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孙月嘉

作品数:3 被引量:41H指数:2
供职机构:北京交通大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇需求侧管理
  • 1篇遗传算法
  • 1篇移峰填谷
  • 1篇有序用电
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇临界锅炉
  • 1篇精细化
  • 1篇聚类
  • 1篇决策树
  • 1篇基于数据
  • 1篇锅炉
  • 1篇负荷预测
  • 1篇安全性
  • 1篇掺烧
  • 1篇掺烧褐煤

机构

  • 3篇北京交通大学
  • 1篇绥中发电有限...
  • 1篇辽宁省电力有...

作者

  • 3篇孙月嘉
  • 1篇高继录
  • 1篇王小君
  • 1篇闫洪勇

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇东北电力技术

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数据挖掘技术和支持向量机的短期负荷预测被引量:35
2016年
支持向量机方法已经非常成熟的应用在短期负荷预测领域,它在选取历史日期进行模型训练的时候通常选取距离预测日相近的一段日期,而没有考虑这段时间气象条件、星期类型、节假日造成的影响,使得所建立的模型并不能完全的反映预测日的特征。提出了基于一种基于数据挖掘技术的支持向量机负荷预测方法,该方法提出了预测模型样本选取的新颖思路,首先采用层次聚类法对历史日负荷进行聚类,利用层次聚类得到的分类结果建立决策树,根据待预测日的属性在决策树中查询得到支持向量机预测模型输入的历史负荷,建立支持向量机预测模型并对待预测日的负荷进行预测。实例中负荷数据采用浙江省某地级市的历史负荷,用新方法对该地区的日96点负荷进行预测,并将该算法与传统的支持向量机算法进行比较,文中提出的方法解决了传统的基于支持向量机方法训练日期选取不能反映待预测日特征的问题,故本算法结果具有较高预测精度。
王小君毕圣徐云鹍孙月嘉
关键词:聚类决策树短期负荷预测数据挖掘支持向量机
需求侧管理中精细化有序用电决策方法研究
随着我国经济的高速发展,电力需求持续旺盛,使得部分地区电力供需紧张问题周期性出现。峰谷电价政策能够一定程度缓解高峰时期用电紧张,但由于用户分散决策和自主响应的不确定性,未来一段时间内有序用电仍将作为移峰填谷的主要手段。目...
孙月嘉
关键词:需求侧管理有序用电移峰填谷遗传算法
文献传递
800MW超临界锅炉大比例掺烧褐煤安全性分析被引量:5
2013年
随着电煤市场供应紧张及绥电公司二期的投产,燃煤供应紧张问题严重制约了机组的正常运行。为保证机组燃煤供应,绥电公司开始大比例掺烧褐煤。经过近1年的大比例掺烧褐煤试验,逐步摸索出掺烧褐煤的经验和紧急情况处理措施,能够保证掺烧50%褐煤机组的安全运行。针对2×800 MW机组大比例掺烧褐煤出现的安全问题进行总结,可为同类型机组提供借鉴。
程玉贵高继录闫洪勇孙月嘉国成江
关键词:超临界锅炉掺烧褐煤安全性
共1页<1>
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