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张成学

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇线性规划
  • 1篇隐私保护算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据分类
  • 1篇最优解
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇保护算法

机构

  • 2篇山东科技大学

作者

  • 2篇张成学
  • 1篇贺国平

传媒

  • 1篇山东科技大学...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
隐私保护线性规划和支持向量机新算法
在求解线性规划的最优解时,目标函数的系数、等式约束的约束矩阵以及右边的向量可能被不同的实体拥有,这些实体不愿意泄露这些数据,这就产生了隐私问题,如何在不泄露这些实体的数据的情况下计算出线性规划的最优解就成了急需解决的课题...
张成学
关键词:隐私保护线性规划支持向量机数据挖掘最优解
数据垂直分布的线性规划的隐私保护算法
2011年
Mangasarian在数据垂直分布的线性规划的隐私保护算法中,采用一个随机矩阵将原始的线性规划问题转化成了一个安全的线性规划问题。但是,当这个随机矩阵不可逆的时候,原始线性规划问题和安全线性规划问题是不等价的。针对这种情况,采用一个可逆随机矩阵,将原始线性规划问题转化成了一个等价的安全的线性规划问题。实验结果表明,用本文算法求得的结果与用原始线性规划求得的结果比较接近,并且随着λ的增大,求得的结果的准确率也随着提高。
张成学贺国平
关键词:数据分类数据挖掘隐私保护线性规划
共1页<1>
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