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尹安容
作品数:
1
被引量:16
H指数:1
供职机构:
北京理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
电子电信
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合作作者
谢湘
北京理工大学
匡镜明
北京理工大学
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HADAMA...
机构
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北京理工大学
作者
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匡镜明
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尹安容
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谢湘
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2008
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Hadamard纠错码结合支持向量机在多分类问题中的应用
被引量:16
2008年
多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,本文提出了将Hadamard纠错码同二元分类器相结合的方法来解决此问题,相对于其它类型的纠错码多分类器法,该方法的实现简单快捷,且更容易构造出性能优越的纠错码本.本文将Hadamard纠错码和支持向量机相结合,应用于说话人辨认这样一个多分类问题中,并同传统的"1对余"的多类推广方式进行了比较.实验结果表明在多分类任务中,Hadamard纠错码对于不同的类别都表现出了很强的分类能力,且性能优于"1对余"法,对于类间码字的不同分配方式也具有良好的鲁棒性.
尹安容
谢湘
匡镜明
关键词:
模式识别
说话人辨认
支持向量机
纠错码
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