张擎
- 作品数：23 被引量：58H指数：5
- 供职机构：山东大学艺术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于簇头冗余的WSN不等规模分簇路由被引量：5
- 2011年
- 在采用多跳通信方式的分簇无线传感器网络中,接近sink点的簇头负担较重,容易过早耗尽能量而失效,造成网络分割,降低网络传输质量。针对该问题,在研究已有工作的基础上提出一种结合不等分簇和冗余簇头机制的路由算法。经仿真验证,该算法在延长网络生命周期、节约网络能耗和提高数据传输可靠性方面有较好的性能。
- 张擎柴乔林
- 关键词：无线传感器网络路由算法
- 无线传感器网络分簇路由算法研究
- 随着传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信等技术的进步，无线传感器网络孕育而生。经过近几年的研究和发展，无线传感器网络己经在环境监测、医疗监护、城市交通管理、仓储管理、军事侦察等领域初显成效。随着研究的深入，其网络层...
- 张擎
- 关键词：无线传感器网络分簇路由网络能量节能路由QOS保障
- 文献传递
- 基于能量均衡的n分多路径路由算法被引量：1
- 2009年
- 对于Adhoc网络,多路径路由协议能够均衡负载,延长整个网络的生存时间.提出一种基于能量均衡的n分多路径路由算法,通过引入路径延迟因子、节点能量因子、评价因子,综合路由跳数、节点的剩余能量、路径拥塞度等因素来选择有效的多条路径转发数据.仿真结果表明:本算法能使网络中各节点能量均衡消耗,最大化网络的生存时间.
- 蔡晓军张擎柴乔林孔苏丽
- 关键词：AD网络生存周期OMNET++仿真
- 基于手指静脉识别的艺术实验教学智慧监管系统
- 2024年
- 当前艺术实验教学中缺乏兼顾安全监管和智慧决策的信息化管理手段。在主流的信息安全技术中,手指静脉识别技术具有活体识别、准确率高、使用方便等优势,适应艺术实验教学监管应用场景。该文提出结合软特征的手指静脉识别算法,进一步提升了识别性能。在此基础上,研究实现艺术实验教学智能监管系统,在实现实验教学监管的同时辅助管理决策,有效解决了监管中普遍存在的问题,全面提升了监管水平。
- 张擎赵云龙
- 关键词：手指静脉识别
- 一种基于模糊理论的超像素分割方法
- 本发明涉及一种基于模糊理论的超像素分割方法。它提高了超像素边界和原始图像边界的贴合度。并且分割之后的超像素内部组织结构单一，灰度均匀。步骤为：1）对图像进行处理，初始化聚类中心；2）在模糊C均值聚类算法中加入像素点的坐标...
- 尹义龙杨公平于振张擎张彩明
- 文献传递
- 基于完全图的能量高效可靠分簇算法被引量：2
- 2010年
- 在采用多跳通信方式的分簇无线传感器网络中,接近sink点的簇头负担较重,容易过早耗尽能量而失效,引起大量簇重组。针对该问题,基于完全图理论提出一种能量高效可靠分簇算法以均衡簇间负载,设计动态簇头轮换机制来实现快速簇头选举和故障处理。仿真结果表明,该算法能延长网络生命周期、节约网络能耗、提高网络可靠性。
- 张擎曲德祥柴乔林
- 关键词：无线传感器网络完全图可靠性分簇算法
- 基于机器学习方法的若干生物特征识别关键问题研究
- 生物特征识别技术作为一种新型的身份认证手段，其研究价值和良好的应用前景得到了学术界和企业界的公认。自上世纪九十年代中期以来，经国内外学术界和企业界同行的多年推进，生物特征识别的研究取得了巨大进展，已有较多的生物特征识别技...
- 张擎
- 关键词：生物特征机器学习方法
- 一种校园卡异常使用行为在线预警方法及系统
- 本公开提供了一种校园卡异常使用行为在线预警方法及系统，属于计算机信息技术领域，所述方法包括以下过程：获取待检测校园卡使用数据；根据可变时间间隔的聚合模型，将获取的待检测校园卡使用数据转换为使用行为样本数据；根据使用行为样...
- 于磊磊张擎
- 文献传递
- 带数据融合的无线传感器网络QoS路由算法被引量：6
- 2008年
- 针对无线传感器网络以数据为中心的特点以及不同业务对QoS的不同要求,提出了一种结合数据融合的QoS路由算法(DAIQoS算法)。该算法借鉴TopDisc协议的分簇路由过程对数据进行融合处理。在此基础上借鉴定向扩散(DD)协议中梯度路由的思想,通过维护簇内和簇间两个梯度场建立到sink节点的多条最短路径。选择既能满足数据的QoS要求,又能尽量对其进行融合处理的路径转发数据。仿真实验结果表明,DAIQoS算法能够在满足数据QoS要求的同时有效减少冗余数据,节约能源。
- 张擎柴乔林王朋
- 关键词：无线传感器网络数据融合服务质量分簇路由算法
- 基于特征级潜在信息的多生物特征识别方法被引量：1
- 2019年
- 针对多模态生物特征识别主流集成方法中信息利用不充分的问题,提出利用特征级潜在信息实现得分级集成的思路。挖掘各模态样本的类内聚合度和类间离散度以及模态间相关度等特征级潜在统计信息,将所挖掘的信息利用F-Ratio模型实现集成。实验中将所提方法与当前具有代表性的集成方法进行对比。经实验证明,所提方法在识别准确度上优于同样使用F-Ratio模型,但未利用特征级潜在信息的集成方法,同时优于其他多个具有代表性的集成方法。
- 张擎孙亚娣张洋洋
