廖再飞
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种基于动态自适应数据窗口的模糊k-均值聚类缺失数据估算算法
- 完整性是数据质量的一个重要维度，由于数据本身固有的不确定性、采集的随机性及不准确性，导致现实应用中产生了大量具有如下特点的数据集：1)数据规模庞大;2)数据往往是不完整、不准确的．因此将大规模数据集分段到不同的数据窗口中...
- 廖再飞吕新杰罗雄飞刘伟王宏安
- 关键词：缺失数据数据窗口数据质量
- 文献传递
- 一种数据可视化引擎系统
- 本发明属于计算机网络领域，提供一种数据可视化引擎系统。本发明的数据可视化引擎系统，包括数据可视化页面、组件管理器、页面状态数据库和页面管理器；具有在线编辑功能。本发明的数据可视化页面由可视化组件和交互组件构成，通过接口可...
- 刘伟杨田鞠丹廖再飞石金金
- 文献传递
- 流程工业多尺度数据可视化系统的设计与应用
- 现代流程工业产生了海量多尺度数据，如何分析这些数据变得相当困难。数据可视化提供一种处理数据，查找趋势与联系的方法，有助于发现重要的信息。然而，用户对多尺度数据可视化的需求存在着差异，数据也往往来自于不同的数据源。为了实现...
- 罗雄飞廖再飞刘伟
- 关键词：数据可视化
- 文献传递
- 一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法
- skyline查询是数据挖掘一个重要的研究方向,在基于数据的决策支持等应用中有着重要的作用.由于现实应用中存在着大量的不完整数据流,但大多数现有的skyline查询算法都依赖于如下的假设:1)任意数据点的所有维度值都是已...
- 廖再飞罗雄飞吕新杰李新刘伟王宏安
- 关键词：SKYLINE不完整数据数据流
- 文献传递
- 一种基于动态自适应数据窗口的模糊k-均值聚类缺失数据估算算法
- 完整性是数据质量的一个重要维度,由于数据本身固有的不确定性、采集的随机性及不准确性,导致现实应用中产生了大量具有如下特点的数据集:1)数据规模庞大;2)数据往往是不完整、不准确的.因此将大规模数据集分段到不同的数据窗口中...
- 廖再飞吕新杰罗雄飞刘伟王宏安
- 关键词：缺失数据动态自适应数据窗口数据质量
- 文献传递
- 一种数据可视化引擎系统
- 本发明属于计算机网络领域，提供一种数据可视化引擎系统。本发明的数据可视化引擎系统，包括数据可视化页面、组件管理器、页面状态数据库和页面管理器；具有在线编辑功能。本发明的数据可视化页面由可视化组件和交互组件构成，通过接口可...
- 刘伟杨田鞠丹廖再飞石金金
- 文献传递
- 一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法
- skyline查询是数据挖掘一个重要的研究方向，在基于数据的决策支持等应用中有着重要的作用．由于现实应用中存在着大量的不完整数据流，但大多数现有的skyline查询算法都依赖于如下的假设：1)任意数据点的所有维度值都是已...
- 廖再飞罗雄飞吕新杰李新刘伟王宏安
- 关键词：SKYLINE查询算法数据挖掘
- 文献传递
- 流程工业多尺度数据可视化系统的设计与应用被引量：3
- 2010年
- 现代流程工业产生了海量多尺度数据,如何分析这些数据变得相当困难。数据可视化提供一种处理数据,查找趋势与联系的方法,有助于发现重要的信息。然而,用户对多尺度数据可视化的需求存在着差异,数据也往往来自于不同的数据源。为了实现这些需求,我们建立了多尺度数据可视化模型框架,并设计开发了一个面向流程工业多尺度数据的可视化系统。在炼化企业的实际应用证明了系统的有效性和可用性。
- 鞠丹罗雄飞廖再飞刘伟
- 关键词：数据可视化
