张春慨
- 作品数：22 被引量：183H指数：8
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
- 求解一类并行多机调度问题的混合启发式算法被引量：13
- 2004年
- 该文研究了一类工件具有不同释放时间的并行多机调度问题 ,调度目标为使总流程时间最小。针对该类调度问题具有强NP -hard的特点 ,首先构造了的一种启发式算法 ,该算法能够在很短的时间内找到次优解。由于通常启发式算法会随着问题规模的扩大导致求解的质量有所下降 ,结合遗传算法的全局搜索能力 ,提出了一种混合启发式算法进一步改善解的质量。仿真结果表明该算法很好地结合了启发式算法和遗传算法的特点 ,能够在较短的时间内求解较大规模的调度问题 ,算法的计算量小 。
- 常俊林张春慨邵惠鹤
- 关键词：车间调度问题混合启发式算法NP问题
- 基于CORBA协议开放式算法仿真平台的体系结构设计被引量：1
- 2003年
- 提出了一种基于简化CORBA协议的开放式控制算法仿真平台体系结构。类似于CORBA协议中的客户、服务和中介体系，在这种仿真平台的框架下整个仿真环境由使用类封装的算法模块、设备模块和仿真环境模块构成。模块与模块之间采用统一的接口协议，使得平台框架结构清晰，易于扩展。
- 陈治纲许超张春慨邵惠鹤
- 关键词：仿真平台
- 混沌在实数编码遗传算法中的应用被引量：17
- 2000年
- 提出了基于退化混沌突变算子的实数编码遗传算法 .此算法通过利用混沌特定的内在随机性、遍历性和变化的进化速率 ,较好地模拟了生物进化过程 ,提高了算法的爬山能力 ,并针对不同的进化阶段 ,自适应地采用不同的算子操作次序 ,在一定程度上保护了已得到的有效个体 .因此较好地克服了早熟收敛和停滞 ,并有效地解决了全局收敛性问题 .仿真结果表明 ,与已有的自适应算法相比 ,该算法容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 .
- 张春慨王亚英李霄峰邵惠鹤
- 关键词：混沌遗传算法进化速率自适应
- 基于时延Petri网的项目管理方法被引量：18
- 2001年
- 随着项目的复杂度和成本的不断增多 ,对项目管理有效性的要求也越来越高。传统的基于PERT/CPM方法在离线的项目管理中取得了较大的成功 ,但是由于它们忽略了实际项目中资源约束和外部突发事件的影响 ,不可能实时动态地监控项目生产的进行。本文提出一种基于时延 Petri网的项目管理方法 ,克服了上述的不足。方法中参考 Petri网模型考虑到生产资源约束的影响 ,监控 Petri网模型实时监视突发事件的发生 ,从而项目管理者可以及时地了解项目的进展 。
- 徐立云张春慨邵惠鹤
- 关键词：项目管理生产计划调度PETRI网
- 神经网络建模方法
- 一种神经网络建模方法。属于智能信息处理技术领域。本发明基于结构风险最小化原则，结合合作协作进化算法，同时进行神经网络的网络结构和连接权值学习，最终得到网络结构和连接权值之间最优折衷，方法具体包括数据处理、网络学习和网络估...
- 张春慨邵惠鹤
- 文献传递
- 换热网络最优综合的智能优化方法
- 一种换热网络最优综合优化方法。属于智能信息处理技术领域。本发明基于系统优化思想，将换热网络最优综合问题等价分解为系统结构和换热单元两部分，利用合作协作进化方法，使这两部分协作优化，最终得到系统结构和换热单元之间的最优折衷...
- 张春慨邵惠鹤
- 文献传递
- 基于神经网络模型的混沌优化及其应用被引量：15
- 2000年
- 研究一种新型优化算法———混沌优化 ,提出加快解的收敛速度和精度新方法 ,并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题。对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建模 ,在此基础上进行混沌搜索寻优。该方法应用于甲醛生产过程的稳态优化 ,获得较好的经济效益。
- 张春慨邵惠鹤
- 关键词：神经网络甲醛
- 神经网络建模方法
- 一种神经网络建模方法。属于智能信息处理技术领域。本发明基于结构风险最小化原则，结合合作协作进化算法，同时进行神经网络的网络结构和连接权值学习，最终得到网络结构和连接权值之间最优折衷，方法具体包括数据处理、网络学习和网络估...
- 张春慨邵惠鹤
- 文献传递
- Pareto多目标进化算法在初轧生产调度中的应用
- 均热炉是整个初轧生产调度的中心,其调度的中心任务是在保持生产平稳的情况下,顺序安排依次到达的钢锭,并在出现待装、待料等情况下,合理安排装炉顺序,使总体等待时间最小.该问题属于多目标优化问题,采用常规优化算法,通过导致一定...
- 张春慨邵惠鹤吴沂军
- 关键词：均热炉PARETO解集进化算法
- 文献传递
- 换热网络最优综合的智能设计方法及应用
- 2004年
- 基于系统优化设计思想,将换热网络综合问题等价分解为适合新型合作协作进化模型的系统结构优化和换热单元优化两部分,同时进行系统结构和换热单元的协作进化设计,最终得到它们之间的最优折衷。算例表明,该方法较好地解决了较大规模的换热网络最优综合问题,且能避免传统方法中存在的收敛速度较慢、易陷于局部最小值、目标函数必须可导等问题,并已成功用于某厂乙烯装置的全过程用能优化综合问题。
- 张春慨邵惠鹤
- 关键词：换热网络收敛速度目标函数
