- 针对基于语义网络的图像检索中的过反馈问题,本文提出了将语义网络转换为语义矩阵,采用基于多用户相关反馈的投票机制,可有效地克服过反馈。在此基础上提出了一种新颖的新图添加策略和处理语义向量查询的有效方法,最后指出了还需进一步研究的问题。
- 王南赵捧未刘怀亮马志辉张治国
- 关键词：图像检索语义网
- 基于Rough集理论的图像检索研究被引量：3
- 2007年
- Rough集理论是处理不确定性问题的有效的数学工具。将Rough集理论应用于图像检索,采用Rough集理论知识约简的思想,利用数据动态约简算法找出有效特征集,在保持分类能力不变的前提下,降低了图像特征空间的维数,减少了图像分类的工作量。最后构造了一个基于Rough集理论的图像检索框架。
- 马志辉刘怀亮张治国赵娜张毅
- 关键词：图像检索属性约简
- 中文文本分类反馈学习研究
- 随着Internet信息的日益膨胀，网络上的信息资源正在以指数级的速度增长，人们必须面对如何在广博的信息中发现和挖掘自己所需信息资源的问题。这就要求我们探索计算机自动文本分类的有效方法，使得分类的效率和准确率得到提高。然...
- 张治国
- 关键词：中文文本分类支持向量机自动文本分类期望交叉熵
- 文献传递
- 基于RBFN与SVR比较的信息评价研究
- 2008年
- SVR是一种基于统计学习理论的机器学习方法SVM回归学习中的应用。其方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性预测能力。最后,基于RBFN和SVR的理论基础,结合供应商评价指标体系,以供应商信息评价为例,进行了信息评价实证研究并对结果进行了分析。
- 刘怀亮张治国马志辉董萍许君宁
- 关键词：径向基函数网络回归支持向量机信息评价
- 基于语义的图像检索相关反馈技术被引量：10
- 2006年
- 由于相关反馈技术能够有效地提高图像检索的查准率,近年来受到广泛的关注。在简要介绍基于语义的图像检索系统后,讨论了相关反馈的交互过程及重要环节,对现有的相关反馈算法进行了分析和总结。通过利用语义网络建立图像特征和语义特征之间的联系,提出了相关反馈技术在实际应用中需解决的问题,并展望了基于语义的图像检索中相关反馈的发展方向。
- 张毅赵捧未刘怀亮张治国马志辉
- 关键词：图像检索语义
- 中文文本分类反馈学习研究
- 2009年
- 本文依据反馈学习的思想和支持向量机分类算法,在分析中文文本分类过程的基础上,给出了基于反馈学习的中文文本分类模型,通过实验研究了反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习对分类性能的提高有明显作用,它是对实时变化信息的有效解决方法。
- 刘怀亮张治国赵捧未
- 关键词：支持向量机文本分类
