孟海泉
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 供职机构：长庆石油勘探局更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于地震反演的储层建模及实例分析被引量：11
- 2003年
- 对研究区测井、地震和地质资料分析表明,含气砂体的测井响应模式为低波阻抗、中低伽马、中高电阻率,其地震响应为低频强振幅,沉积相主要为三角洲前缘河口砂坝。通过对测井约束地震反演得到的波阻抗数据体分析,预测出含气砂体分布模型;然后以此含气砂体模型为相控制条件,在分析孔隙度数据变差函数基础上,利用序贯高斯同位协克里金模拟方法建立了储层物性参数模型。生产开发实践验证了该方法建立的砂体分布模型和物性参数模型的可靠性。
- 杨勇孟海泉别爱芳曾成义
- 关键词：地震反演储集层储层建模沉积相储层物性
- 微地震相分析在河流储层精细描述中的应用被引量：5
- 2003年
- 传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量三维地震数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并对实际地震道分类,进而得到在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。采用该方法并结合测井资料,在研究区块中建立的微地震相分布图能够清晰地表现出该区块的沉积微相特征,且较好地解释了工区内2口井的产能差异,表明神经网络微地震相分析是可靠和有效的。
- 杨勇别爱芳杨彩娥孟海泉施少武
- 关键词：沉积相神经网络河流相
- 神经网络微地震相分析方法及应用被引量：13
- 2005年
- 传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量地震三维数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并以之对实际地震道进行分类,产生在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
- 杨勇别爱芳杨彩娥孟海泉
- 关键词：神经网络新场气田塔河油田地震相分析网络应用油田勘探开发
