岳晓峰
- 作品数：169 被引量：300H指数：9
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省科委基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 用于电传动履带车辆的传动装置
- 本发明涉及履带车辆转向技术领域，具体地说是一种电传动履带车辆的单电机传动装置，包括动力输出机构、动力源、直行传动组件、右转转向传动组件、左转转向传动组件和控制组件。本发明实现了电传动履带车辆的传动装置的单电机驱动、一键控...
- 岳晓峰师文朋卢禹成卢世泊刘智博张宗恒
- 基于MCKD和VMD关联维数的轴承故障特征提取AR模型被引量：1
- 2021年
- 针对滚动轴承早期故障易受噪声影响难以准确提取特征信息的问题,提出了一种基于最大相关峭度解卷积(MCKD)和变分模态分解(VMD)关联维数的故障诊断AR模型。采用MCKD对滚动轴承振动信号进行降噪处理,滤除噪声影响;对降噪后的信号进行VMD分解,选择对故障特征敏感的IMF分量进行信号重构,并对重构信号建立AR模型,获取自回归参数;计算在指定嵌入维数上自回归参数的关联维数,对滚动轴承的故障进行诊断。实验结果表明,所提方法能够有效提取故障信号中的特征信息,证明了方法的有效性。
- 申童刘复秋宣高学亮岳晓峰
- 关键词：关联维数AR模型滚动轴承
- 燃油喷射器电控性能的改进设计研究被引量：3
- 2008年
- 在电控喷油器电磁动态工作性能研究基础上,分析了影响电磁动态特性的主要因素。通过测量驱动电路中串联小电阻的电压变化,得到电磁线圈电流响应特性。线圈安匝数和磁极气隙是影响电磁动态特性的主要因素。结合实验结果提出喷油器结构改进设计原则,对结构改进后的喷油器电磁响应特性进行了实验验证。结果证明电磁响应特性得到了提高,开启响应时间由原来的1.4 ms提高到1.1 ms,关闭响应时间缩短1.4 ms。
- 岳晓峰梁亮韩立强
- 关键词：电子控制喷油器
- 基于女性元素的汽车仪表台设计研究被引量：1
- 2017年
- 目的运用女性元素的设计理念引导汽车仪表台设计,为消费者特别是女性消费者营造更好的汽车驾驶体验感。方法本文将汽车仪表台设计的女性元素概括为线性与非线性元素、造型元素、色彩元素以及涉及心理追求的情感元素并运用实际案例加以分析。结论以女性元素为主导的汽车仪表台设计能充分突显女性气质,女性元素在汽车内饰设计文化中的运用可以为汽车仪表台设计提供一种新思路,具有一定的实用价值。
- 席佳思岳晓峰
- 一种用于检测电柜内接线端子间通断状态的智能装置
- 本发明涉及一种用于检测控制电柜内接线端子间通断状态的智能装置，包括有主机箱、视觉定位控制机构、用于检测电柜中接线端子之间是否导通的驱动机构、电控箱。且所述通断状态测试的驱动机构与视觉定位控制机构都与电控箱导通连接；检测时...
- 岳晓峰于显宁张守鑫
- 文献传递
- 机器视觉识别技术在活塞装配中的应用被引量：6
- 2005年
- 将机器视觉识别技术应用于活塞装配 ,研制开发的活塞装配机器视觉识别系统成功地解决了发动机生产厂在活塞装配中存在的漏装、反装和混装问题 ,保证了活塞装配质量 ,减轻了工人的劳动强度。
- 岳晓峰韩立强于骏一
- 关键词：机器视觉识别技术活塞装配机发动机生产研制开发
- 基于区间风险优先数的血细胞分析仪故障分析
- 2019年
- 本研究针对血细胞分析仪失效模式影响及危害度分析(FMECA)无法确定各故障模式之间的相对危害度大小,从发生度(O)、严酷度(S)、被检测度(D)3方面展开故障风险分析,引入区间数原理与风险优先数相结合的方法,使用模糊区间数代替实数来表达不确定信息,克服了传统风险优先数(RPN)法当RPN值相近或相等时各故障模式危害程度难以比较,以及各个风险优先数因子无相对权重的问题。结果表明,该方法能确定各故障模式之间的相对危害度大小,改善薄弱环节,对提高血细胞分析仪的可靠性有重要指导意义。
- 谷东伟石佩茹岳晓峰姜振海黄炜祺
- 关键词：血细胞分析仪区间数
- 盲源分离算法在变速箱故障信号诊断中的研究
- 2015年
- 研究了基于最大信噪比的盲源分离算法,并将其应用在汽车变速箱振动信号分析上,其目的是在变速箱工作时将不同激振源分离出来以便进行故障诊断。通过计算机进行信号分离实验仿真,验证了以最大信噪比(SNR)为分离准则的盲分离算法对振动信号分离的可行性,并将该算法与阶次分析方法相结合,应用于汽车变速箱在降速实测振动信号的故障诊断中,实验结果表明以最大信噪比为准则的盲源分离算法具有计算准确度高及稳定性好的优点,取得了良好的效果。
- 岳晓峰刘书溢
- 关键词：最大信噪比盲源分离阶次分析变速箱故障诊断
- 基于点对特征及分层全连接聚类的三维目标识别方法
- 2021年
- 针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的效率低、易受干扰的问题,提出了一种分层全连接聚类算法来对三维目标进行识别。利用模型上的所有点对特征来完成全局模型的描述构建,并在局部坐标的二维空间上,利用投票方案和分层全连接聚类算法对候选位姿进行筛选,从而获得最优位姿。在UWA的数据集上的实验结果表明,与原始点对特征算法相比,所提出的分层全连接聚类算法在识别率和效率上都有一定程度的提升,并且该方法满足实用性和有效性要求。
- 袁晓磊岳晓峰方博马国元
- 关键词：目标识别
- 数据重采样技术在振动信号分析中的应用与试验被引量：2
- 2013年
- 通过阐述重采样的基本原理以及实现重采样的数学算法,为重采样的实现提供了理论的基础。通过实验仿真,对比重采样前后的功率谱震动图像以及FFT功率谱图像和阶次功率谱图像,验证了阶次分析的可行性和优越性,对非平稳振动信号的处理分析有着极其重要的意义。
- 岳晓峰李帅
- 关键词：重采样阶次分析
