嵩天
- 作品数：79 被引量：603H指数：12
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
- 文件级P2P网络流量识别方法
- 本发明涉及一种文件级P2P网络流量识别方法，属于网络技术领域。本发明在现有深层数据包检测技术的基础上，根据对数据包所标识的P2P协议类型，从该数据包的有效载荷中提取文件哈希信息。本发明方法由于提取了P2P流传输的具体文件...
- 嵩天周舟贾云得
- 文献传递
- 一种提高神经网络泛化性能的罚项最优脑外科模型被引量：1
- 2010年
- 最优脑外科过程是一种训练后网络剪枝算法,计算的复杂度非常高,通过把剪枝条件以惩罚项的形式纳入神经网络的训练目标函数中,把正则化方法的结构优化蕴涵于网络训练过程,构建面向最优脑外科过程的计算模型,实现网络训练过程和最优脑外科过程并行剪枝,既保持了最优脑外科过程的准确性,又具有正则化的高效性,提高了神经网络模型的泛化性能。该模型在理论上具有收敛性,其有效性和可行性通过给出的Leven-berg-Marquardt方案仿真实验也得到了说明。
- 吴翠娟李冬嵩天
- 关键词：神经网络泛化能力收敛性
- 理解和运用计算生态 推动Python语言教学改革被引量：13
- 2017年
- Python语言已经成为国际最受欢迎的程序设计语言,国外众多大学从2009年开始针对该语言广泛开设相关课程。2016年,教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会发布了《大学计算机基础课程教学基本要求》,首次建议将Python语言作为程序设计入门课程的教学语言。
- 嵩天彭远红宋文婷
- 关键词：PYTHON语言计算机基础课程教学改革程序设计语言生态教学基本要求
- 面向计算生态的Python语言入门课程教学方案被引量：34
- 2017年
- 首先分析计算机技术发展的几个重要阶段,阐述不同程序设计语言与不同发展阶段的关系,提出将Python语言作为我国高校各专业程序设计入门语言的建议;其次从产业需求及对计算技术运用角度阐述计算生态的价值和作用,提出将"理解和运用计算生态"作为Python语言课程教学理念;最后介绍一套适用于各类型专业、灵活性强、具有鲜明时代性的Python语言入门课程教学方案。
- 嵩天黄天羽礼欣
- 关键词：PYTHON语言计算思维大学计算机
- 一种基于路径分段的卫星网络数据订阅与分发方法及系统
- 本发明公开了一种基于路径分段的卫星网络数据订阅与分发方法及系统，所述方法包括：依据卫星网络特点设计数据订阅路径的分段架构，在所述分段架构下进行数据订阅及分发路径的建立；考虑星间链路和星地链路的差异，对不同订阅段设置不同的...
- 杨雅婷宋静澜嵩天
- 一种基于TCAM的大规模字符串高速查找方法
- 一种基于TCAM的大规模字符串的高速查找方法，属于网络基础架构领域。该方法包括构建与查询，构建时使用大规模字符串集合构建树型结构，再使用划分两个或多个字符串的区分位提取区分位列表，按照区分位列表的顺序从树型结构中提取到各...
- 嵩天刘苗苗
- 自适应伪随机序列混合网络隐蔽通道构建方法
- 2021年
- 现有网络隐蔽通道研究主要集中于存储型、时间型和序列型等单一模式,单一网络隐蔽通道对网络流量影响较大,隐蔽性差,综合使用多种模式构建混合型隐蔽通道方法鲜见,且混合使用方法无法根据网络流量动态调整。提出了一种新的混合使用多种隐蔽通道的方法,建立可以根据当前网络流量特征自适应变化的隐蔽通道构建框架,通过网络流量在不同隐蔽通道下的隐蔽性强弱生成具有一定分布的伪随机序列,使用该伪随机序列在不同的模式中写入隐蔽信息,使得隐蔽信息在信息传输的过程中在多种通道中随机存在,在传输隐蔽信息的同时降低对原始流量的影响,并使隐蔽通道可以实时根据网络流量动态调整使用模式。真实网络环境中实验结果证明,该类隐蔽通道具有较强的隐蔽性和自适应性,实用价值明显。
- 戴睿嵩天
- 关键词：网络隐蔽通道伪随机序列自适应
- 以图形牵引兴趣的Python案例教学方法与实践被引量：25
- 2017年
- 针对目前程序设计课程的教学状况,分析学生在程序设计课程入门学习中的困惑,探讨将现有程序设计课程案例与图形相结合,提出"图形牵引兴趣,开展Python案例教学"的观点,并给出图形化入门程序案例、图形化程序结构案例、图形化数据结构案例、实际问题应用等,在程序设计入门教学过程中通过图形实现计算问题求解过程或结果呈现的多样化、可视化,以达到提高学生程序设计学习兴趣和培养现代计算思维的目的。
- 黄天羽嵩天
- 关键词：图形教学案例教学
- 面向空间分布式计算的动态任务分解及长时保障机制
- 2024年
- 低轨卫星具有覆盖范围广、离地面近等优势,随着在轨处理能力的不断增强,未来将成为地面网络的重要补充。然而,随着用户对网络服务实时性的需求日益增长,如何在资源有限的条件下,基于低轨卫星为用户提供计算密集型服务,已成为一个急需解决的问题。尤其是在低轨卫星高速移动、星间链路动态切换的情况下,如何保证空间计算能力能持续稳定地驻留在用户区域并提供稳定可靠的服务,无疑是一项巨大的挑战。为了解决上述问题,提出一种动态任务分解聚合的分布式计算策略,通过卫星分布式计算解决单星算力不足的问题。在进行任务分解与调度时,充分考虑卫星网络的资源占用情况以及子任务之间的关联关系,对任务进行灵活的分解聚合。此外,为将低轨卫星算力驻留在用户区域,解决低轨卫星服务周期短的问题,研究并设计了一种长时保障机制。根据实时卫星网络拓扑及任务分解调度图,结合任务间的关联关系进行迁移决策,对卫星迁移过程进行模块化设计,根据实时网络状况调整迁移过程中的数据压缩率以及服务切换方式,降低迁移过程中服务的中断时间。仿真实验结果表明,提出的策略可保障长时分布式计算,能提供服务的平均时长延长了110%,用户满意度提高了约20%,迁移开销以及任务间的传输开销均降低了约15%。
- 锁啸天杨雅婷嵩天
- 关键词：分布式计算
- 人工智能领域产教融合的边界分析被引量：22
- 2018年
- 人工智能是信息技术进一步演进的国家级战略性技术方向,其人才培养覆盖从顶尖科研人才到专业应用人才及各行业实践人才的全方位体系。在此背景下,本文首先阐述了信息技术产教融合的发展演化历程及内在经济技术驱动因素,分析了高校与企业产教融合模式的边界,概括为象牙塔模式和培训班模式,提出了产教融合边界分析模型。从技术层面,结合人工智能工具、框架、应用和理论等内容体系分析了企业及高校各自的优势空间,进一步提出了人工智能产教融合的"抛物线学习模型",为在新工科背景下该领域产教融合的良性发展提供参考。
- 嵩天
- 关键词：人工智能高等教育教学改革
