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孙小丹: 作品数：21 被引量：86H指数：5; 供职机构：福州职业技术学院更多>>; 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>

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光谱异质性参数优化方法及其在QuickBird影像中的应用: 2012年; 提出了一种光谱异质性参数优化方法,与现有方法相比,新方法的改进主要有:①在设置参与分割的波段数据时,通过引入派生波段数据来增强分割判据的数据支撑;②在设置各波段数据层的权值时,综合考虑了各波段数据层包含的信息量和相互间的信息相关度,以抑制波段数据层间的信息冗余对分割过程的不利影响。最后,通过分割对比实验证明:采用新方法设置的光谱异质性参数执行影像分割,"欠分割"现象有了较大幅度地减少,对象间的差异程度和对象内部的均质程度都得到了提高,分割质量有了明显地改善。; 孙小丹侯阳青; 关键词：高分辨率遥感影像相关度

基于小波低频分量微调的IHS变换融合法及其应用被引量：7: 2011年; 针对IHS变换融合法和小波变换融合法存在的弊端,结合这两种方法,提出了一种基于小波低频分量微调的IHS变换融合法,并通过IKONOS和QuickBird影像数据,验证了新方法的可行性和优越性。新融合法首先利用IHS变换技术提取真彩色影像的亮度分量;接着,为了提高融合影像的光谱保真度,采用小波变换技术,联合亮度分量和全色影像数据,生成更为合理的新亮度分量;同时提出了小波低频分量微调环节,并利用该环节进一步改善了融合影像的高频信息融入效果;最后,执行IHS逆变换,获得真彩色融合影像。研究表明:新融合法兼具IHS变换融合法和小波变换融合法的优势,融合结果的质量得到较大程度提高。; 孙小丹; 关键词：影像融合 IHS变换小波变换

一种IPSIAST算法及其在遥感影像分割中的应用被引量：1: 2016年; 针对PSI(Pixel Shape Index)算法存在的弊端,本文对其加以改进,提出一种光谱阈值自适应的改进型像元形状指数(Improved Pixel Shape Index of Adaptive Spectral Threshold,IPSIAST)算法。相比原算法,新算法的改进主要体现在:1)在方向线生成阶段,为了充分考虑不同波段光谱特征的同质性存在的差异,每个波段数据层方向线的生成分开独立进行,提高了方向线生成的合理性;2)将每一条方向线长度定义为各波段数据层在该方向的方向线长度的加权和,以体现不同波段光谱特征之间同质性上存在的差异,从而提高像元PSI值的精确性;3)光谱阈值T1能根据局部区域内光谱特征同质性的大小而自适应地调整,降低了地物边缘处的对比度对像元形状指数计算的影响。最后,结合目视对比和5个定量评价指标,通过影像分割对比实验证明:相比PSI指数,IPSIAST指数能进一步提高影像的分割精度。; 孙小丹; 关键词：影像分割

人工智能技术在网络安全及数据管理中的应用被引量：5: 2023年; 人工智能技术具有模式识别和预测能力、学习能力、语言分析能力等优势,但同时在网络安全和数据管理方面也存在不足。为此,人工智能技术在网络安全系统中的应用要加强防火墙技术、病毒防护技术、垃圾邮件处理技术、网络入侵检测技术的运用;在网络数据管理系统中的应用要建立好数据采集和存储模块、数据清洗和预处理模块、数据分析和建模模块、数据可视化分析模块、实时监控和预警模块、数据安全模块、自动化决策和优化模块。; 孙小丹; 关键词：人工智能技术网络安全系统

多光谱快鸟影像城市地区的自相关分析: ＜正＞探讨多光谱快鸟影像检测城市地物的能力。以城市三种典型地物:建筑、道路、绿地为例,各自选取100*100像元的10个样区,对这30个样区的四个波段进行自相关计算。实例结果表明,56%的; 孙小芳卢健孙小丹; 关键词：城市; 文献传递

一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法被引量：1: 2009年; 联合TK(Tomasi-Kanade,TK)角检测器和COVPEX(corner validation based on corner property ex-traction,COVPEX)角验证算法进行IKONOS多光谱影像的角提取。角提取对比实验结果说明,本方法适合用于多光谱高分辨率影像,其角提取结果的精确性和合理性均有较大程度的提高。; 孙小丹徐涵秋

基于语义相关的面向对象林地信息提取被引量：3: 2009年; 基于地物间的语义相关关系,结合面向对象的影像分析技术,提出了适用于高分辨率影像的林地信息提取方法,包括影像分割和林地信息提取2大步骤;并以福州市2003年6月成像的IKONOS卫星影像数据为例进行了林地信息提取实验。结果表明:①通过模糊和最近邻2种分类技术分别完成植被、林地信息的提取,提高了提取过程的合理性;②以面向对象的方式进行信息提取,不仅能避免细节信息的干扰,还能利用影像的纹理信息,这相当于对影像数据进行了优化,提取结果的精度和完整性均得到了提高。; 孙小丹; 关键词：高分辨率影像影像分割语义相关面向对象

HMGMRF模型及其在高分辨率影像分割中的应用: 2009年; 通过修改离差预测的方式,对高斯马尔可夫随机场(Gauss Markov Random Field)模型加以改进,提出层次型多光谱高斯马尔可夫随机场(Hierarchical Multispectral Gauss Markov RandomField,HMGMRF)模型及其相应的分割算法。影像分割时,先通过HMGMRF模型分析地物在各波段光谱特征的变化趋势(即地物各波段的纹理特征),期间结合了"谱间相关"这一特性,将离差预测时的邻域空间由原先的单层扩展为多层,增加了纹理特征的维度,从而提高了模型在描述纹理特征方面的能力;接着,基于贝叶斯原理,采用EM(Expectation Maximization)算法对各类地物的模型参数进行迭代估算;最后,基于增强型纹理特征,依据MAP(Maximum A Posteriori)原则,实现影像分割。实验结果表明,所提出的基于HMGMRF模型的分割算法具有较强的识别地物能力,可以获得较高的分割精度。; 孙小丹徐涵秋; 关键词：高分辨率影像

可调型Ising模型及其在高分辨率影像主干道提取中的应用: 2009年; 结合基于随机场理论的影像分类技术,提出高分辨率影像的主干道提取算法.在影像分类时,通过Ising模型将像元空间上下文关系融入到分类中.为避免由Ising模型的"边缘模糊"现象,对该模型进行了改进,并提出可调型Ising模型.新模型通过对边缘处和区域内的像元施以不同强度的类型平滑操作,不仅避免了"边缘模糊"现象,而且还有效地屏蔽了主干道区域内噪声和细节信息的干扰,提高了分类结果中该区域的完整性.最后,根据几何形状特征在分类结果中对主干道进行提取.结果表明:相比基于K均值聚类法和基于Ising模型分割算法的提取结果,本文算法在区域完整性和边缘类型判别精确性等方面均有较大程度的提高.; 孙小丹徐涵秋; 关键词：影像主干道 ISING模型

基于ASP的水稻区试网络管理系统研究: 2005年; 文中阐述了一个基于ASP、Access的水稻区试网络管理系统的总体结构,并对其功能模块和程序设计进行了描述。; 孙小丹季彪俊; 关键词：ASP ACCESS 网络管理系统