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康海燕
作品数:
4
被引量:11
H指数:1
供职机构:
宁波城市职业技术学院
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相关领域:
理学
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文化科学
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合作作者
任德官
浙江师范大学
吴小红
浙江师范大学
吴晓红
浙江师范大学
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2004
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基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计
被引量:10
2005年
针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .
吴小红
康海燕
任德官
关键词:
人工神经网络
自适应学习
空气污染指数
基于PID算法的BP网络在函数逼近中的应用研究
在这篇论文中我们给出了一种新的算法,且把该算法应用于函数逼近和对被测装置进行监测及实时故障示警的仿真.在第三章中我们引入了该新算法,该算法把控制系统中的离散型增量式PID算式引入BP算法的权调节中,并用黄金分割法根据误差...
康海燕
关键词:
BP网络
插值
PID算法
文献传递
“SPOC+智慧课堂”混合式教学研究与实践——以高职心理建康课程为例
被引量:1
2021年
由于高职心理健康课程教学存在知识内化与课时限制、大班授课与分层分类指导、过程性评价与教师工作强度等之间的矛盾。本文提出“SPOC+智慧课堂”混合式教学模式在高职心理健康课程教学中的实践应用。以宁波城市职业技术学院为例,从“SPOC+智慧课堂”混合式教学模式架构、教学效果实证研究等方面进行详细论述。
康海燕
关键词:
智慧课堂
以学为中心
基于PID算法的BP网络在被测装置的输出数据证实中的应用
2007年
将离散型增量式P ID算法用于BP网络的学习,把神经网络作为预测器,利用数据证实技术,对苏州市明达电器设备有限公司生产的两款稳压器DBW-10、SBW-10作为例子进行仿真,说明通过神经网络可实现对具有黑箱效应的被测装置进行监测并实现实时故障示警.
康海燕
吴晓红
任德官
徐秀斌
关键词:
神经网络
PID算法
时间序列
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