公共文化服务平台

共 8 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

中国10～17岁中小学生耐力素质影响因素分析被引量：4: 2013年; 目的探讨中国lO～17岁中小学生耐力素质的影响因素。方法利用2010年中国学生体质与健康调研数据，选取资料完整的10～17岁中小学生为研究对象，共68458名，将耐力跑测试时间≤同年龄、同性别第25位百分数（P）时间值确定为耐力素质好，耐力跑测试时间≥同年龄、同性别P时间值确定为耐力素质差．．比较不同耐力素质者，耐力跑时间的差异，同时，采用x2检验、logistic回归及多水平模型分析城乡、BMI、饮食、运动、锻炼意愿等因素对耐力素质的影响。结果68458名研究埘象中，耐力素质好者有34239名（50．0％）．耐力素质差者有34219名（50．0％）。耐力素质好者的比例，乡村学生为53．8％（18285／33996），高于城市学生的46．3％（15954／34462）（X2=384．16，P〈0．01）；肥胖学生为12．2％（448／3660），低于BMI正常I55．2％（28183／51028）]、超重[29．3％（2012／6874）]和消瘦的学生[52．1％（3596／6896）]，差异有统计学意义（x。=3840．08，P〈0．01）；每天吃早餐的学生为52．5％（25534／48679），高于从来不吃或每周吃l～2次早餐的学生[41．3％（3209／7768）]（）（。=438．3l，P〈0．01）；每天喝牛奶的学生为51．7％（11580／22379），高于从来不喝或有时喝牛奶的学生[49．2％（22659／46079）]（0=39．84，P〈0．01）；体育课充足的学生为55．3％（18961／34314），高于体育课不足的学生[44．7％（15278／34144）]（x。=756．41，P〈0．01）；每天体育锻炼lh及以上的学生占58．6％（9484／16195），高于锻炼lh以下学生[47．4％（24755／52263）]（x。=619．82，P〈0．01）；愿意参加长跑锻炼学生占60．1％（19287／32118），高于意愿为“一般”[45．4％（10569／23272）]和“不愿意”[33．5％（4383／13068）]学生（妒=2909．61，P〈0．01）。多水平分析显示，耐力素质差的风险，乡村学�; 李晓卉马军王海俊董彬付连国宋逸胡佩瑾阳益德吴丽晶孟祥睿; 关键词：身体耐力青少年

中国青春期女生月经初潮较早与身体素质的关系被引量：4: 2013年; 目的分析中国青春期女生月经初潮较早与身体素质的相关关系。方法资料均来自2010年全国学生体质与健康调查数据，采用概率单位回归法计算月经初潮年龄的第10百分位数（P）概率界值，将界值以前已来月经者定义为月经初潮较早（9．0—11．6岁），共筛选出初潮较早女生1072名，按城乡、年龄（精确到0．1岁），以1：1频数匹配未来初潮女生，共1072名，并选取其50In跑、立定跳远、50m×8往返跑（7～12岁）、仰卧起坐4项身体素质指标。按年龄、城乡分层采用单水平t检验分析初潮较早组与未来潮组女生各项身体素质指标的差异；构建多水平单因变量和多因变量模型分析月经初潮较早与各项身体素质指标的关系。结果共纳入2144名学生，城市11．0～11．6岁组初潮较早女生的50m跑时间、立定跳远距离、仰卧起坐个数分别为（9．78±0．85）s、（153．81±18．59）cm、（27．79±10．25）个，未来潮学生分别为（10．ol±0．90）s、（149．71±18．72）cm、（26．28±10．11）个，差异均有统计学意义（t值分别为4．02、3．43、2．31，P值均〈0．01）；农村11．0～11．6岁组初潮较早女生50m×8往返跑时间、仰卧起坐个数分别为（120．924-13．06）s、（24．96±8．97）个，未来潮女生分别为（120．92±13．06）s、（22．96±9．83）个，差异均有统计学意义（t值分别为3．89、2．77，P值均〈0．01），10．0—10．9岁初潮较早、未来潮女生50m×8往返跑时间分别为（128．52±15．74）s、（123．89±13．50）S，差异有统计学意义（t=2．14，P〈0．05）。多水平分析结果显示，月经初潮较早女生50m跑时间、立定跳远距离、仰卧起坐个数分别比未来潮女生高0．12s、3．14cm、1．11个（WaldX。值分别为4．00、6．22、4．07，P值均〈0．05），而50in×8往返跑时间比未来潮学生低1．95S（Wald X2=3．96，P〈0．05�; 付连国阳益德马军王海俊宋逸胡佩瑾李晓卉吴丽晶孟祥睿; 关键词：月经初潮身体素质

