崔艳丽
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种融合两种主成分分析的货币识别方法被引量：2
- 2009年
- 为了充分提取货币图像的有效特征,提出了一种新颖的货币识别算法。首先,利用两种主成分分析分别降低原始图像空间的维数;然后,对所得特征参数属性用粗糙集决策表约简原理进行优化;最后,运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果。实验结果表明,该算法在充分提取货币图像特征的基础上,能很好地融合其特征向量,识别性能优于单一的主成分分析方法,且训练样本为20时,识别率可达98.78%。
- 贺建飚崔艳丽
- 关键词：货币识别主成分分析粗糙集特征级融合
- 基于改进支持向量机的货币识别研究
- 货币识别是一个模式识别问题，主要包括以下三大部分：数据采集、特征提取和分类器的设计。针对当今货币识别率低等问题，借鉴典型相关分析融合思想和支持向量机的几何解释，利用两种不同的主成分分析方法特征融合后，并将基于模糊支持向量...
- 崔艳丽
- 关键词：货币识别特征级融合支持向量机模式识别
- 文献传递
- 基于改进支持向量机的货币识别研究被引量：1
- 2009年
- 首先,预抽取支持向量以减少训练样本数量,大大缩减训练时间;然后,用缩减后的样本对改进后的分类支持向量机进行货币识别,改进后的支持向量机不仅把目标函数惩罚项模糊化,而且还对分类情况进行了加权补偿。实验仿真结果表明:此方法避免了神经网络的"过拟合"问题,而且比改进后BP、LVQ和GMM模型等方法的识别率都有所提高,当训练样本数达到100时,识别率高达99.06%。
- 崔艳丽贺建飚
- 关键词：多分类支持向量机货币识别
