宋洁
- 作品数：31 被引量：201H指数：8
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技攻关计划天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学机械工程更多>>
- 一种基于佳点集遗传算法的QoS组播路由选择方法被引量：8
- 2003年
- QoS组播路由选择是通信网络多点路由优化问题的重要部分,已被证明是NP-complete问题。该文针对目前QoS路由算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法首先通过预处理简化问题,而后采用遗传算法求解:编码采用Prüfer树结构,变异和交叉概率自适应选择。仿真结果表明,该算法是有效的、稳定的,具有较强的实用性。
- 顾军华王方伟宋洁
- 关键词：组播路由
- RFID系统中标签防碰撞技术的研究
- 宋洁郭志涛周艳聪袁金丽侯向丹梁志刚张亚娟
- 该项目进行了基于概率性的RFID标签防碰撞算法的研究和基于确定性的RFID标签防碰撞算法的研究。在研究过程中，在大量实验的基础上建立碰撞概率与平均碰撞标签数的曲线关系，并采用折线拟合的方法进行标签估算，大大降低了标签估算...
- 关键词：
- 关键词：散列函数
- 一种新的求解属性值约简算法被引量：39
- 2003年
- 属性约简和规则发现是数据挖掘研究的重要组成部分,本文提出了一种基于可分辨矩阵的属性值约 简新算法,并讨论了规则的提取方法,最后,通过对算法进行描述和实例验证论证了算法的有效性。
- 顾军华周艳聪宋洁晏俊秋
- 关键词：可分辨矩阵一致性
- 改进的粒子群优化算法被引量：5
- 2008年
- 粒子群优化算法是一种基于群体的自适应搜索优化算法,存在后期收敛慢、搜索精度低、容易陷入局部极小等缺点,为此提出了一种改进的粒子群优化算法,从初始解和搜索精度两个方面进行了改进,提高了算法的计算精度,改善了算法收敛性,很大程度上避免了算法陷入局部极小.对经典函数测试计算,验证了算法的有效性.
- 宋洁董永峰侯向丹杨彦卿
- 关键词：粒子群优化算法均匀化
- 灾害天气关联模式挖掘技术研究被引量：5
- 2005年
- 提出了一种对海量气象数据进行数据挖掘及提取灾害性天气间有效的关联模式的方法,对气象中蕴含的各种灾害性天气进行分类和有效数据处理,并使用Apriori算法进行关联规则挖掘,获得了有意义的灾害性气候的关联模式,可以指导灾害性天气的预报和支持决策.
- 李娜娜宋洁顾军华郭树军
- 关键词：灾害天气APRIORI算法事务最小支持度
- 基于知识的蚂蚁算法
- 介绍一种求解TSP问题的基于知识的蚂蚁算法.该算法中蚂蚁在与问题相关的知识的指导下搜索路径,达到更快速地找到更优解的目的.
- 宋洁蔡利剑顾军华
- 关键词：蚂蚁算法蚂蚁系统TSP问题最优解旅行商问题
- 文献传递
- 公交调度系统中RFID技术应用研究被引量：4
- 2011年
- 目前公交调智能度中存在着GPS设备定位不准,系统扩容成本高和候车客流无法实时采集等问题,对超高频RFID技术进行研究,结合当前公共交通的特点,提出一种新颖的基于超高频RFID技术的智能公交调度系统设计方案,分别设计了基于超高频RFID技术的公交场站智能管理子系统、公交线路当中车辆定位与监控子系统和站点候车乘客的实时估测子系统.从而克服了公交车辆对GPS的依赖,而且系统能够同时采集了运营车辆信息和候车乘客信息,使公交调度系统更加准确、智能.
- 郭志涛顾军华袁金丽宋洁
- 关键词：射频识别传感技术GPS
- 一种改进的自适应遗传算法求解专家分配问题被引量：3
- 2007年
- 基金项目管理中,专家分配问题的研究具有很现实的意义。在解决专家分配问题上做过一些基础性的工作,提出了使用遗传算法及一种信息素指导变异的新算法求解该问题。实验证明,遗传算法是一种可行的途径,并且信息素指导下的启发式变异操作,可以加速算法向最优解搜索。但是,这两种方法都存在局部搜索能力差的问题,在算法运行的中后期会出现大量的冗余迭代。鉴于此,提出一种信息素指导下的自适应变异方法求解专家分配问题。实验证明,新算法具有更强的收敛能力和局部搜索能力。
- 李娜娜顾军华宋洁刘伯颖任超
- 关键词：遗传算法蚂蚁算法自适应变异信息素
- 虚拟现实技术在工业设计中的应用分析
- 2005年
- 介绍了工业设计与虚拟现实技术的概要知识.针对工业设计的传统设计流程,分析了虚拟现实技术在工业设计中的应用的可行性,得出了在现代工业设计中,虚拟现实技术能够有效提高设计效率和降低设计成本、加快信息反馈速度的结论.
- 杨冬梅张健楠宋洁
- 关键词：虚拟现实技术
- 蚁群算法在最大频繁项集挖掘问题中的应用被引量：8
- 2008年
- 最大频繁项集的挖掘在关联规则挖掘中起着非常重要的作用,将其抽象为带约束条件的子集问题,利用蚁群算法进行求解。实验结果表明,与传统的Apriori算法相比,在最小支持度较小的情况下,蚁群算法具有较快的挖掘速度,在大部分情况下能够获得所有的最大频繁项集,实验表明了蚁群算法在求解最大频繁项集挖掘问题上的有效性。
- 宋洁刘华谭庆顾军华
- 关键词：关联规则最大频繁项集蚁群算法正反馈机制启发式信息