FTO基因多态性与儿童青少年肥胖指标的相关性被引量：4: 2014年; 目的研究肥胖含量和脂肪相关基因（FTO）多态性与青少年肥胖指标的相关性,为儿童青少年肥胖的早期复查与预防工作提供依据。方法选择北京市2 030名7～18岁中小学生,用基质支持的激光释放/电离飞行时间质谱分析（MALDI-TOF MS）方法检测rs62048402多态性,用四引物特异扩增突变分析（ARMS-PCR）方法检测rs9939609多态性。分析2个多态性与体质量指数（BMI）、腰围、腰臀比、腰围身高比的关系。结果对BMI、腰围、腰臀比、腰围身高比进行分年龄、性别的标准正态离差变换后,rs62048402多态性与变量的回归系数B值（标准误）分别为0.093（0.046）,0.094（0.046）,0.087（0.046）,0.102（0.046）;rs9939609多态性与以上变量的回归系数B值（标准误）分别为0.095（0.045）,0.099（0.045）,0.095（0.045）,0.103（0.045）。结论 FTO基因多态性rs62048402和rs9939609与中国儿童青少年BMI、腰围、腰臀比、腰围身高比均存在相关性,且对腰围身高比效应最大。; 孟祥睿宋洁云马军刘芳宏尚晓瑞王海俊; 关键词：基因肥胖症健康状况指标

中国7～10岁儿童腹型肥胖与血压的关系被引量：12: 2013年; 目的分析中国7～10岁儿童腹型肥胖与血压的关系。方法采用2010年全国学生体质与健康调研数据，选取身高、体重、腰围和血压资料完整的7～10岁儿童青少年作为研究对象，共计40495名。利用中国肥胖工作组（WGOC）制定的BMI超重、肥胖筛查标准和腰围身高比（WHtR）〉0．46判定体形，将研究对象分为正常体形、单纯腹型肥胖、腹型肥胖合并外周型肥胖（简称复合型肥胖）和其他体形；以血压高于2010年全国学生同性别、同年龄收缩压和（或）舒张压第95百分位数（P）界值判定为血压偏高。描述单纯腹型肥胖、复合型肥胖和血压偏高的检m情况；并按相同性别、年龄（相差±0．5岁）、身高（相差±0．3cm）以1：1：1相互匹配正常体形、单纯腹型肥胖、复合型肥胖3种体彤儿童青少年，每组分别为2165名，利用x2检验、方差分析及多水平模型分析腹型肥胖与血压的关系。结果40495名研究对象，包括男生20175名，女生20320名；单纯腹型肥胖检出率为6．36％（2576／40495），男生为7．41％（1494／20175），女生为5．32％（1082／20320）；复合型肥胖检出率为16．33％（6611／40495），男生为21．30％（4298／20175），女生为11．38％（2313／20320）；男女生体形分布差异有统计学意义（X2：869．0l，P〈0．01）。血压偏高检m率为9．62％（3896／40495），男生[10．05％（2028／20175）]高于女生[9．19％（1868／20320）]（x。=8．59，P〈0．01）。复合型肥胖组收缩压、舒张压数值[男生：（103．8±11．3）、（64．7±10．1）mmHg（1mmHg=0．133kPa）；女生：（102．9±12．1）、（64．5±10．0）mmHg]，高于单纯腹型肥胖组[男生：（99．5±11．2）、（61．6±9．9）mmHg；女生：（99．6±11．4）、（62．6±9．3）mmHg]高于正常体形组[男生：（97．4±10．8）、（60．5±9．4）mmHg；女生：（97．2±10．8）、（60�; 吴丽晶马军付连国王海俊李晓卉董彬阳益德孟祥睿; 关键词：儿童血压

中国11～15岁青春期男生遗精发生与身体形态发育的关系被引量：8: 2013年; 目的调查中国11～15岁青春期男生遗精与身体形态发育的关系。方法从2010年全国学生体质与健康调查数据中选取11—15岁男生的身高、体重、胸围、腰围、臀围等体测项目和遗精情况等资料，并计算BMI和腰围身高比。按同年龄（相差±0．1岁）l：1随机匹配已遗精和未遗精男生，最终获得已遗精男生和未遗精男生各3440名，共计6880名。采用t检验分析不同年龄组中两组男生各项指标的差异；使用多水平模型分析遗精与身体形态发育的关系。结果在6880名调查对象中，11—15岁各组已遗精男生的身高分别为（150．96±8．叭）、（159．46±8．03）、（163．76±7．43）、（167．03±7．12）、（169．50±6．64）em，未遗精男生分别为（147．38±6．54）、（153．55±8．68）、（160．35±8．66）、（164．44±7．98）、（167．98±7．80）cm，差异有统计学意义（t值分别为3．70、9．96、10．76、8．26、3．21，P值均〈0．01）。多水平模型分析结果显示，11～13岁各组体重的差异最大，遗精组男生比非遗精组分别高4．20、7．23、3．93kg（Wald。值分别为13．11、70．73、72．93，P值均〈0．01）；14～15岁各组身高的差异最大，遗精组男生比非遗精组分别高2．81、1．99em（WaldX。值分别为87．80、19．54，P值均〈0．01）；遗精与未遗精男生各项指标的差异（p值）均随年龄呈抛物线变化，12岁组男生体重、BMI、身高、胸围、腰围、臀围、腰围身高比差异最大，8值分别为7．23kg、1．64kg／m2、5．55cm、4．40cm、4．63cm、4．94CITI、0．015；15岁组各项指标差异最小，B值分别为-0．39kg、-0．56kg／m2、1．99cm、-0．57cm、-1．59cm、-0．42cm、-0．015。结论中国11～15岁男生遗精发生与身体形态发育存在相关性，且随年龄呈抛物线变化趋势。; 孟祥睿王海俊付连国董彬马军; 关键词：青春期青春期发育遗精身体形态

