孙保峰
- 作品数：10 被引量：6H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于神经再分布技术的肌电仿生手臂系统
- 本发明公开了一种基于神经再分布技术的肌电仿生手臂系统。旨在克服现有仿生手臂功能欠缺和还不能用肌电信号控制整个假手臂的问题。其包括有触滑觉传感器、触滑觉信号放大电路和触滑觉信号滤波电路并依次电线连接；还包括肌电电极、前置放...
- 陈万忠田彦涛孙保峰邹晓亮李勇强岳喜胜郑鑫李阳
- 文献传递
- 基于神经网络的表面肌电信号分类方法研究
- 表面肌电信号是人体肌肉收缩时在皮肤表面收集得到的生物电信号，它在一定程度上反应了人体神经、肌肉的功能状态。目前，表面肌电信号已被广泛应用于临床医学、康复医学和智能机器人等领域。本文依托吉林省科技发展计划重点项目“具有温度...
- 孙保峰
- 关键词：表面肌电信号神经网络集成模式识别特征提取
- 文献传递
- 基于Android手机的远程控制设备的控制方法
- 本发明公开了一种基于Android手机的远程控制设备及其控制方法，旨在克服目前存在价格过高、安装费时，不利于远程控制设备广泛应用的问题。基于Android手机的远程控制设备包括有1个控制端Android手机、1个家庭端A...
- 陈万忠孙保峰崔冰一张勇
- 文献传递
- 基于NNE技术的手臂运动模式识别算法研究被引量：1
- 2013年
- 本文将神经网络集成(Neural network ensemble,NNE)算法应用于人体手臂运动模式识别领域中,通过对手臂不同运动模式下的表面肌电信号(sEMG)的采集、分析与处理,识别出与其对应的手臂运动模式。主要利用小波包分解(WPD)算法提取表面肌电信号的时-频特征向量,利用集成神经网络对表面肌电信号特征向量进行模式识别;神经网络集成模型由Bagging算法生成,参与集成的个体神经网络均为BP神经网络,集成神经网络的输出由单个神经网络的输出通过相对多数投票法产生。最后,对手臂4个不同运动模式下的表面肌电信号进行了模式识别实验。实验结果表明,与个体神经网络相比,集成神经网络可以显著地提高手臂动作的识别率,证明了将神经网络集成技术用于手臂运动模式识别的有效性和可行性。
- 陈万忠孙保峰高韧杰雷俊
- 关键词：神经网络集成表面肌电信号小波包分解模式识别
- 基于神经再分布技术的肌电仿生手臂系统
- 本发明公开了一种基于神经再分布技术的肌电仿生手臂系统。旨在克服现有仿生手臂功能欠缺和还不能用肌电信号控制整个假手臂的问题。其包括有触滑觉传感器、触滑觉信号放大电路和触滑觉信号滤波电路并依次电线连接；还包括肌电电极、前置放...
- 陈万忠田彦涛孙保峰邹晓亮李勇强岳喜胜郑鑫李阳
- 基于神经再分布技术的肌电仿生手臂系统
- 本实用新型公开了基于神经再分布技术的肌电仿生手臂系统。旨在克服现有仿生手臂功能欠缺和还不能用肌电信号控制整个假手臂的问题。其包括有触滑觉传感器、触滑觉信号放大电路和触滑觉信号滤波电路并依次电线连接；还包括肌电电极、前置放...
- 陈万忠田彦涛孙保峰邹晓亮李勇强岳喜胜郑鑫李阳
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- 采用Android手机实现远程视频监视与云台控制方法
- 本发明属于网络远程视频监控技术领域，涉及一种采用Android手机实现远程视频监视与云台控制方法，克服了现有技术存在便携性差、监视画面不流畅，不利于远程视频监控广泛应用的问题；包括以下步骤：（1）设备初始化，在客户端An...
- 陈万忠张勇崔冰一孙保峰
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- 基于神经网络集成技术的sEMG模式识别算法
- 将神经网络集成(NNE)算法应用于表面肌电信号(sEMG)的模式识别领域中，并通过小波包分解(WPD)算法提取表面肌电信号的特征向量，利用Bagging算法生成神经网络集成模型，采用BP神经网络作为参与集成的单个神经网络...
- 孙保峰陈万忠高韧杰郑世钰
- 关键词：神经网络集成SEMG小波包分解模式识别
- 采用Android手机实现远程视频监视与云台控制方法
- 本发明属于网络远程视频监控技术领域，涉及一种采用Android手机实现远程视频监视与云台控制方法，克服了现有技术存在便携性差、监视画面不流畅，不利于远程视频监控广泛应用的问题；包括以下步骤：（1）设备初始化，在客户端An...
- 陈万忠张勇崔冰一孙保峰
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- 基于Android手机的远程控制设备及其控制方法
- 本发明公开了一种基于Android手机的远程控制设备及其控制方法，旨在克服目前存在价格过高、安装费时，不利于远程控制设备广泛应用的问题。基于Android手机的远程控制设备包括有1个控制端Android手机、1个家庭端A...
- 陈万忠孙保峰崔冰一张勇
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