青春期发育年龄与18岁身高的关系被引量：1: 2013年; 有研究表明，月经初潮年龄、生长突增年龄等发育事件均与成年期身高有关，但由于男性青春期发育事件不易确定，关于男生的相关研究则更为少见。2013年，Yousefi等从1989--1990年英国怀特岛出生队列研究中选取随访至18岁的样本人群1313名进行研究，其中男性653名、女性660名，分别分析男性、女性的生长突增、体毛生长、皮肤变化、声音改变或乳房发育、胡须生长或月经初潮等5种青春期发育事件与18岁身高的关系。结果发现，; 孟祥睿; 关键词：发育年龄身高月经初潮年龄生长突增出生队列研究乳房发育

孕晚期妇女睡眠质量及影响因素被引量：25: 2011年; 目的:研究妊娠晚期孕妇的睡眠障碍发生情况及其影响因素。方法:采用匹兹堡睡眠质量指数表(PQSI)和爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)对到北京世纪坛医院产科孕晚期孕妇进行睡眠和抑郁状况调查,运用χ2检验、非参数检验和Lo-gistic回归分析影响孕晚期妇女睡眠状况的因素。结果:孕晚期孕妇的睡眠障碍发生率为40.0%,Logistic回归分析发现抑郁筛查阳性的孕妇发生睡眠障碍的风险是抑郁筛查阴性孕妇的10.542倍(OR=10.542,P<0.001),丈夫文化程度在高中以上的孕妇发生睡眠障碍的风险是丈夫文化程度在高中以下的孕妇的0.182倍(OR=0.182,P=0.003)。结论:孕妇在孕晚期睡眠障碍的发生比例较高,可能与孕妇自身的抑郁状况及丈夫的文化程度有关,应运用相应的心理护理和知识教育等改善孕晚期妇女的睡眠质量。; 张龙黄艳洁徐腾孟祥睿毛毅王志隆周虹; 关键词：孕晚期睡眠质量抑郁

SREBP2基因 rs2228314多态性与儿童青少年血脂水平和肥胖的关系被引量：3: 2014年; 目的：研究胆固醇调节元件结合蛋白2基因（sterol regulatory element binding protein 2 gene，SREBP2） rs2228314多态性与儿童青少年肥胖和血脂水平的关系。方法：研究对象来自前期工作中收集的两批样本，共2030名7岁至18岁中小学生，对这些学生进行身体测量和血清总胆固醇（total cholesterol，TC）、三酰甘油（triacylgly-ceride，TG）、高密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein-cholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipo-protein-cholesterol ，LDL-C）的检测。采用基质支持的激光释放/电离飞行时间质谱分析检测rs2228314多态性基因型。在显性模型下进行统计学分析，采用t检验比较不同基因型组间血脂水平（计量资料）的差异，采用Logistic回归分析rs2228314多态性与血脂水平的异常（分类资料）和肥胖的关系。结果：rs2228314多态性GC/CC基因型组的HDL-C水平低于GG纯合子，差异有统计学意义（0．10＆#177;0．35 vs．0．14＆#177;0．36，P＝0．020），在显性模型下，调整研究样本、性别和年龄后，rs2228314多态性与 HDL-C 水平的异常相关（ OR ＝1．400，95％ CI：1．027～1．907， P ＝0．033）。调整研究样本、性别、年龄和HDL-C 水平后，rs2228314多态性与肥胖的相关性无统计学意义（OR ＝1．178，95％CI：0．971～1．430， P＝0．096）。结论：携带SREBP2基因rs2228314多态性GC/CC基因型的儿童青少年发生HDL-C水平异常的风险高于GG基因型携带者。; 刘芳宏宋洁云马军尚晓瑞孟祥睿王海俊; 关键词：多态现象肥胖症血脂异常儿童

全选清除导出

共1页<1>

孟祥睿

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

孟祥睿

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